Power BI商業(yè)數(shù)據(jù)分析

定　價：￥49.80

作　者：	胡永勝著
出版社：	人民郵電出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787115549020	出版時間：	2021-03-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	214	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　Power BI是微軟推出的商業(yè)智能分析工具，它融合了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化到報告協(xié)作分享的整個數(shù)據(jù)處理流程，幫助用戶上手?jǐn)?shù)據(jù)分析。本書從實(shí)用的角度出發(fā)，結(jié)合作者本人的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，從最基礎(chǔ)的Power BI架構(gòu)和操作界面開始，先通過一個小示例體驗(yàn)Power BI的強(qiáng)大和便捷，然后按照數(shù)據(jù)處理的流程和難易程度，分別介紹數(shù)據(jù)準(zhǔn)備模塊Power Query、數(shù)據(jù)建模以及Power BI數(shù)據(jù)分析語言DAX、可視化圖表制作、豐富的交互方式和報表設(shè)計，最后用一個完整的分析示例帶讀者全面認(rèn)識Power BI數(shù)據(jù)處理流程。不論讀者是學(xué)生、職場人士還是自由職業(yè)者，不論從事的領(lǐng)域是運(yùn)營、財務(wù)、人力、管理還是電商，只要在平時的學(xué)習(xí)和工作中需要處理大量信息，分析各種數(shù)據(jù)，你就適合閱讀本書學(xué)習(xí)Power BI，即使之前沒有任何基礎(chǔ)，它也可以幫你快速上手，提升自身競爭力。

作者簡介

　　胡永勝，網(wǎng)名采悟，Power BI學(xué)習(xí)社群“PowerBI星球”創(chuàng)始人，注冊會計師、知乎優(yōu)秀回答者，在微信公眾號、知乎專欄分享原創(chuàng)文章300余篇，曾為多家企業(yè)提供培訓(xùn)、咨詢服務(wù)。其文章內(nèi)容深入淺出、簡潔干練，深受廣大Power BI學(xué)習(xí)者喜愛，全網(wǎng)超十萬垂直讀者?！癙owerBI星球”專注于微軟Power BI技術(shù)分享和傳播，是國內(nèi)Power BI領(lǐng)域影響力較大的自媒體之一，定位于幫助非IT專業(yè)背景的各領(lǐng)域人士，提升數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化技能。關(guān)注微信公眾號“PowerBI星球”，獲取更多學(xué)習(xí)資源。

