基于模糊決策的企業(yè)財(cái)務(wù)績效綜合評(píng)價(jià)方法及應(yīng)用（精）

第1章 緒論
1．1 研究背景
1．2 研究目的與意義
1．2．1 研究目的
1．2．2 研究意義
1．3 研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排
1．3．1 研究內(nèi)容
1．3．2 結(jié)構(gòu)安排
1．4 研究思路和研究方法
1．4．1 研究思路
1．4．2 研究方法
1．5 本書的創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 文獻(xiàn)綜述
2．1 財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究
2．1．1 經(jīng)典財(cái)務(wù)指標(biāo)體系研究
2．1．2 其他財(cái)務(wù)指標(biāo)體系研究
2．2 財(cái)務(wù)綜合評(píng)價(jià)研究
2．2．1 財(cái)務(wù)指標(biāo)選擇研究
2．2．2 財(cái)務(wù)指標(biāo)權(quán)重確定及評(píng)價(jià)方法研究
2．3 多屬性模糊決策方法研究
2．3．1 三角模糊問題及其決策方法研究
2．3．2 直覺模糊問題及其決策方法研究
2．3．3 多屬性決策的權(quán)重確定方法研究
2．4 現(xiàn)有文獻(xiàn)評(píng)述
2．4．1 現(xiàn)有研究總結(jié)
2．4．2 研究尚存在的不足
2．4．3 有待開展的研究
第3章 理論基礎(chǔ)及理論分析
3．1 理論基礎(chǔ)
3．1．1 企業(yè)財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)相關(guān)理論基礎(chǔ)
3．1．2 模糊決策相關(guān)理論基礎(chǔ)
3．1．3 其他相關(guān)理論
3．2 基本理論分析
3．2．1 企業(yè)財(cái)務(wù)績效評(píng)價(jià)需要采用模糊決策方法
3．2．2 基于模糊決策的企業(yè)財(cái)務(wù)績效綜合評(píng)價(jià)的邏輯框架
第4章 企業(yè)財(cái)務(wù)績效綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建方法及應(yīng)用
4．1 引言
4．2 基于專家意見的企業(yè)財(cái)務(wù)績效綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
4．2．1 財(cái)務(wù)指標(biāo)體系構(gòu)建的原則
4．2．2 財(cái)務(wù)績效綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立
4．2．3 指標(biāo)體系的科學(xué)性和合理性分析
4．3 基于模糊數(shù)和DRSA的企業(yè)財(cái)務(wù)績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
4．3．1 多期財(cái)務(wù)指標(biāo)信息的模糊數(shù)表示方法
4．3．2 基于DRSA法的企業(yè)財(cái)務(wù)績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
4．3．3 4eMka2系統(tǒng)的簡(jiǎn)介及使用方法
4．3．4 商業(yè)百貨企業(yè)財(cái)務(wù)績效綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建實(shí)例
4．4 本章小結(jié)
第5章 不同賦權(quán)方式下的企業(yè)財(cái)務(wù)績效綜合評(píng)價(jià)方法及應(yīng)用
5．1 權(quán)重確定方法
5．1．1 客觀賦權(quán)方法
5．1．2 主觀賦權(quán)方法
5．2 多屬性決策方法
5．2．1 加權(quán)和法
5．2．2 TOPSIS法
5．2．3 VIKOR法
5．3 基于極大離差熵賦權(quán)的模糊財(cái)務(wù)績效綜合評(píng)價(jià)方法及應(yīng)用
5．3．1 問題描述
5．3．2 屬性權(quán)重不完全確定的三角模糊數(shù)型財(cái)務(wù)績效評(píng)價(jià)模型
5．3．3 應(yīng)用算例
5．4 基于AHP-熵權(quán)組合賦權(quán)的企業(yè)財(cái)務(wù)績效綜合評(píng)價(jià)方法及應(yīng)用
5．4．1 基于組合賦權(quán)進(jìn)行財(cái)務(wù)績效評(píng)價(jià)問題的提出
5．4．2 問題描述
5．4．3 基于AHP與熵權(quán)組合TOPSIS的模糊多屬性決策模型
5．4．4 應(yīng)用實(shí)例
