深入理解MySQL主從原理

第1章 GTID\t1
1．1 GTID的基本概念\t1
1．1．1 GTID的作用\t1
1．1．2 GTID的基本表示\t1
1．1．3 server_uuid的生成\t2
1．1．4 GTID的生成\t2
1．1．5 GTID_EVENT和PREVIOUS_GTIDS_LOG_EVENT簡介\t3
1．1．6 gtid_executed表的作用\t4
1．2 mysql．gtid_executed表、gtid_executed變量、gtid_purged變量的修改時機(jī)\t5
1．2．1 定義\t5
1．2．2 主庫修改時機(jī)\t7
1．2．3 從庫修改時機(jī)\t8
1．2．4 通用修改時機(jī)\t10
1．2．5 通用修改時機(jī)源碼函數(shù)簡析\t10
1．3 GTID模塊初始化簡介和參數(shù)binlog_gtid_simple_recovery\t11
1．3．1 GTID模塊初始化流程圖\t12
1．3．2 步驟解析\t13
1．4 GTID中的運(yùn)維\t16
1．4．1 跳過一個事務(wù)\t17
1．4．2 mysqldump導(dǎo)出行為的改變\t17
1．4．3 搭建GTID AUTO_POSITION MODE的主從\t18
1．4．4 主從切換\t20
1．4．5 參數(shù)gitd_mode的含義\t21
1．4．6 在線開啟GTID\t21
1．4．7 離線開啟GTID\t22
1．4．8 開啟GTID的注意事項(xiàng)\t23
1．4．9 統(tǒng)計值ONGOING_ANONYMOUS_TRANSACTION_COUNT的變更時機(jī)\t23
1．4．10 設(shè)置MASTER_AUTO_POSITION = 1的影響\t25
1．4．11 離線開啟GTID丟失數(shù)據(jù)的測試\t25
第2章 Event\t28
2．1 binary log Event 的總體格式\t28
2．1．1 引言\t28
2．1．2 binary log綜述\t28
2．1．3 Event的總體格式\t29
2．1．4 Event header和Event footer\t29
2．1．5 具體解析\t30
2．1．6 本書涉及的Event類型\t31
2．2 重點(diǎn)Event之FORMAT_DESCRIPTION_EVENT和
PREVIOUS_GTIDS_LOG_EVENT\t32
2．2．1 FORMAT_DESCRIPTION_EVENT\t32
2．2．2 PREVIOUS_GTIDS_LOG_EVENT\t35
2．3 重點(diǎn)Event之GTID_EVENT\t39
2．3．1 GTID_EVENT的作用\t39
2．3．2 源碼重要接口\t40
2．3．3 主體格式\t40
2．3．4 簡單解析\t41
2．3．5 生成時機(jī)\t41
2．3．6 ANONYMOUS_GTID_EVENT\t41
2．3．7 GTID的三種模式\t42
2．4 重點(diǎn)Event之QUERY_EVENT和MAP_EVENT\t43
2．4．1 QUERY_EVENT\t43
2．4．2 MAP_EVENT\t46
2．5 重點(diǎn)Event之WRITE_EVENT和DELETE_EVENT\t51
2．5．1 WRITE_EVENT\t51
2．5．2 DELETE_EVENT\t57
2．6 重點(diǎn)Event之UPDATE_EVENT和XID_EVENT\t61
2．6．1 UPDATE_ROWS_EVENT\t61
2．6．2 XID_EVENT\t66
2．7 參數(shù)binlog_row_image的影響\t68
2．7．1 參數(shù)影響\t68
2．7．2 過濾方式\t70
2．7．3 DML Event中的標(biāo)識\t70
2．8 巧用Event發(fā)現(xiàn)問題\t73
2．8．1 工具簡介\t73
2．8．2 分析長期未提交的事務(wù)\t74
2．8．3 分析大事務(wù)\t75
2．8．4 分析binary log中Event的生成速度\t75
2．8．5 分析每個表生成了多少個DML Event\t75
2．8．6 工具展示\t75
第3章 主庫\t79
3．1 binlog cache簡介\t79
3．1．1 binlog cache綜述\t79
3．1．2 使用binlog cache的流程\t80
3．1．3 參數(shù)binlog_cache_size的作用及其初始化\t80
3．1．4 臨時文件的分配和使用\t81
