中國電子信息工程科技發(fā)展研究：自然語言處理專題

目錄
《中國電子信息工程科技發(fā)展研究》編寫說明
前言
第1章 全球發(fā)展態(tài)勢 1
1.1 自然語言處理發(fā)展歷史 2
1.1.1 萌芽期 2
1.1.2 規(guī)則與專家系統(tǒng)主導的成長期 5
1.1.3 統(tǒng)計機器學習引領的上升期 8
1.1.4 深度學習統(tǒng)治的繁榮期 12
1.2 自然語言處理技術發(fā)展態(tài)勢 14
1.2.1 NLP技術成為研發(fā)熱點 14
1.2.2 NLP技術發(fā)展特點 17
1.3 自然語言處理產業(yè)發(fā)展態(tài)勢 22
1.3.1 形成產業(yè)化規(guī)模 22
1.3.2 實現多元化應用 23
1.3.3 開源開放平臺和生態(tài)加速產業(yè)智能化變革 27
第2章 我國發(fā)展現狀 31
2.1 頂層謀劃、全面布局，打造創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略環(huán)境 31
2.2 整體技術與世界先進水平相當 33
2.2.1 整體發(fā)展水平 33
2.2.2 關鍵技術的發(fā)展現狀 37
2.3 市場需求旺盛，產業(yè)主體不斷壯大 39
第3章 我國熱點亮點 44
3.1 知識圖譜 44
3.1.1 技術發(fā)展熱點亮點 44
3.1.2 產業(yè)應用熱點亮點 50
3.1.3 發(fā)展趨勢與展望 54
3.2 語言理解 55
3.2.1 技術發(fā)展熱點亮點 56
3.2.2 產業(yè)應用熱點亮點 62
3.2.3 發(fā)展趨勢和展望 65
3.3 語言生成 67
3.3.1 技術發(fā)展現狀和熱點 67
3.3.2 產業(yè)應用探索 70
3.3.3 發(fā)展趨勢與展望 73
3.4 智能搜索 76
3.4.1 技術發(fā)展熱點和亮點 76
3.4.2 產業(yè)應用變化和特點 81
3.4.3 發(fā)展趨勢與展望 84
3.5 機器翻譯 85
3.5.1 技術發(fā)展熱點亮點 85
3.5.2 產業(yè)應用熱點亮點 89
3.5.3 發(fā)展趨勢與展望 90
3.6 對話系統(tǒng) 92
3.6.1 技術發(fā)展熱點亮點 93
3.6.2 產業(yè)應用熱點亮點 100
3.6.3 發(fā)展趨勢與展望 107
第4章 發(fā)展趨勢與展望 109
4.1 面臨的挑戰(zhàn) 109
4.2 技術發(fā)展方向 110
4.3 產業(yè)應用重點 111
總結和致謝 113
參考文獻 114