智能產(chǎn)品設(shè)計

定　價：￥55.00

作　者：	孫凌云著
出版社：	高等教育出版社
叢編項：	新一代人工智能系列教材
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787040543117	出版時間：	2020-09-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	343	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《智能產(chǎn)品設(shè)計》是一本體系完整、教學資源豐富的智能產(chǎn)品設(shè)計教材?！吨悄墚a(chǎn)品設(shè)計》定位于幫助讀者理解智能產(chǎn)品設(shè)計的背景，掌握相關(guān)方法和關(guān)鍵概念，了解所需要的能力和基本設(shè)計流程?！吨悄墚a(chǎn)品設(shè)計》其10章。第1章導(dǎo)論、第2章能力與流程，主要介紹智能產(chǎn)品設(shè)計的背景和概況。第3章人工智能的基礎(chǔ)、第4章機器學習的變革，從宏觀和應(yīng)用角度介紹人工智能和機器學習的技術(shù)內(nèi)核和能力邊界。第5章界面與交互、第6章虛擬和真實、第7章心智與體驗，介紹智能產(chǎn)品中的人機關(guān)系。第8章從算法驅(qū)動到以人為本、第9章從機器思維到設(shè)計思維，介紹智能產(chǎn)品設(shè)計的思維模式和相關(guān)方法。第10章介紹發(fā)展中的支撐技術(shù)。《智能產(chǎn)品設(shè)計》中給出大量的生動、真實案例：重點和難點內(nèi)容設(shè)置了思考題目：關(guān)鍵章節(jié)給出深入學習所需要的學習資源和參考文獻?！吨悄墚a(chǎn)品設(shè)計》沒有介紹具體的算法模型，也沒有介紹開發(fā)平臺等實操性內(nèi)容，這些內(nèi)容可以在學習資源中獲取?！吨悄墚a(chǎn)品設(shè)計》可作為人工智能專業(yè)、計算機類相關(guān)專業(yè)、設(shè)計學相關(guān)專業(yè)的本科高年級或研究生學習智能產(chǎn)品設(shè)計的教材。由于書中各章內(nèi)容相對獨立，教師可根據(jù)課程計劃和學生專業(yè)背景需要選擇講授內(nèi)容。

作者簡介

　　孫凌云，教授，博士生導(dǎo)師。浙江大學求是青年學者，黃廷方講席教授，光華龍騰獎中國設(shè)計業(yè)十大杰出青年（2019）。現(xiàn)任浙江大學國際設(shè)計研究院副院長，浙江大學新加坡科技設(shè)計大學創(chuàng)新、設(shè)計與創(chuàng)業(yè)聯(lián)盟主任，浙江大學一北斗航天聯(lián)合創(chuàng)新設(shè)計工程中心副主任。主要研究方向包括：設(shè)計思維與人工智能、信息產(chǎn)品設(shè)計等。代表性成果包括草圖思維的形式化建模方法、創(chuàng)意設(shè)計的柔性眾包方法與系統(tǒng)、數(shù)字媒體智能設(shè)計系統(tǒng)等。承擔國家自然科學基金、國家973項目子課題等10余項，在《Design Studies》、《中國科學》等期刊和會議發(fā)表論文30余篇，發(fā)明專利20余項。獲好設(shè)計、德國紅點、IF等設(shè)計獎多項。

圖書目錄

第1章導(dǎo)論
1．1 人工智能與設(shè)計
1．1．1 人工智能改變世界
1．1．2 設(shè)計（也）改變世界
1．2 人工智能產(chǎn)品
1．2．1 影響產(chǎn)業(yè)生態(tài)的人工智能產(chǎn)品
1．2．2 人工智能領(lǐng)域的獨角獸企業(yè)
1．3 新一代人工智能
1．3．1 人工智能的發(fā)展歷程
1．3．2 新一代人工智能的發(fā)展方向
1．3．3 人工智能的本質(zhì)
1．3．4 人工智能的相關(guān)技術(shù)
1．4 智能產(chǎn)品的構(gòu)成要素
1．4．1 技術(shù)要素
1．4．2 人因要素
1．4．3 商業(yè)要素
1．4．4 文化要素
1．5 開始學習
1．6 參考文獻
第2章能力與流程
2．1 智能產(chǎn)品的設(shè)計能力
2．1．1 專業(yè)能力
2．1．2 普適能力
2．2 智能產(chǎn)品的設(shè)計差異
2．2．1 側(cè)重點的差異
2．2．2 開發(fā)模式的差異
2．2．3 團隊構(gòu)成的差異
2．3 智能產(chǎn)品的設(shè)計流程
2．3．1 機會發(fā)現(xiàn)與團隊構(gòu)建
2．3．2 產(chǎn)品調(diào)研與需求定義
2．3．3 概念生成與測試評價
2．3．4 產(chǎn)品開發(fā)與生產(chǎn)制造
2，3．5 產(chǎn)品發(fā)布與運營維護
2．4 學習資源
25參考文獻
第3章人工智能的基礎(chǔ)
3．1 什么是人工智能
3．1．1 人工智能的基本內(nèi)容
3．1．2 人工智能的分類
3．2 算法：人工智能的基本動作
3．2．1 求解
3．2．2 識別
3．2．3 預(yù)測
3．2．4 其他動作
3．3 數(shù)據(jù)和知識：人工智能的燃料
3．3．1 數(shù)據(jù)獲取
3．3．2 數(shù)據(jù)存儲
3．3．3 知識表示
3．4 算力：人工智能的發(fā)動機
3．5 學習資源
3．6 參考文獻
第4章機器學習的變革
4．1 什么是機器學習
4．2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：機器學習的基本算法
4．2．1 分類
4．2．2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4．2．3 生成
4．3 大數(shù)據(jù)：機器學習的燃料棒
4．3．1 智能時代的數(shù)據(jù)
4．3．2 數(shù)據(jù)標注
4．3．3 知識圖譜
4．4 算力：機器學習的反應(yīng)堆
4．4．1 訓(xùn)練與推斷
4．4．2 端和云
4．5 案例：涂鴉式繪畫系統(tǒng)AlPainting
4．5．1 數(shù)據(jù)集
4．5．2 算法實現(xiàn)
4．5．3 算力支持
4．6 學習資源
4．7 參考文獻
第5章界面與交互
5．1 智能產(chǎn)品中的界面
5．1．1 信息、媒介和交互
5．1．2 人機界面的發(fā)展
5．1．3 自然人機交互
5．2 視覺通道
5．2．1 觸摸屏
5．2．2 視覺輸出
5．2．3 視覺輸入
5．3 語音交互
5．3．1 語音用戶界面
5．3．2 語音虛擬助手
5．3．3 語音交互的特點
5．4 眼動輸入
5．4．1 眼動檢測i
5．4．2 眼動輸入的應(yīng)用
5．5 手勢與體態(tài)輸入
5．5．1 手勢與體態(tài)的識別
5．5．2 手勢與體態(tài)識別的應(yīng)用
5．6 腦機接口
5．6．1 大腦活動的檢測
5．6．2 腦機接口的應(yīng)用
5．7 學習資源
5．8 參考文獻
……
第6章虛擬和真實
第7章心智與體驗
第8章從算法驅(qū)動到以人為本
第9章從機器思維到設(shè)計思維
第10章發(fā)展中的支撐技術(shù)
附錄實踐案例：增強感知的智能頭盔——齊行