智能設(shè)計：理論與方法

第1章緒論00
1.1引言00
1.2智能設(shè)計的基本概念00
1.2.1智能設(shè)計的產(chǎn)生00
1.2.2智能設(shè)計的內(nèi)涵00
1.3智能設(shè)計的發(fā)展概述00
1.3.1智能設(shè)計研究現(xiàn)狀00
1.3.2智能設(shè)計的發(fā)展趨勢00
1.4智能設(shè)計的研究內(nèi)容00
1.4.1設(shè)計知識智能處理00
1.4.2概念設(shè)計智能求解00
1.4.3設(shè)計方案智能評價00
1.4.4設(shè)計參數(shù)智能優(yōu)化0
1.5本書的篇章結(jié)構(gòu)0
第2章基于粒度的產(chǎn)品設(shè)計需求知識本體重組0
2.1產(chǎn)品設(shè)計需求知識的本體式表達(dá)0
2.1.1產(chǎn)品設(shè)計需求知識本體的概念0
2.1.2產(chǎn)品設(shè)計需求語義形式化表達(dá)0
2.2產(chǎn)品設(shè)計需求知識本體的多粒度分解與重組0
2.2.1產(chǎn)品設(shè)計需求知識本體的多粒度分解0
2.2.2產(chǎn)品設(shè)計需求知識本體的多粒度重組0
2.3產(chǎn)品設(shè)計需求知識的粗糙集分析0
2.3.1粗糙集理論基本理論0
2.3.2高維產(chǎn)品設(shè)計需求知識粗糙集約簡0
第3章基于作用反饋的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)性能知識派生0
3.1產(chǎn)品結(jié)構(gòu)性能分解與作用反饋描述0
3.1.1產(chǎn)品結(jié)構(gòu)性能單元劃分0
3.1.2性能知識作用反饋描述0
3.2性能知識產(chǎn)品結(jié)構(gòu)模型建立0
3.2.1性能知識符號表示0
3.2.2產(chǎn)品性能知識符號結(jié)構(gòu)模型0
3.3性能知識支持下的產(chǎn)品方案派生0
3.3.1性能知識與產(chǎn)品結(jié)構(gòu)方案求解0
3.3.2性能知識與實例結(jié)構(gòu)映射機制0
3.3.3性能知識驅(qū)動產(chǎn)品結(jié)構(gòu)方案派生0
智能設(shè)計: 理論與方法+Product Intelligent Design：Theory and Method
目錄
第4章基于奇異值分解的產(chǎn)品設(shè)計知識主動推送0
4.1設(shè)計知識模型到描述詞設(shè)計知識矩陣的轉(zhuǎn)化0
4.1.1產(chǎn)品設(shè)計知識物元模型0
4.1.2描述詞設(shè)計知識矩陣的生成0
4.1.3基于非線性改進(jìn)TFIDF的矩陣權(quán)重值計算0
4.1.4考慮設(shè)計知識模型中描述詞位置的矩陣權(quán)重值計算0
4.2描述詞設(shè)計知識矩陣奇異值分解0
4.3設(shè)計知識匹配度計算及主動推送0
4.3.1檢索條件與設(shè)計知識的匹配度計算0
4.3.2設(shè)計知識二階段排序過濾0
4.3.3設(shè)計知識主動推送0
第5章基于演化博弈的概念設(shè)計功構(gòu)映射求解0
5.1面向需求滿足的產(chǎn)品概念設(shè)計質(zhì)量特性獲取0
5.1.1客戶需求模糊篩選及重要度確定0
5.1.2質(zhì)量特性模糊獲取及重要度確定0
5.2產(chǎn)品概念設(shè)計質(zhì)量特性的多域映射0
5.2.1面向質(zhì)量特性的功能域和結(jié)構(gòu)域0
5.2.2產(chǎn)品概念設(shè)計功構(gòu)映射建模0
5.3功構(gòu)映射求解的演化博弈算法原理0
5.3.1演化博弈算法的基本概念0
5.3.2演化博弈算法流程0
第6章基于量詞約束滿足的產(chǎn)品設(shè)計參數(shù)優(yōu)化0
6.1產(chǎn)品質(zhì)量特性參數(shù)穩(wěn)健優(yōu)化控制問題描述0
6.2產(chǎn)品質(zhì)量特性參數(shù)穩(wěn)健優(yōu)化的量詞約束滿足建模0
6.2.1質(zhì)量特性參數(shù)穩(wěn)健優(yōu)化中的變量0
6.2.2質(zhì)量特性參數(shù)穩(wěn)健優(yōu)化中的變量值域0
