金融科技研究：前沿與探索

目錄
1金融科技發(fā)展與研究
1.1金融科技發(fā)展的基本格局 1
1.1.1傳統(tǒng)金融轉(zhuǎn)型與重塑 3
1.1.2資管與借貸的賦能 7
1.1.3全新的融資模式 11
1.1.4金融數(shù)據(jù)與信息服務(wù) 15
1.2金融科技學(xué)術(shù)研究背景和趨勢(shì) 18
1.2.1金融科技研究領(lǐng)域分類 19
1.2.2金融科技學(xué)術(shù)發(fā)表動(dòng)態(tài) 22
1.3本書結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 27
2網(wǎng)絡(luò)借貸
2.1 借款人信息的識(shí)別 29
2.1.1人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息 30
2.1.2認(rèn)證信息 34
2.1.3非認(rèn)證信息 35
2.1.4社會(huì)關(guān)系 42
2.2 出借人的行為 56
2.2.1信息識(shí)別 57
2.2.2風(fēng)險(xiǎn)厭惡 59
2.2.3羊群效應(yīng) 60
2.2.4推薦群組 63
2.3網(wǎng)絡(luò)借貸的定價(jià)機(jī)制與信用篩選 65
2.3.1信息不對(duì)稱 65
2.3.2競(jìng)價(jià)和標(biāo)價(jià)機(jī)制 70
2.3.3價(jià)格彈性 71
2.3.4利用利率期限進(jìn)行信用篩選 72
2.3.5利用算法促進(jìn)公平 73
2.3.6催收策略 76
2.3.7媒體作用 78
2.4網(wǎng)絡(luò)借貸對(duì)于借款人的影響 80
2.4.1積極作用 81
2.4.2消極作用 84
2.5網(wǎng)絡(luò)借貸與傳統(tǒng)銀行借貸 90
2.5.1競(jìng)爭(zhēng)性與互補(bǔ)性 91
2.5.2信用卡之謎 93
3眾籌
3.1 產(chǎn)品眾籌 95
3.1.1產(chǎn)品眾籌發(fā)起人或團(tuán)隊(duì)信息的識(shí)別 95
3.1.2產(chǎn)品眾籌項(xiàng)目信息的識(shí)別 111
3.1.3投資人的行為 121
3.1.4產(chǎn)品眾籌對(duì)發(fā)起人的影響 128
3.2股權(quán)眾籌 134
3.2.1股權(quán)眾籌發(fā)起人或團(tuán)隊(duì)信息的識(shí)別 134
3.2.2股權(quán)眾籌項(xiàng)目信息的識(shí)別 138
3.2.3投資者的自我效能 145
3.3捐贈(zèng)眾籌 147
4另類數(shù)據(jù)
4.1大數(shù)據(jù)與社會(huì)科學(xué)研究 149
4.2消費(fèi)者行為 153
4.2.1消費(fèi)者平滑消費(fèi)了嗎？ 153
4.2.2線上搜索預(yù)測(cè)消費(fèi)行為 156
4.2.3支付方式 159
4.2.4 線上團(tuán)購(gòu) 164
4.2.5數(shù)字足跡與信貸違約 168
4.3企業(yè)決策 170
4.3.1 企業(yè)融資成本 170
4.3.2產(chǎn)品定價(jià)策略 171
4.3.3企業(yè)招聘 173
4.3.4企業(yè)創(chuàng)新 176
4.4資產(chǎn)價(jià)格信息含量 179
4.4.1另類數(shù)據(jù)如何影響資產(chǎn)價(jià)格有效性 179
4.4.2股票價(jià)格預(yù)測(cè)能力 182
4.5宏觀經(jīng)濟(jì)研究 187
4.5.1另類數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)宏觀產(chǎn)出指標(biāo)的應(yīng)用 187
4.5.2另類數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)貧窮問題的應(yīng)用 194
4.5.3線上消費(fèi)數(shù)據(jù)的應(yīng)用 198
4.5.4漁業(yè)收入與海盜問題 204
5社交媒體
5.1社交媒體與股票市場(chǎng)有效性 207
5.1.1大眾的智慧 208
5.1.2股票價(jià)格預(yù)測(cè)能力 210
5.1.3 市場(chǎng)流動(dòng)性 213
5.1.4個(gè)人持倉(cāng)與信息有效性 214
5.1.5企業(yè)戰(zhàn)略性散布信息 216
5.2社交媒體的社會(huì)影響 219
