重估：人工智能與賦能社會

目錄
第1章 人工智能的緣起 //001
1．1 古人的智能夢 //003
1．1．1 古代的導(dǎo)航系統(tǒng) //003
1．1．2 水中流淌的時間 //005
1．1．3 巧妙的自動玩偶 //007
1．2 人工智能的誕生 //010
1．2．1 什么是人工智能 //011
1．2．2 人工智能的分類 //011
1．2．3 人工智能的研究范疇 //012
1．3 曲折的發(fā)展過程 //014
1．3．1 第一次浪潮 //015
1．3．2 第二次浪潮 //015
1．3．3 第三次浪潮 //016
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第2章 人工智能競爭格局 //019
2．1 全球各主要經(jīng)濟體的戰(zhàn)略角逐 //021
2．1．1 美國：維護AI領(lǐng)導(dǎo)力 //021
2．1．2 中國：打造競爭新優(yōu)勢 //026
2．1．3 歐盟：可信賴的人工智能 //030
2．1．4 德國：從工業(yè)4．0開始 //032
2．1．5 法國：應(yīng)對技術(shù)顛覆 //036
2．1．6 英國：歐洲AI創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高地 //038
2．1．7 日本：構(gòu)建超智能社會 //040
2．1．8 韓國：追趕AI世界強國 //043
2．1．9 新加坡：應(yīng)對社會經(jīng)濟挑戰(zhàn) //045
2．1．10 加拿大：創(chuàng)新加拿大 //046
2．1．11 俄羅斯：增強國家安全和競爭力 //047
2．1．12 印度：推動經(jīng)濟增長和社會包容 //048
2．1．13 阿聯(lián)酋：開發(fā)新的“石油” //049
2．2 科技巨頭的智能競賽 //051
2．2．1 Alphabet：人工智能優(yōu)先 //052
2．2．2 亞馬遜：云中的人工智能 //058
2．2．3 Facebook：AI讓世界更近 //063
2．2．4 蘋果：呈現(xiàn)最佳用戶體驗 //068
2．2．5 微軟：全球AI基礎(chǔ)設(shè)施 //071
2．2．6 IBM：用沃森預(yù)測未來 //075
2．2．7 英特爾：以數(shù)據(jù)為中心 //078
2．2．8 百度：開放賦能的AI平臺 //083
2．2．9 阿里巴巴：AI無處不在 //086
2．2．10 騰訊：行業(yè)的數(shù)字化助手 //089
2．2．11 華為：實現(xiàn)普惠AI //092
2．2．12 三星：開發(fā)最佳AI商業(yè)應(yīng)用 //095
第3章 人工智能創(chuàng)新態(tài)勢 //097
3．1 概述 //099
3．2 細分領(lǐng)域?qū)＠麘B(tài)勢 //101
3．2．1 機器學(xué)習(xí) //101
3．2．2 自然語言理解 //105
3．2．3 人機交互 //108
3．2．4 計算機視覺 //112
3．2．5 生物識別 //115
3．2．6 虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實 //119
3．3 主要技術(shù)來源國 //122
3．3．1 美國：專利強國 //123
3．3．2 中國：專利大國 //124
3．3．3 日本：專利追趕者 //126
3．3．4 歐洲：專利強者 //128
第4章 人工智能產(chǎn)業(yè)體系 //133
4．1 基礎(chǔ)層 //135
4．1．1 AI芯片：算力的基石 //135
4．1．2 智能傳感器：萬物互聯(lián)的基礎(chǔ) //140
4．1．3 信息通信網(wǎng)絡(luò)：AI基礎(chǔ)設(shè)施 //144
4．1．4 云計算：AI資源庫 //151
4．2 技術(shù)層 //155
4．2．1 算法：AI的靈魂 //155
4．2．2 框架：AI生態(tài)的核心 //156
4．2．3 通用技術(shù)：賦能機器的力量 //158
4．3 應(yīng)用層 //169
4．3．1 可穿戴設(shè)備：浴火重生 //169
4．3．2 智能攝像機：百舸爭流 //172
4．3．3 智能音箱：巨頭游戲 //175
4．3．4 智能手機：生態(tài)之爭 //178
4．3．5 機器人：百花齊放 //182
4．3．6 自動駕駛：揚帆遠航 //190
4．3．7 虛擬現(xiàn)實：虛實之間 //193
第5章 人工智能行業(yè)應(yīng)用 //199
5．1 智能制造 //200
5．1．1 工業(yè)4．0：泛在互聯(lián) //202
5．1．2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：網(wǎng)絡(luò)賦能 //204
5．1．3 3D打?。褐圃煨滦? //207
5．2 智能農(nóng)業(yè) //210
5．2．1 數(shù)字農(nóng)場：精準農(nóng)業(yè) //211
5．2．2 農(nóng)業(yè)機器人：精耕細作 //212
5．3 智能交通 //215
5．3．1 交通大數(shù)據(jù)：智能基石 //216
5．3．2 車聯(lián)網(wǎng)：車聯(lián)萬物 //217
5．4 智能醫(yī)療 //220
5．4．1 AI醫(yī)生：輔助診斷 //221
5．4．2 醫(yī)療機器人：精準醫(yī)療 //222
5．5 智能安防 //226
5．5．1 平安城市：天網(wǎng)恢恢 //227
5．5．2 家庭安防：智能衛(wèi)士 //228
5．6 智能家居 //229
5．7 智能金融 //231
第6章 人工智能發(fā)展展望 //235
6．1 發(fā)展趨勢 //236
6．2 AI倫理 //238
參考文獻 //239
附 表 //245