Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用

定　價(jià)：￥50.80

作　者：	韋德泉，許桂秋編
出版社：	浙江科學(xué)技術(shù)出版社
叢編項(xiàng)：	大數(shù)據(jù)專業(yè)應(yīng)用型人才培養(yǎng)規(guī)劃教材
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787534188923	出版時(shí)間：	2020-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	151	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用/大數(shù)據(jù)專業(yè)應(yīng)用型人才培養(yǎng)規(guī)劃教材》共分為10章，第1～8章闡述了spark核心組件的用法，以及使用相應(yīng)組件進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的方法，通過(guò)綜合性實(shí)踐案例將理論和實(shí)踐相結(jié)合；第9～10章通過(guò)兩個(gè)綜合實(shí)例讓讀者從理論階段上升到實(shí)際應(yīng)用層面，可以幫助讀者更深入理解Spark的使用方法?！禨park大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用/大數(shù)據(jù)專業(yè)應(yīng)用型人才培養(yǎng)規(guī)劃教材》作為大數(shù)據(jù)分析與內(nèi)存計(jì)算的入門教材，希望能夠幫助讀者打開大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的大門。《Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用/大數(shù)據(jù)專業(yè)應(yīng)用型人才培養(yǎng)規(guī)劃教材》采用理論結(jié)合實(shí)踐的方式，循序漸進(jìn)地介紹了Spark的運(yùn)行原理，并引入綜合性的實(shí)踐案例，以引導(dǎo)讀者運(yùn)用所學(xué)知識(shí)解決現(xiàn)實(shí)中的問題。

作者簡(jiǎn)介

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圖書目錄

第1章 Spark簡(jiǎn)介與運(yùn)行原理
1．1 Spark是什么
1．2 Spark的生態(tài)系統(tǒng)
1．3 Spark的架構(gòu)與原理
1．4 Spark 2．X新特性
第2章 Spark的環(huán)境搭建
2．1 環(huán)境搭建前的準(zhǔn)備
2．2 Spark相關(guān)配置
2．3 Spark集群?jiǎn)?dòng)與關(guān)閉
2．4 Spark應(yīng)用提交到集群
2．5 Spark Web監(jiān)控頁(yè)面
第3章開發(fā)Spark應(yīng)用
3．1 Java編程語(yǔ)言
3．2 Scala編程語(yǔ)言
3．3 R編程語(yǔ)言
3．4 Python編程語(yǔ)言
3．5 PySpark的啟動(dòng)與日志設(shè)置
3．6 PySpark開發(fā)包的安裝
3．7 使用PyCharm編寫Spark應(yīng)用
第4章 Spark RDD
4．1 彈性分布式數(shù)據(jù)集
4．2 transform算子
4．3 action算子
4．4 RDD Key——Value轉(zhuǎn)換算子
4．5 RDD Key——Value動(dòng)作運(yùn)算
4．6 共享變量
4．7 依賴關(guān)系
4．8 Spark RDD的持久化
第5章 DataFrame與Spark SQL
5．1 DataFrame
5．2 Spark SQL
5．3 Spark SQL、DataFrame的常用操作
第6章 Spark Streaming
6．1 Spark Streaming介紹
6．2 流數(shù)據(jù)加載
6．3 DStream轉(zhuǎn)換操作
6．4 DStream輸出操作
6．5 DataFrame與SQL操作
6．6 實(shí)時(shí)WordCount實(shí)驗(yàn)
第7章 Spark機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)
7．1 Spark機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)
7．2 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)
7．3 使用ML機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)
第8章 GraphFrames圖計(jì)算
8．1 圖
8．2 GraphFrames介紹
8．3 GraphFrame編程模型
8．4 GraphFrames實(shí)現(xiàn)的算法
8．5 基于GraphFrames的網(wǎng)頁(yè)排名
第9章出租車數(shù)據(jù)分析
9．1 數(shù)據(jù)處理
9．2 數(shù)據(jù)分析
9．3 百度地圖可視化
第10章圖書推薦系統(tǒng)
10．1 Django簡(jiǎn)介
10．2 Django項(xiàng)目搭建
10．3 推薦引擎設(shè)計(jì)
10．4 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
參考文獻(xiàn)