盲信號分離技術(shù)及應(yīng)用

定　價：￥98.00

作　者：	陳豪，周治宇，白琳，溫媛媛，方海
出版社：	上海交通大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787313202628	出版時間：	2018-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	258	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《盲信號分離技術(shù)及應(yīng)用》主要討論盲信號分離的基本概念、基礎(chǔ)數(shù)學理論以及盲信號分離所遵循的各種模型和經(jīng)典算法；還介紹了盲信號分離在一些特定情況下的應(yīng)用，其中包括欠定和病態(tài)混合、與陣列信號處理相結(jié)合解決波束形成問題?！睹ば盘柗蛛x技術(shù)及應(yīng)用》可以作為高等院校信息與通信工程專業(yè)的本科生、研究生的教學參考書，也可供從事衛(wèi)星通信工程的技術(shù)人員學習參考。

作者簡介

　　陳豪（1944-），男，研究員、博士生導師，現(xiàn)任職于中國空間技術(shù)研究院西安分院。1965年畢業(yè)于中國科學技術(shù)大學無線電電子學系。參加工作以來，一直從事空間電子設(shè)備與系統(tǒng)的研制以及相關(guān)的理論研究，專業(yè)工作涉及衛(wèi)星測控、衛(wèi)星通信、信號處理、通信抗干擾技術(shù)等，曾獲得國家科技進步特等獎、國防以及省部級科技進步獎多項。周治宇（1979-），男，博士，現(xiàn)任職于中國空間技術(shù)研究院西安分院。長期致力于空間通信技術(shù)以及通信抗干擾方面的研究和應(yīng)用，曾設(shè)計并實現(xiàn)多個衛(wèi)星通信系統(tǒng)，已在國內(nèi)外學術(shù)刊物和重要會議上發(fā)表論文十余篇。白琳（1982-）.男，博士，現(xiàn)任職于中國空間技術(shù)研究院西安分院，長期從事衛(wèi)星通信中的干擾與抗干擾、通信信號處理、通信偵察等方面的工作，已在國內(nèi)外學術(shù)刊物和重要會議上發(fā)表論文十余篇。溫媛媛（1980-）.女，博士，現(xiàn)任職于中國空間技術(shù)研究院西安分院，長期從事盲信號分離、衛(wèi)星通信抗干擾、雷達信號處理等方面的工作，目前在國內(nèi)外學術(shù)刊物和重要會議上發(fā)表論文二十余篇。方海（1983-），男，博士，現(xiàn)任職于中國空間技術(shù)研究院西安分院，研究方向為圖像處理，從事空間信息處理方面的工作，在國內(nèi)外學術(shù)刊物和會議上發(fā)表論文十余篇，授權(quán)國家發(fā)明專利十余項。

圖書目錄

第1章緒論
1．1 盲信號分離
1．2 盲信號分離技術(shù)發(fā)展歷程和前景
參考文獻
第2章盲信號分離的數(shù)學基礎(chǔ)
2．1 隨機過程和概率分布
2．2 高階累積量
2．3 概率密度函數(shù)的級數(shù)展開
2．4 估計理論
2．5 信息論基礎(chǔ)
參考文獻
第3章盲信號分離基本理論
3．1 盲信號分離的數(shù)學模型
3．2 盲信號分離的基本假設(shè)
3．3 盲信號分離的不確定性
3．4 盲信號分離算法性能評價準則
3．5 盲信號分離的預(yù)處理技術(shù)
3．6 盲信號分離的基本方法
3．7 特殊情形下的盲分離
參考文獻
第4章線性瞬時混合盲信號分離
4．1 盲信號分離的快速算法
4．2 自適應(yīng)盲分離算法
4．3 盲信號提取技術(shù)
參考文獻
第5章卷積混合盲信號分離
5．1 瞬時盲分離算法向卷積盲分離算法的時域推廣
5．2 時域轉(zhuǎn)化為常規(guī)ICA方法
5．3 線性預(yù)測的卷積盲分離算法
5．4 瞬時盲分離算法向卷積盲分離算法的頻域推廣
5．5 基于Householder變換的卷積盲分離頻域算法
參考文獻
第6章欠定混合盲信號分離
6．1 欠定模型下的盲信號可提取性
6．2 欠定模型下的盲源分離技術(shù)
6．3 單通道盲源分離技術(shù)概述
參考文獻
第7章基于盲信號分離的陣列信號處理
7．1 陣列信號模型與盲信號分離模型
7．2 復(fù)數(shù)盲分離算法
7．3 盲信號分離不確定性對陣列流形估計的影響及校正
7．4 基于盲信號分離的DOA估計
7．5 基于盲信號分離的盲數(shù)字波束形成
7．6 基于盲信號分離的陣列幅相誤差校正
參考文獻
第8章基于盲信號分離的共信道多干擾信號的自動識別
8．1 基于盲信號分離的信號和干擾自動識別
8．2 基于高階累積量的調(diào)制方式及干擾信號自動識別
參考文獻
第9章盲分離在圖像處理中的應(yīng)用
9．1 盲分離在高光譜圖像混合像元分解中的應(yīng)用
9．2 盲分離在腦圖像分析中的應(yīng)用
參考文獻
索引