RPA：流程自動化引領數(shù)字勞動力革命

定　價：￥89.00

作　者：	王言著
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111657002	出版時間：	2020-07-01	包裝：	平裝
開本：	32開	頁數(shù)：	328	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　RPA是企業(yè)流程再造、數(shù)字化轉型的利器，是企業(yè)用數(shù)字勞動力實現(xiàn)降本增效的關鍵。這是一部從商業(yè)應用和行業(yè)實踐角度全面探討RPA的著作。作者是全球三大RPA巨頭AA（Automation Anywhere）的大中華區(qū)首席專家，他結合自己多年的專業(yè)經(jīng)驗和全球化的視野，從基礎知識、發(fā)展演變、相關技術、應用場景、項目實施、未來趨勢等6個維度對RPA做了全面的分析和講解，幫助讀者構建完整的RPA知識體系。全書一共6章，講解了RPA的6個方面：1 RPA的基礎知識全面介紹了RPA的定義、組成、分類、特征、業(yè)務價值，以及企業(yè)采用RPA的驅動力。此外，還講解了RPA與數(shù)字化勞動力。2 RPA的發(fā)展演變首先梳理了自動化技術的演進路線（4個階段）與策略，然后從RPA技術、機器人、信息系統(tǒng)、自動化4種不同的視角解析了RPA的發(fā)展和演變。3 RPA的相關技術嘗試從技術原理的角度系統(tǒng)性介紹了與RPA相關的自動化技術、數(shù)據(jù)獲取技術（OCR、NLP等）、判斷與決策技術、人工智能技術以及物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、腦機接口等其他技術。4 RPA的應用場景首先介紹了RPA在財會、客服、采購、人力、IT服務等崗位以及銀行、保險、制造、政府等10個行業(yè)的應用，然后針對一些典型的場景做了詳細的講解。5 RPA的項目實施從RPA的生命旅程、實施過程、風險控制、效率管理、穩(wěn)定性、可擴展性、機器人卓越中心和生態(tài)體系等方面對RPA的項目實施做了詳盡的講解。6 RPA的未來趨勢從人機協(xié)作、流程設計和挖掘、云原生RPA、具備自我學習能力的RPA、機器人商店、業(yè)務流程自動化再造、機器人運營體系、數(shù)字化勞動力革命等角度全方面探討了RPA的未來發(fā)展。

作者簡介

　　作者簡介王言AA（Automation Anywhere，全球3大RPA公司之一）大中華區(qū)首席專家。曾任職于IBM全球企業(yè)咨詢服務部，擔任業(yè)務流程自動化業(yè)務的中國區(qū)負責人。是RPA行業(yè)的推動者和倡導者，是該領域的咨詢顧問和項目管理專家。近年來，在人工智能和機器人流程自動化領域有較多前沿性的探索與研究。在業(yè)務方面，對業(yè)務流程規(guī)劃設計、流程再造、精益流程、外包服務、共享中心和集團組織運營等有深入的研究和豐富的咨詢服務經(jīng)驗。在技術方面，曾擔任多個企業(yè)大型規(guī)劃類項目的總架構師，專注于國內(nèi)大型集團的IT規(guī)劃和實施、企業(yè)數(shù)字化轉型及架構規(guī)劃設計工作。

