隨機(jī)信號(hào)分析教程

第一章 概率論基礎(chǔ)
1．1 概率空間基本概念
1．2 條件概率
1．2．1 條件概率的定義
1．2．2 和條件概率相關(guān)的幾個(gè)基本概率公式
1．2．3 事件的獨(dú)立
1．3 隨機(jī)變量
1．3．1 隨機(jī)變量的定義
1．3．2 離散型隨機(jī)變量的分布律
1．3．3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1．3．4 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)
1．4 多維隨機(jī)變量及其分布
1．4．1 二維隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1．4．2 二維隨機(jī)變量的邊緣分布
1．4．3 二維隨機(jī)變量的條件分布函數(shù)和條件密度函數(shù)
1．4．4 相互獨(dú)立的隨機(jī)變量
1．4．5 n維隨機(jī)變量的情況
1．5 隨機(jī)變量的函數(shù)
1．5．1 一維隨機(jī)變量的函數(shù)
1．5．2 二維隨機(jī)變量的函數(shù)
1．6 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1．6．1 隨機(jī)變量及其函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1．6．2 隨機(jī)變量的矩
1．7 隨機(jī)變量的特征函數(shù)
1．7．1 特征函數(shù)的定義和性質(zhì)
1．7．2 特征函數(shù)與矩的關(guān)系
1．7．3 多維隨機(jī)變量的特征函數(shù)
第二章 隨機(jī)信號(hào)的時(shí)域分析
2．1 隨機(jī)過(guò)程的基本概念
2．1．1 隨機(jī)過(guò)程的定義
2．1．2 隨機(jī)過(guò)程的分類(lèi)
2．2 隨機(jī)過(guò)程的統(tǒng)計(jì)特性
2．2．1 隨機(jī)過(guò)程的概率分布函數(shù)
2．2．2 隨機(jī)過(guò)程的數(shù)字特征
2．2．3 隨機(jī)過(guò)程的特征函數(shù)
2．3 隨機(jī)過(guò)程的微分和積分
2．3．1 隨機(jī)過(guò)程的極限和連續(xù)
2．3．2 隨機(jī)過(guò)程的微分
2．3．3 隨機(jī)過(guò)程的積分
2．4 平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程
2．4．1 平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程的概念
2．4．2 平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程相關(guān)函數(shù)的一些性質(zhì)
2．4．3 平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程的自相關(guān)系數(shù)和相關(guān)時(shí)間
2．5 遍歷性過(guò)程
2．6 多個(gè)隨機(jī)過(guò)程、復(fù)隨機(jī)過(guò)程、離散時(shí)間隨機(jī)過(guò)程
2．6．1 多個(gè)隨機(jī)過(guò)程
2．6．2 復(fù)隨機(jī)過(guò)程
2．6．3 離散時(shí)間隨機(jī)過(guò)程
2．7 正態(tài)隨機(jī)過(guò)程
2．7．1 正態(tài)分布隨機(jī)變量
2．7．2 正態(tài)隨機(jī)過(guò)程
……
第三章 隨機(jī)信號(hào)的頻域分析
第四章 隨機(jī)信號(hào)通過(guò)線性時(shí)不變系統(tǒng)
第五章 窄帶隨機(jī)信號(hào)
第六章 隨機(jī)信號(hào)通過(guò)非線性系統(tǒng)的分析
第七章 非平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)的分析
附錄 集合及其基本運(yùn)算
參考文獻(xiàn)