5.2.1社會(huì)網(wǎng)絡(luò)多樣性對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響 219
5.2.2社交媒體對(duì)個(gè)人金融決策的影響 221
5.2.3社交媒體對(duì)組織聲譽(yù)的影響：公共群體 222
5.2.4社交媒體對(duì)組織聲譽(yù)的影響：利益相關(guān)者 224
5.2.5社交媒體對(duì)新聞消費(fèi)是競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)還是互補(bǔ)效應(yīng)？……225
5.2.6績(jī)效反饋機(jī)制與用戶原創(chuàng)內(nèi)容 228
6數(shù)字加密貨幣與區(qū)塊鏈
6.1數(shù)字加密貨幣與區(qū)塊鏈的發(fā)展 233
6.1.1簡(jiǎn)述比特幣經(jīng)濟(jì)學(xué) 233
6.1.2比特幣交易費(fèi)用的演變 235
6.1.3首次代幣發(fā)行（ICO） 237
6.1.4加密貨幣市場(chǎng)的交易與套利 241
6.1.5區(qū)塊鏈中的無(wú)名氏定理 243
6.2區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用 246
6.2.1智能合約 246
6.2.2基于區(qū)塊鏈的資產(chǎn)交易結(jié)算 247
6.2.3金融系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中的去中心化 249
6.3數(shù)字加密貨幣交易中的異常行為 252
6.3.1比特幣生態(tài)系統(tǒng)中的價(jià)格操縱 252
6.3.2穩(wěn)定幣對(duì)數(shù)字貨幣價(jià)格的影響 254
6.3.3利用加密數(shù)字貨幣從事非法活動(dòng) 256
6.4數(shù)字加密貨幣與法定貨幣的對(duì)比 258
6.4.1私人貨幣與政府貨幣如何等價(jià)？ 258
6.4.2私人貨幣的可行性 261
7人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)
7.1人工智能的發(fā)展與挑戰(zhàn) 265
7.1.1人工智能的“理性”優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn) 265
7.1.2人工智能會(huì)加劇不平等現(xiàn)象嗎？ 267
7.2利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法解決市場(chǎng)中的經(jīng)濟(jì)金融問題 269
7.2.1優(yōu)化資產(chǎn)組合 269
7.2.2優(yōu)化資產(chǎn)定價(jià)模型 272
7.2.3建立新聞恐慌指數(shù) 275
7.2.4預(yù)測(cè)個(gè)體行為 276
7.2.5道德風(fēng)險(xiǎn)與誤判風(fēng)險(xiǎn) 279
7.3利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行學(xué)術(shù)研究 282
7.3.1會(huì)計(jì)和金融領(lǐng)域的文本分析 282
7.3.2公司披露信息的識(shí)別 284
7.3.3金融科技創(chuàng)新的識(shí)別 286
7.3.4語(yǔ)言信號(hào)的識(shí)別 287
7.3.5社交媒體內(nèi)容的識(shí)別 289
8國(guó)內(nèi)金融科技研究
8.1網(wǎng)絡(luò)借貸 294
8.1.1借款人信息識(shí)別 297
8.1.2項(xiàng)目信息識(shí)別 299
8.1.3出借人行為 301
8.1.4 網(wǎng)貸行業(yè)問題平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn) 303
8.1.5網(wǎng)貸利率外部影響因素 306
8.2眾籌 308
8.3另類數(shù)據(jù) 310
8.4社交媒體 312
8.5數(shù)字加密貨幣與區(qū)塊鏈 313
8.6 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí) 315
9總結(jié)與展望
9.1 金融科技研究總結(jié) 318
9.2金融科技未來(lái)研究展望 319
參考文獻(xiàn)/321
索弓I/347