大學計算機（人工智能出版工程）

目錄

第1章計算機與計算思維

1.1計算機的誕生

1.1.1計算工具的演變

1.1.2第一臺計算機的誕生

1.1.3計算機歷史重要人物

1.2計算機發(fā)展

1.2.1計算機發(fā)展的4個階段

1.2.2摩爾定律

1.2.3中國計算機的發(fā)展

1.3計算機的特點、分類及應用

1.3.1計算機的特點

1.3.2計算機的分類

1.3.3計算機的應用

1.4計算機發(fā)展趨勢和新型計算機的發(fā)展

1.4.1計算機的發(fā)展趨勢

1.4.2新型計算機的發(fā)展

1.5計算思維基礎(chǔ)

1.5.1計算與計算科學

1.5.2科學與思維

1.5.3計算思維概述

1.5.4計算思維的本質(zhì)、特征和方法

1.5.5計算思維的應用

1.5.6計算思維能力培養(yǎng)

1.6計算機文化

1.6.1計算機與信息社會

1.6.2計算機與道德

1.6.3計算機與教育

1.7本章小結(jié)

1.8賦能加油站與擴展閱讀

1.9習題與思考

第2章計算機信息表示

2.10與1的信息世界

2.1.1信息表示的基礎(chǔ)

2.1.20和1

2.2計算機中的數(shù)制與運算

2.2.1計算機中的數(shù)制

2.2.2不同數(shù)制之間的轉(zhuǎn)換

2.2.3二進制數(shù)的算術(shù)運算和邏輯運算

2.3數(shù)值的表示

2.3.1數(shù)據(jù)存儲單位

2.3.2整數(shù)的表示

2.3.3浮點數(shù)的表示





2.4字符編碼

2.4.1西文與符號的編碼

2.4.2中文與符號的編碼

2.5多媒體信息的數(shù)字化

2.5.1聲音信息的數(shù)字化

2.5.2圖像信息的數(shù)字化

2.5.3視頻信息的數(shù)字化

2.6條形碼的編碼

2.6.1一維條形碼

2.6.2二維條形碼

2.7本章小結(jié)

2.8賦能加油站與擴展閱讀

2.9習題與思考

第3章計算機系統(tǒng)

3.1計算機的工作原理

3.1.1圖靈機簡介

3.1.2馮·諾依曼系統(tǒng)

3.2計算機系統(tǒng)的組成

3.2.1計算機硬件系統(tǒng)

3.2.2計算機軟件系統(tǒng)

3.3微型計算機系統(tǒng)

3.3.1微型計算機系統(tǒng)的發(fā)展

3.3.2微型計算機系統(tǒng)的組成

3.3.3微型計算機的基本配置及性能指標

3.3.4移動智能終端產(chǎn)品

3.3.5微型計算機的啟動過程


3.4操作系統(tǒng)

3.4.1操作系統(tǒng)概述

3.4.2常用計算機操作系統(tǒng)簡介

3.4.3智能移動設(shè)備上的操作系統(tǒng)


3.5本章小結(jié)

3.6賦能加油站與擴展閱讀

3.7習題與思考

第4章算法與程序設(shè)計

4.1算法

4.1.1算法的概念

4.1.2算法的基本特征

4.1.3算法的評價

4.2算法的設(shè)計與分析

4.2.1問題求解步驟

4.2.2數(shù)學建模

4.2.3算法的描述

4.2.4典型算法舉例

4.3程序設(shè)計語言

4.3.1程序設(shè)計語言概述

4.3.2程序設(shè)計語言的分類

4.3.3高級語言程序的執(zhí)行

4.3.4常見的程序設(shè)計語言

4.4程序設(shè)計方法與過程

4.4.1程序設(shè)計的方法

4.4.2程序設(shè)計的過程

4.5Python語言基礎(chǔ)

4.5.1Python語言簡介

4.5.2Python的下載與安裝

4.5.3Python程序的運行

4.5.4變量與常量

4.5.5數(shù)據(jù)類型

4.5.6運算符與表達式

4.5.7基本結(jié)構(gòu)

4.6本章小結(jié)

4.7賦能加油站與擴展閱讀

4.8習題與思考

第5章數(shù)據(jù)庫概述

5.1數(shù)據(jù)庫的發(fā)展

5.1.1數(shù)據(jù)與信息的關(guān)系

5.1.2數(shù)據(jù)管理技術(shù)的發(fā)展

5.2數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)與體系結(jié)構(gòu)

5.2.1數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

5.2.2常見的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)

5.2.3數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)

