深度學習實戰(zhàn)：基于TensorFlow 2.0的人工智能開發(fā)應用

　　《深度學習實戰(zhàn)——基于TensorFlow 2.0的人工智能開發(fā)應用》以TensorFlow 2.0人工智能平臺的基礎架構為切入點，逐步過渡到TensorFlow 2.0項目開發(fā)實戰(zhàn)和項目部署上線中，并重點介紹了使用TensorFlow 2.0的高級封裝Keras搭建神經網絡、訓練神經網絡和進行神經網絡模型預測，讓讀者在項目實戰(zhàn)中系統(tǒng)學習人工智能任務的工作流程及使用TensorFlow 2.0框架開發(fā)任務的完整過程，幫助讀者深入系統(tǒng)地學習人工智能的開發(fā)應用。 全書3篇共14章，第1篇為入門篇，介紹了人工智能的基礎知識，包括人工智能的發(fā)展、人工智能開發(fā)環(huán)境的部署與使用、TensorFlow 2.0框架與模型、神經網絡、圖像處理和TensorBoard可視化組件等；第2篇為實戰(zhàn)篇，通過實例講解如何使用TensorFlow 2.0進行實際項目開發(fā)、模型評估與優(yōu)化，包含了神經網絡曲線擬合、MNIST手寫字體識別、圖像風格遷移、車牌識別、智能中文對話機器人等實例應用；第3篇為部署上線篇，主要講解TensorFlow Serving 部署模型上線和Flask 部署模型上線，從而實現(xiàn)完全生命周期的人工智能開發(fā)過程。 全書內容通俗易懂，知識全面，內容豐富，實用性和可操作性強，特別適合深度學習框架TensorFlow 2.0的入門讀者和進階讀者閱讀，同樣適合TensorFlow 1.x版本的人工智能開發(fā)人員轉型到TensorFlow 2.0、Python程序員、Python Web開發(fā)者等其他編程愛好者閱讀。另外，本書也適合作為相關培訓機構的教材使用。

暫缺《深度學習實戰(zhàn)：基于TensorFlow 2.0的人工智能開發(fā)應用》作者簡介