圖書目錄

前言

第1章　什么是RPA1

1.1　從基本概念談起2

1.1.1　RPA概念溯源2

1.1.2　RPA的官方解釋3

1.1.3　回答RPA的三個關鍵問題5

1.2　RPA的九大主要特征13

1.2.1　模擬人類操作行為的系統(tǒng)，讓用戶“眼見為實”15

1.2.2　基于既定的業(yè)務規(guī)則來執(zhí)行16

1.2.3　帶來確定的執(zhí)行過程和執(zhí)行結果17

1.2.4　提供全程操作行為記錄18

1.2.5　為企業(yè)帶來流程優(yōu)化和再造19

1.2.6　符合人類的工作組織特征19

1.2.7　滿足24×7×365的不間斷執(zhí)行21

1.2.8　提供非侵入式的系統(tǒng)表層集成方式23

1.2.9　支持本地和云端各種靈活的部署方式24

1.3　RPA的業(yè)務價值25

1.3.1　節(jié)省成本26

1.3.2　提升運營效率28

1.3.3　提高流程質量和業(yè)務處理的準確性29

1.3.4　提升流程的合規(guī)性和安全性30

1.3.5　高敏捷性31

1.3.6　實施見效快32

1.3.7　提升客戶體驗33

1.3.8　提升員工滿意度，帶來員工技能轉型34

1.3.9　充分發(fā)揮流程在企業(yè)中的價值35

1.3.10　提升業(yè)務部門與科技部門的協(xié)作水平37

1.4　企業(yè)采用RPA的驅動力38

1.4.1　成本驅動38

1.4.2　運營模式驅動41

1.4.3　科技驅動46

1.5　RPA的基本分類48

1.5.1　按應用模式分類49

1.5.2　按部署模式分類51

1.5.3　按應用級別分類53

1.5.4　其他分類方法54

1.6　RPA的主要組成部分55

1.6.1　編輯器56

1.6.2　運行器57

1.6.3　控制器58

1.6.4　其他組成59

1.7　自動化技術的演進策略60

1.7.1　階段一：桌面自動化61

1.7.2　階段二：機器人流程自動化61

1.7.3　階段三：高級的流程自動化62

1.7.4　階段四：智能的流程自動化64

1.8　從RPA到數(shù)字化勞動力67

1.9　本章小結70

第2章　從歷史發(fā)展視角解析RPA71

2.1　RPA技術的發(fā)展歷程72

2.2　機器人的發(fā)展歷程80

2.3　信息系統(tǒng)的發(fā)展歷程83

2.4　自動化的發(fā)展歷程87

2.5　本章小結92

第3章　RPA相關技術解析94

3.1　自動化的核心基礎技術95

3.1.1　抓屏技術95

3.1.2　模擬鼠標和鍵盤技術105

3.1.3　其他自動化處理技術107

3.1.4　工作流技術109

3.2　用于數(shù)據(jù)獲取的相關技術113

3.2.1　光學字符識別114

3.2.2　自然語言處理118

3.3　用于決策判斷的相關技術120

3.3.1　業(yè)務規(guī)則引擎121

3.3.2　知識庫系統(tǒng)123

3.3.3　基于數(shù)據(jù)的決策124

3.4　RPA與人工智能技術的結合126

3.4.1　計算機視覺126

3.4.2　對話機器人128

3.5　與其他領域的技術結合130

3.6　本章小結133

第4章　RPA的應用領域及場景分析135

4.1　RPA在典型業(yè)務領域的應用情況136

4.1.1　財務會計領域136

4.1.2　客戶服務領域139

4.1.3　采購管理領域142

4.1.4　人力資源領域144

4.1.5　IT服務領域147

4.2　RPA在各行業(yè)中的應用情況151

4.2.1　銀行業(yè)151

4.2.2　保險業(yè)156

4.2.3　政府和公共服務業(yè)159

4.2.4　制造及能源業(yè)161

4.2.5　電信業(yè)165

4.2.6　醫(yī)療健康業(yè)168

4.2.7　零售業(yè)171

4.2.8　交通物流業(yè)174

4.3　典型的應用場景分析177

4.3.1　為新員工創(chuàng)建用戶ID的應用場景177

4.3.2　保險公司為客戶理賠的業(yè)務場景181

4.3.3　銀行為客戶提供新的信用賬戶限額場景185

4.3.4　為員工開具收入證明的應用場景190

4.3.5　保險客戶理賠的復雜處理場景194

4.4　應用場景特征及分析要點197

4.4.1　可自動化流程的特征分析197

4.4.2　流程抽象后的分析結論199

4.5　制約和風險206

4.6　本章小結209

第5章　RPA應用實踐211

5.1　企業(yè)實現(xiàn)RPA的旅程212

5.1.1　RPA旅程的4個階段212

5.1.2　RPA旅程的兩種推動策略214

5.1.3　RPA實施和推廣過程中面臨的4個挑戰(zhàn)216

5.1.4　RPA的總成本和總收益分析218

5.2　RPA的實施過程223

5.2.1　業(yè)務流程的梳理和分析224

5.2.2　編制自動化需求226

5.2.3　RPA設計、開發(fā)和單元測試227

5.2.4　最終用戶的UAT測試232

5.2.5　機器人的部署上線233

5.2.6　RPA機器人的監(jiān)控和維護234

5.2.7　實施過程總結236

5.3　機器人運行的穩(wěn)定性237

5.4　安全風險控制管理242

5.5　機器人運行效率管理244

5.6　機器人開發(fā)效率管理246

5.7　機器人擴展性管理248

5.8　機器人卓越中心250

5.8.1　CoE的職責范圍251

5.8.2　CoE的治理結構253

5.8.3　建立CoE的考慮因素256

5.9　RPA的生態(tài)體系257

5.9.1　軟件提供商258

5.9.2　技術合作方259

5.9.3　咨詢和實施服務提供商259

5.10　本章小結260

第6章　RPA未來的發(fā)展趨勢262

6.1　更敏捷的人機協(xié)作263

6.2　重新審視流程設計和流程挖掘267

6.2.1　提供匹配RPA分析需求的業(yè)務流程設計方法和工具268

6.2.2　提供能夠定量分析數(shù)據(jù)的業(yè)務流程挖掘工具269

6.2.3　提供能夠追蹤和支持動態(tài)變化的反向流程工具272

6.3　云原生的RPA解決方案272

6.4　具有自我學習能力的自動化流程275

6.4.1　基于自定義方式的自我學習RPA276

6.4.2　結合自動化機器學習的RPA277

6.4.3　基于學習用戶操作過程的RPA279

6.4.4　基于自動化構建腳本的RPA280

6.5　機器人商店的一站式采購281

6.5.1　機器人商店281

6.5.2　機器人經(jīng)濟284

6.6　業(yè)務流程的自動化再造286

6.6.1　精益流程和六西格瑪286

6.6.2　業(yè)務流程再造288

6.7　搭建全新的機器人運營體系290

6.7.1　對共享服務中心模式的影響292

6.7.2　內(nèi)包還是外包293

6.7.3　機器人運營中心294

6.8　數(shù)字化勞動力革命297

6.8.1　對傳統(tǒng)工作方式的影響297

6.8.2　對企業(yè)員工的影響298

6.8.3　對工作崗位的影響300

6.8.4　如何應對這場自動化變革301

6.8.5　對組織轉型的影響305

6.9　本章小結307

后記308