大數(shù)據(jù)營銷

第1章 走進(jìn)大數(shù)據(jù)世界
學(xué)習(xí)目標(biāo)
思維導(dǎo)圖
開篇故事
1．1 數(shù)據(jù)、信息與商業(yè)信息
1．1．1 數(shù)據(jù)
1．1．2 信息與商業(yè)信息
1．1．3 商業(yè)信息的生成過程與特點(diǎn)
1．1．4 商業(yè)信息的搜集渠道
1．2 數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展
1．3 大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵
1．3．1 大數(shù)據(jù)的定義
1．3．2 大數(shù)據(jù)的特征
1．3．3 大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)生的背景
1．3．4 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域及處理流程
1．4 大數(shù)據(jù)的技術(shù)架構(gòu)和常用工具
1．4．1 大數(shù)據(jù)的技術(shù)架構(gòu)
1．4．2 大數(shù)據(jù)的技術(shù)內(nèi)容
1．4．3 大數(shù)據(jù)的技術(shù)工具簡介
1．4．4 市場分析師的大數(shù)據(jù)分析工具
本章小結(jié)
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【實(shí)驗(yàn)與思考】
第2章 大數(shù)據(jù)營銷概論
學(xué)習(xí)目標(biāo)
思維導(dǎo)圖
開篇故事
2．1 大數(shù)據(jù)營銷的基礎(chǔ)
2．1．1 大數(shù)據(jù)營銷的含義
2．1．2 大數(shù)據(jù)營銷的特點(diǎn)
2．1．3 大數(shù)據(jù)營銷的運(yùn)營方式
2．2 大數(shù)據(jù)營銷的發(fā)展
2．2．1 數(shù)字營銷
2．2．2 社交媒體營銷
2．2．3 移動營銷
2．3 大數(shù)據(jù)營銷的革新和應(yīng)用
2．3．1 對傳統(tǒng)營銷的革新
2．3．2 大數(shù)據(jù)營銷的應(yīng)用
2．4 基于大數(shù)據(jù)處理流程的營銷能力
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第3章 產(chǎn)品預(yù)測與規(guī)劃
學(xué)習(xí)目標(biāo)
思維導(dǎo)圖
開篇故事
3．1 大數(shù)據(jù)背景下的產(chǎn)品層次分析
3．2 用大數(shù)據(jù)預(yù)測新產(chǎn)品
3．2．1 大數(shù)據(jù)背景下新產(chǎn)品開發(fā)的特點(diǎn)
3．2．2 大數(shù)據(jù)背景下新產(chǎn)品開發(fā)的流程
3．3 大數(shù)據(jù)背景下產(chǎn)品策略的優(yōu)化與動態(tài)管理
3．3．1 大數(shù)據(jù)在產(chǎn)品生命周期管理中的應(yīng)用
3．3．2 用大數(shù)據(jù)對現(xiàn)有產(chǎn)品組合進(jìn)行動態(tài)優(yōu)化
本章小結(jié)
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第4章 定價流程與策略
學(xué)習(xí)目標(biāo)
思維導(dǎo)圖
開篇故事
4．1 大數(shù)據(jù)定價的關(guān)鍵環(huán)節(jié)
4．1．1 影響定價的因素
4．1．2 分析影響定價的主要因素
4．1．3 建立指標(biāo)體系表
4．2 個性化定價策略
4．2．1 個性化定價的內(nèi)涵
4．2．2 個性化定價的方法
4．2．3 個性化價格實(shí)施
4．3 動態(tài)化定價策略
4．3．1 動態(tài)化定價的內(nèi)涵
4．3．2 動態(tài)化定價的方法
4．3．3 動態(tài)化定價系統(tǒng)
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第5章 銷售促進(jìn)與管理
學(xué)習(xí)目標(biāo)
思維導(dǎo)圖
開篇故事
5．1 大數(shù)據(jù)背景下的促銷策略概述
5．1．1 傳統(tǒng)營銷中的促銷組合設(shè)計
5．1．2 大數(shù)據(jù)背景下促銷組合實(shí)施的流程
5．2 大數(shù)據(jù)背景下的促銷組合設(shè)計
5．2．1 恰當(dāng)?shù)钠髽I(yè)公關(guān)形象塑造
5．2．2 精準(zhǔn)的廣告設(shè)計和投放
5．2．3 合理的銷售促進(jìn)手段及信息傳達(dá)
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第6章 客戶管理
學(xué)習(xí)目標(biāo)
思維導(dǎo)圖
開篇故事
6．1 大數(shù)據(jù)在客戶管理中的作用
6．2 客戶管理中數(shù)據(jù)的分類、收集及清洗
6．3 大數(shù)據(jù)在客戶管理中的功能
6．3．1 預(yù)測客戶購買行為―― 趨勢分析
6．3．2 客戶群體劃分―― 聚類
6．3．3 客戶背景分析―― 概念描述
