水下攻防系統(tǒng)的信號處理與目標(biāo)識別技術(shù)

第1章 緒論
1．1 研究背景及意義
1．2 國內(nèi)外水下攻防系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀
1．3 攻防系統(tǒng)的相關(guān)信號處理技術(shù)
1．4 本書結(jié)構(gòu)
第2章 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及信號處理的理論基礎(chǔ)研究與分析
2．1 探測和識別系統(tǒng)組成
2．2 水下攻防系統(tǒng)信號處理與識別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
2．3 小波變換及濾波的理論基礎(chǔ)
2．4 壓縮感知理論基礎(chǔ)
2．5 本章小結(jié)
第3章 基于小波變換的水聲信號濾波技術(shù)研究
3．1 基于小波域閾值濾波的水聲信號去噪
3．2 基于小波域自適應(yīng)閾值函數(shù)的回波信號濾波
3．3 聲吶圖像的濾波
3．4 本章小結(jié)
第4章 水下目標(biāo)信號的參數(shù)估計(jì)
4．1 水聲信號多途射線傳播模型
4．2 水下目標(biāo)的定位方法
4．3 多途時(shí)延的估計(jì)方法
4．4 主動(dòng)聲吶距離估計(jì)
4．5 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
4．6 本章小結(jié)
第5章 基于水聲信號的目標(biāo)分類識別處理技術(shù)研究
5．1 回波信號的特征提取及分類識別
5．2 航器輻射噪聲信號的分類識別
5．3 分類對比實(shí)驗(yàn)
5．4 本章小結(jié)
第6章 基于聲吶圖像的目標(biāo)分類識別處理技術(shù)研究
6．1 基于稀疏表示的分類識別算法
6．2 聲吶圖像預(yù)處理
6．3 聲吶圖像的分類識別
6．4 投影矩陣的優(yōu)化算法
6．5 聲吶圖像分類對比實(shí)驗(yàn)
6．6 本章小結(jié)
第7章 結(jié)論
7．1 總結(jié)
7．2 研究展望
參考文獻(xiàn)