圖書目錄

入　門　篇

第　1章認(rèn)識Power BI：強(qiáng)大的自助商業(yè)智能分析工具　2
1．1　讓數(shù)據(jù)技能成為你的競爭力　2
1．2　為什么是Power BI　3
1．3　Power BI主要架構(gòu)　4
1．4　初識Power BI　6
1．5　體驗(yàn)Power BI：快速從原始數(shù)據(jù)到動態(tài)報告　10
1．6　本章練習(xí)　17
第　2章 Power BI數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：像高手一樣處理數(shù)據(jù)　18
2．1　認(rèn)識Power Query　18
2．2　數(shù)據(jù)處理第一步：導(dǎo)入數(shù)據(jù)　19
2．3　數(shù)據(jù)清洗的常用操作　21
2．4　應(yīng)用示例：二維表轉(zhuǎn)一維表　35
2．4．1　什么是一維表　35
2．4．2　為什么要轉(zhuǎn)為一維表　35
2．4．3　二維表轉(zhuǎn)為一維表的方法　36
2．5　掌握Power Query不可不知的M函數(shù)　40
2．5．1　為什么要學(xué)習(xí)M函數(shù)　41
2．5．2　M函數(shù)的基本規(guī)范　41
2．5．3　常用的M函數(shù)　41
2．5．4　從哪里查找M函數(shù)　42
2．5．5　M函數(shù)學(xué)習(xí)建議　43
2．6　文本處理技巧：移除和提取　43
2．7　分列技巧　45
2．7．1　常規(guī)分列　45
2．7．2　分列到行　46
2．7．3　多種分隔符進(jìn)行分列　47
2．8　批量匯總，快速提升工作效率　48
2．8．1　批量匯總一個工作簿中的多個工作表　48
2．8．2　文件夾匯總：批量合并多工作簿數(shù)據(jù)　50
2．9　本章練習(xí)　52
第3章　Power BI數(shù)據(jù)建模　53
3．1　認(rèn)識Power BI數(shù)據(jù)建?！?3
3．2　Power BI數(shù)據(jù)建模基本概念　56
3．2．1　字段　56
3．2．2　計算列　56
3．2．3　度量值　56
3．2．4　DAX　57
3．2．5　上下文　57
3．2．6　事實(shí)表　57
3．2．7　維度表　58
3．2．8　關(guān)系　58
3．2．9　基數(shù)與交叉篩選器方向　59
3．2．10　數(shù)據(jù)模型　59
3．3　學(xué)會使用度量值　61
3．4　Power BI數(shù)據(jù)分析語言：DAX　66
3．4．1　認(rèn)識DAX　66
3．4．2　在哪里使用DAX　66
3．4．3　DAX函數(shù)基本語法　67
3．4．4　DAX格式規(guī)范　67
3．4．5　DAX常用的函數(shù)　68
3．5　Power BI中重要的函數(shù)CALCULATE　69
3．5．1　CALCULATE的語法結(jié)構(gòu)　69
3．5．2　CALCULATE計算示例　69
3．6　常用的DAX函數(shù)　72
3．6．1　FILTER函數(shù)　72
3．6．2　ALL函數(shù)　73
3．6．3　VALUES函數(shù)　74
3．6．4　HASONEVALUE函數(shù)　77
3．6．5　時間智能函數(shù)　78
3．7　認(rèn)識VAR變量　82
3．7．1　VAR語法　82
3．7．2　VAR使用示例　82
3．8　常用的數(shù)據(jù)分析　83
3．8．1　占比問題　83
3．8．2　排名問題　88
3．8．3　分組問題　93
3．9　區(qū)分計算列和度量值　96
3．9．1　認(rèn)識計算列和度量值　97
3．9．2　計算列和度量值的寫法　97
3．10　Power BI數(shù)據(jù)分析，不僅僅是DAX　101
3．11　本章練習(xí)　102
第4章　Power BI數(shù)據(jù)可視化　103
4．1　Power BI生成圖表的基本步驟　103
4．1．1　圖表的制作　103
4．1．2　圖表的格式設(shè)置　106
4．2　學(xué)會使用內(nèi)置的可視化對象　107
4．2．1　折線圖　107
4．2．2　瀑布圖　109
4．2．3　卡片圖　110
4．2．4　樹狀圖　113
4．2．5　散點(diǎn)圖　114
4．2．6　矩陣　116
4．3　學(xué)會使用自定義視覺對象　118
4．4　常用的自定義圖表　121
4．4．1　旭日圖　121
4．4．2　甘特圖　121
4．4．3　雷達(dá)圖　122
4．4．4　詞云圖　122
4．4．5　子彈圖　123
4．4．6　盒須圖　123
4．4．7　動畫條形圖　123
4．4．8　華夫餅圖　124
4．5　常用的控件　124
4．5．1　Timeline Slicer　124
4．5．2　Time Brush Slicer　125
4．5．3　Chiclet Slicer　125
4．5．4　Text Filter　125
4．5．5　Play Axis　126
4．5．6　HTML Content　126
4．6　本章練習(xí)　126
第5章　熟悉Power BI豐富的交互方式　127
5．1　Power BI的編輯交互　127
5．2　Power BI的工具提示　130
5．3　Power BI的鉆取　132
5．4　Power BI的書簽　134
5．5　Power BI的參數(shù)　137
5．6　同步切片器　141
5．7　本章練習(xí)　142

進(jìn)　階篇

第6章　Power BI動態(tài)交互技巧　144
6．1　動態(tài)切換數(shù)據(jù)單位　144
6．2　動態(tài)指標(biāo)分析　145
6．3　動態(tài)坐標(biāo)軸　147
6．4　動態(tài)圖表標(biāo)題　149
6．5　動態(tài)顯示度量值　151
6．6　圖表的動態(tài)配色　152
6．7　本章練習(xí)　154
第7章　Power BI應(yīng)用：學(xué)習(xí)Power BI不是目的，解決問題才是真　155
7．1　頻次分析　155
7．2　帕累托分析　158
7．2．1　靜態(tài)帕累托分析　159
7．2．2　動態(tài)帕累托分析　162
7．3　產(chǎn)品關(guān)聯(lián)分析　164
7．4　本章練習(xí)　173
第8章　Power BI報表設(shè)計　174
8．1　色彩篇　174
8．2　布局篇　177
8．3　導(dǎo)航篇　181
8．4　本章練習(xí)　185
第9章　Power BI分析完整案例：從數(shù)據(jù)到可視化報告　186
9．1　數(shù)據(jù)準(zhǔn)備　187
9．2　數(shù)據(jù)建?！?94
9．3　數(shù)據(jù)可視化　196
9．4　發(fā)布分享　201
9．5　本章練習(xí)　202
附錄1　日期表制作方式　203
附錄2　Power BI快捷鍵　208
附錄3　每章練習(xí)答案　210
后記　214