3．1．5 參數(shù)max_binlog_cache_size的作用\t82
3．1．6 如何觀察到臨時文件\t82
3．2 事務(wù)Event的生成和寫入流程\t83
3．2．1 流程綜述\t83
3．2．2 刪除階段流程\t85
3．2．3 提交階段流程\t85
3．2．4 兩個注意點(diǎn)\t86
3．3 MySQL層事務(wù)提交流程簡析\t86
3．3．1 參數(shù)設(shè)置\t86
3．3．2 總體流程圖\t87
3．3．3 步驟解析第一階段\t90
3．3．4 步驟解析第二階段（FLUSH階段）\t90
3．3．5 步驟解析第三階段（SYNC階段）\t92
3．3．6 步驟解析第四階段（COMMIT階段）\t93
3．3．7 步驟解析第五階段\t94
3．3．8 提交階段的注意點(diǎn)\t95
3．4 基于WRITESET的并行復(fù)制方式\t95
3．4．1 奇怪的last commit\t96
3．4．2 WRITESET是什么\t96
3．4．3 WRITESET的生成\t97
3．4．4 add_pke函數(shù)的流程\t98
3．4．5 WRITESET設(shè)置對last commit的處理方式\t99
3．4．6 WRITESET的歷史MAP\t100
3．4．7 WRITESET的并行復(fù)制對last commit的處理流程\t100
3．4．8 WRITESET_SESSION的方式\t104
3．4．9 關(guān)于參數(shù)binlog_transaction_dependency_history_size的說明\t104
3．4．10 沒有主鍵的情況\t104
3．4．11 為什么同一個session執(zhí)行的事務(wù)能生成同樣的last commit\t105
3．4．12 WRITESET并行復(fù)制方式的優(yōu)缺點(diǎn)\t105
3．5 主庫的DUMP線程\t106
3．5．1 POSITION MODE和GTID AUTO_POSITION MODE的不同點(diǎn)\t106
3．5．2 流程圖\t108
3．5．3 步驟解析\t109
3．5．4 重點(diǎn)說明\t112
3．6 DUMP線程查找和過濾GTID的基本算法\t113
3．6．1 環(huán)境假設(shè)\t113
3．6．2 檢查從庫的GTID是否大于主庫的GTID\t114
3．6．3 檢查需要的binary log是否已經(jīng)清理\t114
3．6．4 實(shí)際掃描binary log\t115
3．6．5 GTID過濾\t115
第4章 從庫\t117
4．1 從庫MTS多線程并行回放（一）\t117
4．1．1 MTS綜述\t117
4．1．2 協(xié)調(diào)線程的分發(fā)機(jī)制\t118
4．1．3 步驟解析\t120
4．1．4 并行回放判定一例\t124
4．2 從庫MTS多線程并行回放（二）\t126
4．2．1 工作線程執(zhí)行Event\t126
4．2．2 MTS檢查點(diǎn)中的重要概念\t127
4．2．3 MTS中執(zhí)行檢查點(diǎn)的流程\t132
4．2．4 MTS的關(guān)鍵點(diǎn)\t136
4．3 MTS中的“gap”測試和參數(shù)lave_preserve_commit_ order\t136
4．3．1 MTS中的“gap”測試\t136
4．3．2 參數(shù)slave_preserve_commit_order的影響\t138
4．4 從庫的I/O線程\t139
4．4．1 引入\t139
4．4．2 I/O線程的啟動流程圖\t140
4．4．3 流程解析\t142
4．5 從庫的SQL線程（MTS協(xié)調(diào)線程）和參數(shù)sql_slave_skip_counter\t146
4．5．1 SQL線程的功能\t146
4．5．2 流程圖\t146
4．5．3 重要步驟說明\t148
4．5．4 各個Event做了什么\t151
4．6 從庫數(shù)據(jù)的查找和參數(shù)slave_rows_search_algorithms\t153
4．6．1 從一個例子出發(fā)\t153
4．6．2 確認(rèn)查找數(shù)據(jù)的方式\t156
4．6．3 ROW_LOOKUP_HASH_SCAN方式的數(shù)據(jù)查找\t159
4．6．4 從庫數(shù)據(jù)查找的要點(diǎn)\t161
4．7 從庫的關(guān)閉和異?；謴?fù)流程\t162