5.3數(shù)據(jù)模型

5.3.1信息的3個世界

5.3.2概念模型

5.3.3邏輯模型

5.4結(jié)構(gòu)化查詢語言

5.4.1結(jié)構(gòu)化查詢語言特點及功能

5.4.2數(shù)據(jù)定義功能

5.4.3數(shù)據(jù)查詢功能

5.4.4數(shù)據(jù)操縱功能

5.5數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的開發(fā)過程

5.5.1需求分析

5.5.2概念結(jié)構(gòu)設(shè)計

5.5.3邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計

5.5.4物理結(jié)構(gòu)設(shè)計

5.5.5數(shù)據(jù)庫實施

5.5.6數(shù)據(jù)庫運行與維護

5.6區(qū)塊鏈簡介

5.6.1區(qū)塊鏈的概念

5.6.2區(qū)塊鏈的特征

5.6.3區(qū)塊鏈平臺發(fā)展歷程

5.6.4區(qū)塊鏈的關(guān)鍵技術(shù)

5.6.5區(qū)塊鏈的應用

5.6.6區(qū)塊鏈的價值和前景

5.7本章小結(jié)

5.8賦能加油站與擴展閱讀

5.9習題與思考

第6章大數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)

6.1大數(shù)據(jù)

6.1.1大數(shù)據(jù)概述

6.1.2大數(shù)據(jù)的影響

6.1.3大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)

6.1.4大數(shù)據(jù)的應用

6.2大數(shù)據(jù)下的云計算

6.2.1云計算概述

6.2.2云計算的工作原理和體系結(jié)構(gòu)

6.2.3云計算關(guān)鍵技術(shù)

6.2.4云計算的應用

6.3大數(shù)據(jù)分析

6.3.1大數(shù)據(jù)分析步驟

6.3.2大數(shù)據(jù)體系架構(gòu)

6.3.3NoSQL數(shù)據(jù)庫

6.3.4大數(shù)據(jù)存儲

6.3.5數(shù)據(jù)挖掘

6.4本章小結(jié)

6.5賦能加油站與擴展閱讀

6.6習題與思考

第7章計算機網(wǎng)絡(luò)概述

7.1計算機網(wǎng)絡(luò)的基本概念

7.1.1計算機網(wǎng)絡(luò)的定義、發(fā)展與功能

7.1.2計算機網(wǎng)絡(luò)的分類

7.1.3計算機網(wǎng)絡(luò)的應用模式

7.2計算機網(wǎng)絡(luò)硬件與軟件

7.2.1計算機網(wǎng)絡(luò)硬件

7.2.2計算機網(wǎng)絡(luò)軟件

7.3計算機網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)

7.3.1網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的分層結(jié)構(gòu)

7.3.2數(shù)據(jù)封裝與解封裝

7.3.3OSI參考模型

7.3.4TCP/IP參考模型

7.4Internet基礎(chǔ)與應用

7.4.1Internet的形成與發(fā)展

7.4.2Internet在中國的發(fā)展

7.4.3Internet地址

7.4.4Internet的接入方式

7.4.5Internet的應用

7.4.6簡單網(wǎng)頁設(shè)計

7.5移動互聯(lián)網(wǎng)

7.5.1移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷程

7.5.2移動互聯(lián)網(wǎng)概述

7.5.3移動互聯(lián)網(wǎng)的特征和應用

7.6物聯(lián)網(wǎng)

7.6.1物聯(lián)網(wǎng)的基本概念

7.6.2物聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)

7.6.3物聯(lián)網(wǎng)的典型應用

7.7本章小結(jié)

7.8賦能加油站與擴展閱讀

7.9習題與思考

第8章信息安全與信息倫理

8.1信息安全

8.1.1信息安全概述

8.1.2計算機病毒及其防范

8.1.3網(wǎng)絡(luò)安全

8.2信息倫理

8.2.1信息倫理的產(chǎn)生

8.2.2信息倫理準則與規(guī)范

8.2.3計算機倫理、網(wǎng)絡(luò)倫理

8.2.4知識產(chǎn)權(quán)及保護

8.3本章小結(jié)

8.4賦能加油站與擴展閱讀

8.5習題與思考

第9章人工智能概述

9.1初識人工智能

9.1.1人類智能與人工智能

9.1.2人工智能的定義

9.1.3人工智能三大學派

9.1.4人工智能的發(fā)展歷史

9.1.5人工智能的發(fā)展趨勢

9.2人工智能現(xiàn)代方法

9.2.1知識表示

9.2.2搜索技術(shù)

9.2.3演繹推理

9.2.4進化計算

9.2.5人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

9.2.6機器學習

9.3人工智能研究領(lǐng)域

9.3.1專家系統(tǒng)

9.3.2自然語言處理

9.3.3計算機視覺

9.3.4多智能體系統(tǒng)

9.3.5智能規(guī)劃

9.4人工智能行業(yè)應用

9.5本章小結(jié)

9.6賦能加油站與擴展閱讀

9.7習題與思考

附錄A文檔處理

附錄B程序的初步認識

附錄C數(shù)據(jù)庫簡單應用

附錄D簡單網(wǎng)頁制作

參考文獻