本書適合希望從事醫(yī)學圖像信息處理與分析工作的初學者,包括初次接觸三維醫(yī)學圖像處理與分析的相關IT專業(yè)學生和軟件開發(fā)人員(好具有計算機軟件與應用相關專業(yè)本??茖W歷,具有一定的編程經驗)學習。 本書內容共分4章:第1章是零基礎快速入門的介紹,從一個開源軟件ITKSNAP的介紹開始,將初學者帶入三維醫(yī)學圖像處理與分析的大門;第2章介紹三維醫(yī)學圖像的分割算法和軟件,以及將理論聯(lián)系實際的三維CT中的肝區(qū)分割和肝段分割示例;第3章介紹三維醫(yī)學圖像配準算法和elastix軟件;第4章介紹基于深度學習的三維醫(yī)學圖像分析,包括使用Python、Jupyter等的實戰(zhàn),將初學者帶到人工智能與三維醫(yī)學圖像處理的前沿領域。 本書強調幫助初學者快速獲取實際操作能力,編排上圖文并茂,行文上努力“稀釋”枯燥的理論敘述,但又不失理論的嚴謹和深度。本書從感性認識到理性認識,對三維醫(yī)學圖像處理的相關知識進行了生動活潑而又深入淺出的講解。