6.2.3質(zhì)量特性參數(shù)穩(wěn)健優(yōu)化中的約束0
6.2.4質(zhì)量特性參數(shù)穩(wěn)健優(yōu)化的量詞概念表達(dá)0
6.2.5質(zhì)量特性參數(shù)穩(wěn)健優(yōu)化解的存在性表達(dá)0
6.3產(chǎn)品質(zhì)量特性參數(shù)區(qū)間分析——蛙跳算法穩(wěn)健優(yōu)化0
6.3.1區(qū)間分析算法縮小參數(shù)搜索空間0
6.3.2質(zhì)量特性參數(shù)混合蛙跳算法穩(wěn)健優(yōu)化0
第7章基于仿生學(xué)的產(chǎn)品裝配結(jié)構(gòu)基因進(jìn)化設(shè)計0
7.1產(chǎn)品裝配結(jié)構(gòu)的仿生表達(dá)0
7.1.1產(chǎn)品裝配結(jié)構(gòu)基因的定義0
7.1.2產(chǎn)品裝配結(jié)構(gòu)蛋白質(zhì)的合成0
7.1.3產(chǎn)品裝配結(jié)構(gòu)細(xì)胞的組成0
7.1.4產(chǎn)品裝配結(jié)構(gòu)的染色體模型0
7.2遺傳學(xué)特征模型下的機構(gòu)基因變異0
7.2.1機構(gòu)的遺傳學(xué)特征模型0
7.2.2機構(gòu)的基因運算0
7.3遺傳學(xué)原理模型下的機構(gòu)基因變異0
7.3.1機構(gòu)的遺傳學(xué)原理模型0
7.3.2運動副染色體的基因重組運算0
第8章基于混合協(xié)同優(yōu)化的產(chǎn)品型譜性能重構(gòu)
8.1多平臺產(chǎn)品型譜重構(gòu)設(shè)計問題描述
8.1.1多平臺產(chǎn)品型譜設(shè)計空間表達(dá)
8.1.2平臺通用性目標(biāo)函數(shù)
8.1.3產(chǎn)品型譜優(yōu)化重構(gòu)的數(shù)學(xué)模型
8.2產(chǎn)品型譜模糊聚類平臺規(guī)劃
8.2.1設(shè)計變量敏感度分析
8.2.2平臺常量的模糊聚類
8.2.3實例產(chǎn)品重構(gòu)與平臺性能檢驗
8.3混合協(xié)同進(jìn)化的產(chǎn)品型譜性能權(quán)衡重構(gòu)
8.3.1非支配排序遺傳算法概述
8.3.2產(chǎn)品型譜性能混合協(xié)同優(yōu)化重構(gòu)原理
8.3.3設(shè)計變量種群的進(jìn)化
8.3.4產(chǎn)品型譜性能混合協(xié)同優(yōu)化重構(gòu)算法
第9章智能設(shè)計在重大裝備產(chǎn)品中的應(yīng)用案例
9.1復(fù)雜鍛壓裝備性能增強設(shè)計及工程應(yīng)用
9.1.1復(fù)雜鍛壓裝備性能增強設(shè)計系統(tǒng)的應(yīng)用背景
9.1.2復(fù)雜鍛壓裝備行為性能均衡規(guī)劃
9.1.3復(fù)雜鍛壓裝備結(jié)構(gòu)性能合理適配
9.1.4復(fù)雜鍛壓裝備預(yù)測性能可信評估
9.1.5應(yīng)用效果分析
9.2寶石加工專用裝備機構(gòu)智能設(shè)計及工程應(yīng)用
9.2.1寶石加工專用裝備機構(gòu)智能設(shè)計的應(yīng)用背景
9.2.2機械手染色體建模的設(shè)計過程
9.2.3進(jìn)料機構(gòu)的基因表達(dá)
9.2.4進(jìn)料機構(gòu)的基因變異
9.2.5應(yīng)用效果分析
9.3數(shù)控機床結(jié)構(gòu)智能布局設(shè)計系統(tǒng)及工程應(yīng)用
9.3.1數(shù)控機床整機結(jié)構(gòu)智能布局系統(tǒng)的應(yīng)用背景
9.3.2數(shù)控機床總體布局模型構(gòu)建
9.3.3數(shù)控機床位姿圖結(jié)構(gòu)布局設(shè)計
9.3.4數(shù)控機床傳動機構(gòu)與運動方案多性能融合評價
9.3.5應(yīng)用效果分析
9.4空分裝備方案設(shè)計智能優(yōu)化及工程應(yīng)用
9.4.1大型空分裝備方案設(shè)計智能優(yōu)化的應(yīng)用背景
9.4.2透平膨脹機方案設(shè)計約束模型構(gòu)建及最優(yōu)設(shè)計方案確定
9.4.3透平壓縮機擴壓器質(zhì)量特性穩(wěn)健優(yōu)化
9.4.4應(yīng)用效果分析