R語言：數據可視化與統計分析基礎

前言 

第1章　R語言簡介 / 1 

1.1　R語言的背景 / 1 

1.2　R語言的基本工作環(huán)境 / 1 

1.3　使用R語言的良好習慣 / 3 

1.4　腳本編輯器 / 4 

1.5　從幫助文檔中獲取信息 / 5 

1.6　基礎包和擴展包 / 8 

1.7　使用RStudio / 11 

1.8　本章涉及的常用命令 / 13 

第2章　數據操作 / 14 

2.1　對象 / 14 

2.2　屬性、類和模式 / 15 

2.3　數據結構 / 17 

2.4　數據載入 / 32 

2.5　數據輸出 / 39 

2.6　數據管理 / 42 

2.7　本章涉及的常用命令 / 60 

第3章　字符串的處理 / 61 

3.1　字符串 / 61 

3.2　文本文件的讀寫 / 62 

3.3　正則表達式 / 64 

3.4　用基礎包中的函數處理字符 / 65 

3.5　用擴展包stringr中的函數處理字符 / 74 

第4章　基本統計分析 / 77 

4.1　數據的基本統計特征 / 77 

4.2　分布函數與創(chuàng)建隨機數 / 78 

4.3　數據匯總 / 80 

4.4　使用擴展包中的函數進行基本統計分析 / 85 

第5章　基本繪圖 / 87 

5.1　R語言的繪圖功能簡介 / 87 

5.2　圖形設備 / 89 

5.3　繪圖區(qū)、圖形區(qū)和邊界 / 91 

5.4　改變圖形中的符號和線條 / 92 

5.5　添加圖例 / 95 

5.6　圖像分割函數layout() / 95 

5.7　圖形參數 / 98 

5.8　常用的低級繪圖函數 / 108 

第6章　繪圖進階 / 133 

6.1　plot()函數 / 133 

6.2　用pie()函數繪制餅圖 / 140 

6.3　用barplot()函數繪制柱狀圖 / 140 

6.4　用hist()函數繪制直方圖 / 143 

6.5　用boxplot()函數繪制箱線圖 / 146 

6.6　用dotchart()函數繪制點圖 / 147 

6.7　用pairs()函數繪制配對散點圖 / 149 

6.8　用coplot()函數繪制條件散點圖 / 150 

6.9　用curve()函數繪制自定義的函數圖形 / 151 

6.10　繪制三維信息圖形 / 154 

第7章　顏色管理 / 165 

7.1　為數據增添色彩：R語言中的顏色管理 / 165 

7.2　函數colors() / 166 

7.3　調色板函數palette() / 167 

7.4　基礎安裝包grDevice中的預制調色板函數 / 169 

7.5　使用擴展包RColorBrewer進行顏色管理 / 171 

第8章　使用ggplot2擴展色繪圖 / 175 

8.1　使用擴展包ggplot2所需的基本知識 / 176 

8.2　基本作圖函數qplot() / 176 

8.3　圖層 / 181 

8.4　ggplot2繪圖實踐 / 190 

8.5　使用ggplot2繪制其他常用圖形 / 218 

第9章　繪制地圖 / 234 

9.1　擴展包maps / 234 

9.2　在地圖中展示數據 / 236 

9.3　繪制浙江省地圖并展示數據 / 245 

第10章　在R語言中進行簡單的回歸分析 / 249 

10.1　基本的線性回歸 / 249 

10.2　多元線性回歸 / 254 

10.3　多項式回歸 / 255 

10.4　交互項 / 256 

10.5　方差分析表與F檢驗 / 256 

10.6　模型的診斷性檢驗 / 259 

10.7　廣義線性模型 / 264 

10.8　分位數回歸模型 / 267 

第11章　時間序列模型 / 272 

11.1　日期、時間與時間序列數據的構造 / 272 

11.2　隨機游走與偽回歸 / 278 

11.3　DF檢驗 / 282 

11.4　ADF檢驗 / 283 

11.5　格蘭杰因果檢驗 / 286 

11.6　協整與誤差修正模型 / 289 

附錄A　編寫簡單的R語言程序 / 305 

附錄B　R語言中的apply函數家族 / 316 

致謝 / 322 

參考文獻 / 323