汽車分時租賃 共享經(jīng)濟與交通出行解決方案

前言 
第1章　共享經(jīng)濟1 
1.1　共享經(jīng)濟的時代背景1 
1.2　共享經(jīng)濟的起源2 
1.2.1　共享經(jīng)濟的概念2 
1.2.2　共享經(jīng)濟的基本特征3 
1.2.3　共享經(jīng)濟的基本要素4 
1.3　共享經(jīng)濟的內在運行機制8 
1.3.1　共享經(jīng)濟的核心環(huán)節(jié)8 
1.3.2　共享經(jīng)濟的運行機制12 
1.4　共享經(jīng)濟的發(fā)展13 
1.4.1　共享經(jīng)濟發(fā)展的動力13 
1.4.2　共享經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)狀15 
1.4.3　共享經(jīng)濟發(fā)展的挑戰(zhàn)19 
第2章　共享出行22 
2.1　交通出行的變革22 
2.2　共享出行概述23 
2.2.1　共享出行的理念23 
2.2.2　共享出行的主要形式24 
2.2.3　信息平臺助力共享出行30 
2.3　共享汽車的發(fā)展31 
2.3.1　共享汽車的發(fā)展現(xiàn)狀31 
2.3.2　共享汽車的發(fā)展規(guī)范34 
2.3.3　共享汽車的發(fā)展優(yōu)勢35 
2.3.4　共享汽車的發(fā)展機遇36 
第3章　汽車分時租賃38 
3.1　發(fā)展背景38 
3.2　分時租賃的概念42 
3.3　分時租賃歷史回顧44 
3.4　分時租賃行業(yè)的構成48 
3.5　分時租賃的模式51 
3.5.1　分時租賃的運營模式51 
3.5.2　分時租賃的服務模式53 
3.5.3　分時租賃的財務模式58 
3.6　分時租賃的用戶群體61 
3.6.1　用戶群體和使用場景分類61 
3.6.2　我國分時租賃市場消費者的特點63 
3.7　分時租賃運營效果評估體系65 
3.7.1　必要性和要求65 
3.7.2　評估內容和方式67 
3.7.3　評估體系示例69 
3.8　分時租賃發(fā)展的現(xiàn)狀72 
3.8.1　全球發(fā)展規(guī)模72 
3.8.2　國外分時租賃公司簡介75 
3.8.3　我國分時租賃發(fā)展現(xiàn)狀80 
3.9　總結84 
第4章　新能源汽車分時租賃86 
4.1　新能源汽車概述86 
4.1.1　新能源汽車的發(fā)展背景86 
4.1.2　新能源汽車的分類90 
4.1.3　國內外新能源汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢94 
4.2　新能源汽車分時租賃100 
4.2.1　新能源汽車分時租賃的發(fā)展背景100 
4.2.2　新能源汽車分時租賃的優(yōu)勢與效應102 
第5章　汽車分時租賃的分析方法與運營技術112 
5.1　用戶分析112 
5.1.1　總體規(guī)模估計方法112 
5.1.2　分時租賃的網(wǎng)點布局119 
5.1.3　影響用戶使用意愿因素的分析方法126 
5.2　分時租賃系統(tǒng)軟硬件技術131 
5.2.1　分時租賃運營系統(tǒng)平臺131 
5.2.2　分時租賃遠程控制技術134 
5.2.3　系統(tǒng)軟硬件技術應用案例141 
5.3　節(jié)能減排效應分析154 
5.3.1　生命周期分析法154 
5.3.2　能耗測算方法155 
5.3.3　碳排放測算的方法156 
第6章　我國分時租賃SWOT分析157 
6.1　外部機會158 
6.1.1　政策影響因素158 
6.1.2　經(jīng)濟影響因素161 
6.1.3　社會影響因素162 
6.1.4　技術影響因素163 
6.2　外部威脅164 
6.3　內部優(yōu)勢165 
6.4　內部劣勢167 
第7章 案例分析170 
7.1　大學校園分時租賃170 
7.1.1　項目開展背景170 
7.1.2　開展情況統(tǒng)計172 
7.1.3　車輛數(shù)目回歸分析176 
7.1.4　運營效果評價178 
7.1.5　結論與建議180 
7.2　政企聯(lián)合項目183 
7.2.1　項目摘要183 
7.2.2　共享車位建設184 
7.2.3　項目社會效應187 
7.2.4　運營效果分析187 
7.2.5　運行壓力和難點189 
7.3　典型企業(yè)192 
7.3.1　autolib’——推動純電動汽車分時租賃192 
7.3.2　友友租（用）車——輕重資轉型需謹慎198 
7.3.3　Gofun出行——資源優(yōu)勢助推成長202 
第8章 總結與展望206 
8.1　總結206 
8.2　展望207 
8.2.1　契合新能源汽車高速發(fā)展，助力綠色城市建設207 
8.2.2　應用大數(shù)據(jù)分析挖掘技術，實現(xiàn)供需高效匹配207 
8.2.3　實現(xiàn)車輛電動化與智能化，提升交通出行質量208 
8.2.4　融合信息技術與智能駕駛，完善智慧交通體系209 
附錄A 北京市海淀區(qū)選取的潛在點及其位置211 
附錄B 北京市海淀區(qū)計算出的優(yōu)化點位置及其車輛數(shù)217 
附錄C 北京市海淀區(qū)選取的需求點及其位置220