通信數(shù)學(xué)實(shí)用教程（第2版）

一、必修模塊
第一章 函數(shù)
1．1 函數(shù)
1．2 函數(shù)的幾種特性
1．3 基本初等函數(shù)
1．4 對數(shù)在通信專業(yè)中的應(yīng)用
1．5 復(fù)數(shù)
1．6 復(fù)數(shù)在通信專業(yè)中的應(yīng)用
第二章 極限與連續(xù)
2．1 極限的概念
2．2 無窮小與無窮大
2．3 極限運(yùn)算法則
2．4 兩個(gè)重要極限
2．5 函數(shù)的連續(xù)性
第三章 導(dǎo)數(shù)與微分
3．1 導(dǎo)數(shù)的概念
3．2 求導(dǎo)法則與求導(dǎo)公式
3．3 函數(shù)的微分
第四章 導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用
4．1 中值定理
4．2 洛必達(dá)法則
4．3 函數(shù)單調(diào)性與極值
4．4 曲線的凹凸性與拐點(diǎn)
4．5 函數(shù)圖像的描繪
第五章 不定積分
5．1 不定積分的概念
5．2 不定積分的基本性質(zhì)和直接積分法
5．3 不定積分的換元積分法
5．4 分部積分法
第六章 定積分及其應(yīng)用
6．1 定積分概念與性質(zhì)
6．2 微積分學(xué)基本公式
6．3 定積分的基本積分法則
6．4 廣義積分
6．5 定積分的應(yīng)用
二、選修模塊
第七章 多元函數(shù)微積分
7．1 空間解析幾何簡介
7．2 多元函數(shù)
7．3 偏導(dǎo)數(shù)
7．4 復(fù)合函數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)
7．5 多元函數(shù)的極值
7．6 二重積分
第八章 微分方程
8．1 微分方程的基本概念
8．2 可分離變量的微分方程
8．3 一階線性微分方程
8．4 二階常系數(shù)線性微分方程
第九章 傅里葉變換
9．1 傅里葉級數(shù)
9．2 從傅氏級數(shù)到傅氏積分
9．3 傅氏變換
9．4 傅氏變換的性質(zhì)
第十章 拉普拉斯變換
10．1 拉普拉斯變換的概念
10．2 拉普拉斯變換的性質(zhì)
10．3 拉氏逆變換
第十一章 隨機(jī)事件與概率
11．1 隨機(jī)事件
11．2 隨機(jī)事件的概率
11．3 條件概率和全概率公式
11．4 事件的獨(dú)立性
第十二章 隨機(jī)變量及其數(shù)字特征
12．1 隨機(jī)變量
12．2 分布函數(shù)及隨機(jī)變量函數(shù)的分布
13．3 幾種常見隨機(jī)變量的分布
12．4 期望與方差
參考答案