5．5 基于主成分組合賦權(quán)多屬性決策的財(cái)務(wù)績效評(píng)價(jià)方法及應(yīng)用
5．5．1 問題描述
5．5．2 基本理論
5．5．3 財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建
5．5．4 應(yīng)用實(shí)例
5．6 本章小結(jié)
第6章 基于模糊ARAS法決策的企業(yè)財(cái)務(wù)績效綜合評(píng)價(jià)方法及應(yīng)用
6．1 引言
6．2 模糊ARAS決策方法
6．2．1 模糊數(shù)的規(guī)范化處理
6．2．2 ARAS法的基本原理
6．2．3 ARAs法應(yīng)用于財(cái)務(wù)績效評(píng)價(jià)存在的問題及改進(jìn)思路
6．2．4 基于最優(yōu)尺度回歸的屬性權(quán)重確定方法
6．2．5 基于模糊ARAS法決策的商業(yè)百貨企業(yè)財(cái)務(wù)績效評(píng)價(jià)步驟
6．3 應(yīng)用實(shí)例
6．3．1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與變量說明
6．3．2 評(píng)價(jià)步驟和評(píng)價(jià)結(jié)果
6．4 比較與討論
6．4．1 與其他客觀權(quán)重方法的比較
6．4．2 與其他多屬性決策方法的比較
6．4．3 與精確數(shù)改進(jìn)ARAS法的比較
6．4．4 與國有資本金績效評(píng)價(jià)方法的比較
6．5 本章小結(jié)
第7章 基于模糊組合決策的企業(yè)財(cái)務(wù)績效綜合評(píng)價(jià)方法及應(yīng)用
7．1 問題的提出
7．2 基于組合決策的企業(yè)財(cái)務(wù)績效集成評(píng)價(jià)模型
7．2．1 集成評(píng)價(jià)模型
7．2．2 主要步驟
7．3 基于OWA算子的組合決策方法
7．3．1 OWA算子及其特點(diǎn)
7．3．2 OWA算子集結(jié)確定排序的方法
7．4 考慮偏斜度的序號(hào)均值的組合決策方法
7．4．1 偏斜度及相關(guān)定義
7．4．2 考慮偏斜度的均值組合評(píng)價(jià)方法
7．5 應(yīng)用實(shí)例
7．5．1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與變量說明
7．5．2 評(píng)價(jià)步驟和評(píng)價(jià)結(jié)果
7．5．3 評(píng)價(jià)效果分析
7．6 本章小結(jié)
第8章 基于模糊密度算子決策的企業(yè)財(cái)務(wù)績效綜合評(píng)價(jià)方法及應(yīng)用
8．1 問題的提出
8．2 密度中間算子及決策步驟
8．2．1 兩類密度中間算子
8．2．2 密度權(quán)向量的確定
8．2．3 基于密度算子的決策步驟
8．3 基于三角模糊數(shù)密度算子的信息集結(jié)方法
8．3．1 問題描述
8．3．2 信息集結(jié)方法
8．3．3 應(yīng)用算例
8．4 基于直覺模糊數(shù)密度算子的信息集結(jié)方法
8．4．1 問題描述
8．4．2 信息集結(jié)方法
8．4．3 應(yīng)用算例
8．5 基于直覺模糊一維密度算子決策的財(cái)務(wù)績效評(píng)價(jià)應(yīng)用
8．5．1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與變量說明
8．5．2 評(píng)價(jià)步驟和評(píng)價(jià)結(jié)果
8．5．3 評(píng)價(jià)結(jié)果分析
8．6 基于直覺模糊二維密度算子決策的財(cái)務(wù)績效評(píng)價(jià)應(yīng)用
8．6．1 幾種二維密度集成算子
8．6．2 二維密度加權(quán)向量的確定方法
8．6．3 基于直覺模糊數(shù)二維密度算子的財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)研究
8．6．4 應(yīng)用算例
8．7 本章小結(jié)
第9章 評(píng)價(jià)方法的選擇、結(jié)論與展望
9．1 財(cái)務(wù)績效評(píng)價(jià)的環(huán)境組合與方法選擇
9．1．1 基于模糊決策的財(cái)務(wù)績效綜合評(píng)價(jià)的特點(diǎn)
9．1．2 模糊決策下財(cái)務(wù)績效綜合評(píng)價(jià)的環(huán)境組合
9．1．3 模糊決策下財(cái)務(wù)績效綜合評(píng)價(jià)的方法選擇
9．1．4 企業(yè)財(cái)務(wù)績效綜合評(píng)價(jià)的方法流程圖及運(yùn)用說明
9．2 研究結(jié)論
9．3 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄：2014年12月31日60家公司財(cái)務(wù)指標(biāo)原始值
致謝