內(nèi)河航運(yùn)運(yùn)動(dòng)船舶視覺檢測算法

　　隨著網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，內(nèi)河航道信息化成為航運(yùn)安全監(jiān)管的一種有效途徑，航運(yùn)視頻監(jiān)控系統(tǒng)在海事監(jiān)管中發(fā)揮著越來越重要的作用。為了進(jìn)一步提高航運(yùn)視頻監(jiān)控的智能化水平，《內(nèi)河航運(yùn)運(yùn)動(dòng)船舶視覺檢測算法（附光盤）/現(xiàn)代航運(yùn)與物流安全綠色智能技術(shù)研究叢書》重點(diǎn)研究了內(nèi)河航運(yùn)運(yùn)動(dòng)船舶視覺檢測算法。為了使讀者系統(tǒng)地了解運(yùn)動(dòng)船舶檢測領(lǐng)域的理論及算法，《內(nèi)河航運(yùn)運(yùn)動(dòng)船舶視覺檢測算法（附光盤）/現(xiàn)代航運(yùn)與物流安全綠色智能技術(shù)研究叢書》分析了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)視覺檢測和內(nèi)河航運(yùn)運(yùn)動(dòng)船舶檢測的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，討論了內(nèi)河航運(yùn)中運(yùn)動(dòng)船舶檢測的特點(diǎn)和難點(diǎn)。從光流法、幀差法、GMM和codebook這4種經(jīng)典的算法到基于樣本一致性的ViBe算法和SuBSENSE算法，由淺入深地介紹了運(yùn)動(dòng)船舶視覺檢測算法的設(shè)計(jì)思路和方法，提出了視覺檢測中需要解決的干擾問題。《內(nèi)河航運(yùn)運(yùn)動(dòng)船舶視覺檢測算法（附光盤）/現(xiàn)代航運(yùn)與物流安全綠色智能技術(shù)研究叢書》重點(diǎn)研究了壓縮感知（Compres-siveSense）中自適應(yīng)動(dòng)態(tài)組稀疏方法，直接從視頻幀中重構(gòu)出背景圖像和前景圖像，同時(shí)提出了基于稀疏表示和顯著性檢測相結(jié)合的運(yùn)動(dòng)船舶視覺檢測算法，通過對背景模型的稀疏表示，顯示出基于壓縮感知的檢測算法對各類場景均具有較強(qiáng)的適應(yīng)能力。在對6種背景建模視覺檢測算法進(jìn)行定量和定性的對比分析后，《內(nèi)河航運(yùn)運(yùn)動(dòng)船舶視覺檢測算法（附光盤）/現(xiàn)代航運(yùn)與物流安全綠色智能技術(shù)研究叢書》提出了一種自適應(yīng)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測策略，以同時(shí)適應(yīng)不同的環(huán)境或同一環(huán)落的名種干擾。后介紹了《內(nèi)河航運(yùn)運(yùn)動(dòng)船舶視覺檢測算法（附光盤）/現(xiàn)代航運(yùn)與物流安全綠色智能技術(shù)研究叢書》作者團(tuán)隊(duì)專門為內(nèi)河航運(yùn)這種環(huán)境建立的運(yùn)動(dòng)路痛檢測視頻數(shù)據(jù)庫和為同行研究人員學(xué)習(xí)和開展研究用的算法實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。《內(nèi)河航運(yùn)運(yùn)動(dòng)船舶視覺檢測算法（附光盤）/現(xiàn)代航運(yùn)與物流安全綠色智能技術(shù)研究叢書》的特點(diǎn)是將算法理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)相結(jié)合，可以讓讀者清晰地掌握算法原理和應(yīng)用中在在的問題以及解決問題的方向，內(nèi)容涉及信息處理、計(jì)算機(jī)視覺、智能視頻監(jiān)控等領(lǐng)域?！秲?nèi)河航運(yùn)運(yùn)動(dòng)船舶視覺檢測算法（附光盤）/現(xiàn)代航運(yùn)與物流安全綠色智能技術(shù)研究叢書》可作為計(jì)算機(jī)自動(dòng)化、信息處理和交通工程等專業(yè)需年級本科生和研究生的學(xué)習(xí)用書，也可作為從事視頻處理和智能視頻分析等的研發(fā)人員的參考用書。

暫缺《內(nèi)河航運(yùn)運(yùn)動(dòng)船舶視覺檢測算法》作者簡介