超高維生存數(shù)據(jù)的變量篩選和異常點(diǎn)識別的研究

定　價(jià)：￥48.00

作　者：	張婧著
出版社：	湖北人民出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787216099233	出版時間：	2019-12-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	156	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　隨著科技的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)的發(fā)達(dá)，超高維生存數(shù)據(jù)大量涌現(xiàn)在生物醫(yī)學(xué)、臨床試驗(yàn)等科學(xué)領(lǐng)域?！冻呔S生存數(shù)據(jù)的變量篩選和異常點(diǎn)識別的研究》重點(diǎn)研究超高維生存數(shù)據(jù)的降維方法，主要介紹生存分析的基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)類型、常見模型、高維數(shù)據(jù)的變量選擇方法、超高維數(shù)據(jù)的變量篩選方法以及異常值點(diǎn)的檢測方法?！冻呔S生存數(shù)據(jù)的變量篩選和異常點(diǎn)識別的研究》可供高等院校統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)生、教師、科研工作者閱讀參考。

作者簡介

　　張婧，理學(xué)博士。博士期間獲得國家留學(xué)基金委資助赴美國北卡羅萊納大學(xué)教堂山分校學(xué)習(xí)一年半。現(xiàn)就職于中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院數(shù)理與金融統(tǒng)計(jì)系，主要從事數(shù)理統(tǒng)計(jì)、高維數(shù)據(jù)分析、生存分析等方面的研究。主持國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目《高維生存數(shù)據(jù)下交互模型的變量選擇方法》、中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)青年教師創(chuàng)新項(xiàng)目《Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型下交互效應(yīng)的變量選擇方法研究》，并參與國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目等***課題7項(xiàng)。

圖書目錄

第一章引言
第二章生存分析概述
2．1 生存時間
2．2 生存數(shù)據(jù)
2．3 生存分析中的基本函數(shù)
2．4 生存分析中的主要模型
2．5 生存分析的主要分析方法
第三章高維數(shù)據(jù)分析概述
3．1 高維數(shù)據(jù)簡介
3．2 懲罰似然函數(shù)方法介紹
3．3 超高維數(shù)據(jù)分析
第四章異常值點(diǎn)檢測方法簡介
4．1 異常值點(diǎn)檢測方法
4．2 線性回歸模型中的異常值點(diǎn)檢測
第五章超高維生存數(shù)據(jù)中基于刪失累積殘差的獨(dú)立篩選法
5．1 引言
5．2 刪失累積殘差獨(dú)立篩選法
5．3 理論性質(zhì)
5．4 數(shù)值模擬
5．5 實(shí)例分析
5．6 本章小結(jié)
第六章超高維生存數(shù)據(jù)中基于相關(guān)性排序的獨(dú)立篩選法
6．1 引言
6．2 基于相關(guān)性秩排序的獨(dú)立篩選法
6．3 理論性質(zhì)
6．4 數(shù)值模擬
6．5 實(shí)例分析
6．6 本章小結(jié)
第七章處理超高維生存數(shù)據(jù)的非參數(shù)變量篩選法
7．1 引言
7．2 基于融合的K-S檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的獨(dú)立篩選法
7．3 理論性質(zhì)
7．4 數(shù)值模擬
7．5 實(shí)例分析
7．6 本章小結(jié)
第八章指數(shù)回歸模型中刪失數(shù)據(jù)的異常值點(diǎn)識別
8．1 引言
8．2 異常值點(diǎn)檢測和參數(shù)估計(jì)
8．3 數(shù)值模擬
8．4 實(shí)例分析
8．5 本章小結(jié)
第九章總結(jié)
參考文獻(xiàn)