醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)多因素統(tǒng)計(jì)分析及SPSS軟件實(shí)現(xiàn)

定　價(jià)：￥78.00

作　者：	王靜著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787030657435	出版時(shí)間：	2020-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	219	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)多因素統(tǒng)計(jì)分析及SPSS軟件實(shí)現(xiàn)》包括經(jīng)典篇和拓展篇兩篇，共15章。經(jīng)典篇涵蓋了以探索影響因素或相關(guān)因素為目的的多元線性回歸、多元logistic回歸、多元Cox回歸，以分類為目的的判別分析、聚類分析，以降維評(píng)價(jià)為目的的主成分分析、因子分析；并介紹對(duì)應(yīng)的SPSS軟件實(shí)現(xiàn)、分析結(jié)果的整理和應(yīng)用注意事項(xiàng)，便于讀者進(jìn)行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和掌握。拓展篇介紹了時(shí)空模型、非參數(shù)回歸和半?yún)?shù)回歸、時(shí)間序列分析、多水平模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、支持向量機(jī)、隨機(jī)森林等近年來(lái)發(fā)展的統(tǒng)計(jì)模型和機(jī)器學(xué)習(xí)方法，以及相應(yīng)的軟件語(yǔ)法，供學(xué)有余力的醫(yī)學(xué)生學(xué)習(xí)和有需求的科研工作者參考?！夺t(yī)學(xué)數(shù)據(jù)多因素統(tǒng)計(jì)分析及SPSS軟件實(shí)現(xiàn)》從使用者角度出發(fā)，將醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)及其分析目的與多因素統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用結(jié)合起來(lái)；將多因素統(tǒng)計(jì)分析方法的理論與統(tǒng)計(jì)軟件的操作、分析結(jié)果的整理和表述結(jié)合起來(lái)，利于多因素統(tǒng)計(jì)分析方法的推廣應(yīng)用；具有定位明確、內(nèi)容優(yōu)化、重點(diǎn)突出、通俗易懂、便于自學(xué)的特點(diǎn)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)多因素統(tǒng)計(jì)分析及SPSS軟件實(shí)現(xiàn)》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

目錄
經(jīng)典篇
第一章緒論 3
第一節(jié) 多因素統(tǒng)計(jì)分析方法的種類及其醫(yī)學(xué)應(yīng)用現(xiàn)況 3
第二節(jié) 多因素統(tǒng)計(jì)分析方法的發(fā)展史 8
第二章多元方差分析 13
第一節(jié) 醫(yī)學(xué)研究資料及其分析目的 14
第二節(jié) 多元方差分析的應(yīng)用 15
第三節(jié) 應(yīng)用注意事項(xiàng) 22
思考與練習(xí) 23
第三章多元線性回歸 24
第一節(jié) 醫(yī)學(xué)研究資料及其分析目的 24
第二節(jié) 多元線性回歸的應(yīng)用 26
第三節(jié) 應(yīng)用注意事項(xiàng) 35
思考與練習(xí) 38
第四章多元logistic回歸 40
第一節(jié) 醫(yī)學(xué)研究資料及其分析目的 40
第二節(jié) 多元logistic回歸分析的應(yīng)用 42
第三節(jié) 應(yīng)用注意事項(xiàng) 50
思考與練習(xí) 52
第五章多元Cox回歸 53
第一節(jié) 醫(yī)學(xué)研究資料及其分析目的 53
第二節(jié) 多元Cox回歸的應(yīng)用 55
第三節(jié) 應(yīng)用注意事項(xiàng) 65
思考與練習(xí) 66
第六章判別分析 68
第一節(jié) 醫(yī)學(xué)研究資料及其分析目的 68
第二節(jié) 判別分析的應(yīng)用 69
第三節(jié) 應(yīng)用注意事項(xiàng) 84
思考與練習(xí) 85
第七章聚類分析 87
第一節(jié) 醫(yī)學(xué)研究資料及其分析目的 87
第二節(jié) 聚類分析的應(yīng)用 89
第三節(jié) 應(yīng)用注意事項(xiàng) 98
思考與練習(xí) 99
第八章主成分分析 102
第一節(jié) 醫(yī)學(xué)研究資料及其分析目的 102
第二節(jié) 主成分分析的應(yīng)用 103
第三節(jié) 應(yīng)用注意事項(xiàng) 110
思考與練習(xí) 112
第九章因子分析 113
第一節(jié) 醫(yī)學(xué)研究資料及其分析目的 113
第二節(jié) 因子分析的應(yīng)用 114
第三節(jié) 應(yīng)用注意事項(xiàng) 122
思考與練習(xí) 127
拓展篇
第十章時(shí)空模型 131
第一節(jié) 醫(yī)學(xué)研究資料及其分析目的 131
第二節(jié) 泊松貝葉斯空間模型的應(yīng)用 132
第三節(jié) 泊松貝葉斯時(shí)空模型的應(yīng)用 139
第四節(jié) 應(yīng)用注意事項(xiàng) 143
思考與練習(xí) 143
第十一章非參數(shù)回歸和半?yún)?shù)回歸簡(jiǎn)介 144
第一節(jié) 醫(yī)學(xué)研究資料及其分析目的 144
第二節(jié) 非參數(shù)回歸和半?yún)?shù)回歸的應(yīng)用 146
第三節(jié) 應(yīng)用注意事項(xiàng) 156
思考與練習(xí) 157
第十二章時(shí)間序列分析 158
第一節(jié) 醫(yī)學(xué)研究資料及其分析目的 158
第二節(jié) 時(shí)間序列分析的應(yīng)用 159
第三節(jié) 應(yīng)用注意事項(xiàng) 169
思考與練習(xí) 170
第十三章多水平模型簡(jiǎn)介 171
第一節(jié) 醫(yī)學(xué)研究資料及其分析目的 171
第二節(jié) 多水平模型的應(yīng)用 172
第三節(jié) 應(yīng)用注意事項(xiàng) 185
思考與練習(xí) 186
第十四章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 187
第一節(jié) 醫(yī)學(xué)研究資料及其分析目的 187
第二節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的應(yīng)用 188
第三節(jié) 應(yīng)用注意事項(xiàng) 196
思考與練習(xí) 196
第十五章其他機(jī)器學(xué)習(xí)方法 198
第一節(jié) 醫(yī)學(xué)研究資料及其分析目的 198
第二節(jié) 支持向量機(jī)的應(yīng)用 199
第三節(jié) 隨機(jī)森林模型的應(yīng)用 207
第四節(jié) 應(yīng)用注意事項(xiàng) 213
思考與練習(xí) 214
參考文獻(xiàn) 215