6．3．4 客戶流失分析―― 偏差檢測
6．4 客戶管理中常見的數(shù)據(jù)分析模型
6．4．1 客戶分層模型
6．4．2 RFM客戶價值分析模型
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第7章 精準(zhǔn)營銷
學(xué)習(xí)目標(biāo)
思維導(dǎo)圖
開篇故事
7．1 精準(zhǔn)營銷的發(fā)展背景
7．2 社群傾聽形成營銷策略
7．2．1 產(chǎn)品精準(zhǔn)定位――文本挖掘
7．2．2 精準(zhǔn)尋找目標(biāo)消費(fèi)者――客戶DNA
7．2．3 在社交互動中精準(zhǔn)營銷――溝通產(chǎn)生精準(zhǔn)
7．3 利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷的步驟
7．3．1 確定目標(biāo)
7．3．2 搜集數(shù)據(jù)
7．3．3 分析建模
7．3．4 制定戰(zhàn)略
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第8章 跨界營銷
學(xué)習(xí)目標(biāo)
思維導(dǎo)圖
開篇故事
8．1 跨界營銷的內(nèi)涵
8．1．1 跨界―― 品牌內(nèi)涵的傳遞
8．1．2 跨界―― 服務(wù)能力的延伸
8．1．3 跨界―― 數(shù)字傳播時代的必然選擇
8．2 利用大數(shù)據(jù)跨界營銷成功的關(guān)鍵點(diǎn)
8．2．1 價值落地
8．2．2 杠桿傳播
8．2．3 深度融合
8．2．4 數(shù)據(jù)打通
8．3 大數(shù)據(jù)時代跨界的形式
8．3．1 品牌跨界
8．3．2 產(chǎn)品跨界
8．3．3 傳播跨界
8．3．4 渠道跨界
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第9章 商品關(guān)聯(lián)營銷
學(xué)習(xí)目標(biāo)
思維導(dǎo)圖
開篇故事
9．1 商品關(guān)聯(lián)營銷的概念
9．2 購物籃商品關(guān)聯(lián)問題背景與挖掘目標(biāo)
9．3 簡單關(guān)聯(lián)規(guī)則
9．3．1 事務(wù)和項(xiàng)集
9．3．2 關(guān)聯(lián)規(guī)則的表達(dá)形式
9．3．3 置信度和支持度
9．3．4 頻繁項(xiàng)集
9．4 購物籃分析模型
9．4．1 原始數(shù)據(jù)的預(yù)處理
9．4．2 搜索頻繁項(xiàng)集
9．4．3 由頻繁項(xiàng)集產(chǎn)生關(guān)聯(lián)規(guī)則
9．5 簡單關(guān)聯(lián)規(guī)則的有效性和實(shí)用性討論
9．5．1 Apriori算法的優(yōu)缺點(diǎn)與適用場景
9．5．2 如何評價簡單關(guān)聯(lián)規(guī)則的有效性
9．5．3 如何評價簡單關(guān)聯(lián)規(guī)則的實(shí)用性
本章小結(jié)
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【實(shí)驗(yàn)與思考】
第10章 商品評論文本數(shù)據(jù)的情感分析
學(xué)習(xí)目標(biāo)
思維導(dǎo)圖
開篇故事
10．1 商品評論文本數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)
10．2 商品評論文本分析的步驟和流程
10．3 商品評論文本的數(shù)據(jù)采集
10．4 商品評論文本數(shù)據(jù)的預(yù)處理
10．4．1 文本去重
10．4．2 機(jī)械壓縮去詞
10．4．3 短句刪除
10．4．4 文本分詞
10．5 文本分析模型的構(gòu)建
10．5．1 情感傾向性分析
10．5．2 語義網(wǎng)絡(luò)分析
10．5．3 基于LDA模型的主題分析
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【實(shí)驗(yàn)與思考】
第11章 大數(shù)據(jù)營銷中的倫理與責(zé)任
學(xué)習(xí)目標(biāo)
思維導(dǎo)圖
開篇故事
11．1 大數(shù)據(jù)營銷中的倫理問題
11．1．1 大數(shù)據(jù)的安全與隱私保護(hù)
11．1．2 數(shù)據(jù)的過度采集
11．1．3 數(shù)據(jù)的權(quán)屬問題
11．2 大數(shù)據(jù)營銷中的倫理風(fēng)險
11．2．1 用戶隱私
11．2．2 信息不對稱下的消費(fèi)弱勢群體
11．2．3 大數(shù)據(jù)“殺熟”與價格歧視
11．3 大數(shù)據(jù)營銷中的倫理困境及其成因
11．3．1 大數(shù)據(jù)營銷中的倫理困境
11．3．2 大數(shù)據(jù)營銷倫理困境的成因
11．4 大數(shù)據(jù)營銷倫理建構(gòu)的必要性
11．4．1 企業(yè)社會責(zé)任
11．4．2 用戶與社會群體的維系
11．5 大數(shù)據(jù)營銷倫理的建構(gòu)
本章小結(jié)
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參考文獻(xiàn)