4．7．1 正常的stop slave流程\t162
4．7．2 stop slave為什么會慢\t163
4．7．3 從庫啟動需要讀取的信息\t164
4．7．4 關(guān)于repository表的事務(wù)性\t165
4．7．5 相關(guān)參數(shù)\t166
4．7．6 恢復(fù)流程\t167
4．8 安全高效的從庫設(shè)置\t170
4．8．1 從庫參數(shù)設(shè)置建議\t170
4．8．2 單SQL線程模式\t171
4．8．3 MTS\t174
4．8．4 一個非安全設(shè)置的例子\t176
4．8．5 參數(shù)sync_relay_log的影響\t177
4．9 從庫Seconds_Behind_Master的計算方式\t177
4．9．1 Seconds_Behind_Master的計算方式\t178
4．9．2 影響Seconds_Behind_Master的因素\t178
4．9．3 不同操作計算延遲的方式\t181
4．9．4 MTS中Seconds_Behind_Master計算誤差測試\t181
4．9．5 手動修改系統(tǒng)時間導(dǎo)致Seconds_Behind_Master為0\t183
4．10 Seconds_Behind_Master延遲場景歸納\t185
4．10．1 延遲場景\t185
4．10．2 相關(guān)測試\t186
4．10．3 延遲診斷的方法論\t189
第5章 案例解析\t190
5．1 線程簡介和MySQL調(diào)試環(huán)境搭建\t190
5．1．1 線程簡介\t190
5．1．2 PID、LWP ID、Thread TID\t192
5．1．3 MySQL線程和系統(tǒng)LWP ID的關(guān)系\t193
5．1．4 調(diào)試環(huán)境的搭建\t194
5．1．5 調(diào)試環(huán)境的使用\t197
5．2 MySQL排序詳細(xì)解析\t198
5．2．1 為什么要討論排序\t198
5．2．2 從一個問題出發(fā)\t199
5．2．3 測試案例\t200
5．2．4 階段1：確認(rèn)排序字段及順序\t202
5．2．5 階段2：計算sort字段長度\t202
5．2．6 階段3：計算額外字段的空間\t203
5．2．7 階段4：確認(rèn)每行的長度\t205
5．2．8 階段5：確認(rèn)最大內(nèi)存分配\t206
5．2．9 階段6：讀取數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)存排序\t207
5．2．10 階段7：排序方式總結(jié)輸出\t210
5．2．11 階段8：進(jìn)行最終排序\t211
5．2．12 排序的其他問題\t212
5．2．13 使用OPTIMIZER_TRACE查看排序信息\t214
5．2．14 回到問題本身\t215
5．2．15 答疑\t217
5．3 MySQL中的MDL Lock簡介\t219
5．3．1 MDL Lock綜述\t219
5．3．2 重要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和概念\t220
5．3．3 為MDL Lock增加打印函數(shù)\t225
5．3．4 在合適的位置增加打印函數(shù)\t227
5．3．5 常見MDL Lock類型的加鎖測試\t229
5．4 奇怪的FTWRL堵塞案例\t237
5．4．1 兩個不同的現(xiàn)象\t237
5．4．2 sleep 函數(shù)生效點(diǎn)\t239
5．4．3 FTWRL做了什么工作\t240
5．4．4 例5-3步驟解析\t242
5．4．5 例5-4步驟解析\t243
5．4．6 FTWRL堵塞和被堵塞的簡單總結(jié)\t244
5．5 產(chǎn)生大量小relay log故障案例\t245
5．5．1 案例現(xiàn)象\t245
5．5．2 參數(shù)slave_net_timeout分析\t245
5．5．3 原因剖析\t246
5．5．4 案例模擬\t246
5．5．5 實(shí)現(xiàn)方式\t248
5．6 從庫system lock原因簡析\t250
5．6．1 binary log的寫入時間和Event中的時間\t250
5．6．2 問題由來\t251
5．6．3 從庫system lock延遲的原因\t251
5．6．4 system lock問題分析\t252
5．6．5 模擬測試\t253