城市旅游地精神意象感知模式構建及實證分析

目錄
第1章 緒論 1
1.1 研究背景與研究意義 1
1.1.1 研究緣起 1
1.1.2 研究意義 3
1.2 概念界定 5
1.2.1 地方精神 5
1.2.2 城市旅游地意象 5
1.2.3 城市旅游地個性 6
1.2.4 城市文化景觀 7
1.3 旅游地個性感知研究進展 7
1.3.1 旅游地個性概念的衍生 8
1.3.2 旅游地個性感知維度構成和測量 9
1.3.3 旅游地個性感知與旅游地意象之間的關系 13
1.3.4 旅游地個性感知對旅游者態(tài)度的影響作用 16
1.3.5 旅游地個性感知研究評述 17
1.3.6 旅游地個性感知研究的局限 18
1.4 理論基礎 18
1.4.1 象征符號理論 18
1.4.2 自我概念理論 19
1.4.3 自我一致性理論 19
1.4.4 擬人論 20
1.5 研究思路、內容與方法 20
1.5.1 研究思路 20
1.5.2 研究內容 22
1.5.3 研究方法 23
第2章 機器學習方法在旅游研究中的應用概述 26
2.1 機器學習的起源與概念 26
2.2 本書中使用的機器學習方法概述 27
2.2.1 神經網絡及神經網絡集成 28
2.2.2 決策樹學習 31
2.2.3 二次學習C4.5 Rule-PANE 32
2.2.4 支持向量機 36
2.2.5 特征選擇 38
2.3 機器學習技術在旅游學研究中的應用 40
2.3.1 神經網絡的應用 40
2.3.2 決策樹及決策規(guī)則的應用 40
2.3.3 遺傳算法的應用 41
2.3.4 貝葉斯模型的應用 42
第3章 城市旅游地個性指標體系構建及感知測量 43
3.1 國內城市旅游地個性指標體系構建 43
3.1.1 量表整合 43
3.1.2 實地訪談 44
3.1.3 問卷調研 48
3.1.4 專家討論 48
3.2 城市旅游地個性感知測量及分析 49
3.2.1 案例地城市概況 49
3.2.2 研究數據來源及樣本信息 52
3.2.3 個性特征選擇 55
3.2.4 個性特征抽取 57
3.2.5 個性感知水平 60
3.3 小結 64
第4章 城市旅游地個性感知途徑分析 66
4.1 城市文化景觀指標選取 66
4.2 城市文化景觀感知分析 68
4.2.1 景觀特征選擇 68
4.2.2 景觀特征抽取 70
4.2.3 景觀感知水平 71
4.3 城市文化景觀對城市個性感知的影響模式分析 76
4.3.1 研究方法 76
4.3.2 研究結果及分析 79
4.4 小結 90
第5章 城市旅游地個性感知差異分析 93
5.1 判別指標體系構建 93
5.2 算法適用性及預測性能檢驗 94
5.3 基于感知分異下的判別指標分析 97
5.3.1 基于態(tài)度維度感知差異的判別指標分析 98
5.3.2 基于氣質維度感知分異的判別指標分析 103
5.3.3 基于性格維度感知差異的判別指標分析 109
5.3.4 基于能力維度感知差異的判別指標分析 113
5.4 基于感知分異下的典型人群劃分 117
5.4.1 基于態(tài)度維度感知差異的典型人群劃分 118
5.4.2 基于氣質維度感知差異的典型人群劃分 119
5.4.3 基于性格維度感知差異的典型人群劃分 122
5.4.4 基于能力維度感知差異的典型人群劃分 124
5.5 小結 126
第6章 城市旅游地個性感知的態(tài)度影響模式分析 128
6.1 理論依據 128
6.2 模型構建 129
6.2.1 測量變量確立 130
6.2.2 測量變量調查分析 132
6.2.3 概念模型擬建 132
6.2.4 實驗結果及分析 134
6.3 小結 138
第7章 城市旅游地內在精神塑造與提升策略 139
7.1 南京內在精神表達現狀 139
7.2 南京內在精神重塑與提升策略 140
7.2.1 對城市態(tài)度的重塑與提升 141
7.2.2 對城市氣質的重塑與提升 143
7.2.3 對城市性格的重塑與提升 146
7.2.4 對城市能力的重塑與提升 147
參考文獻 148