深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（影印版）

　　Google、微軟和Facebook等公司正在積極發(fā)展內(nèi)部的深度學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)。對于我們而言，深度學(xué)習(xí)仍然是一門非常復(fù)雜和難以掌握的課題。如果你熟悉Python，并且具有微積分背景，以及對于機(jī)器學(xué)習(xí)的基本理解，本書將幫助你開啟深度學(xué)習(xí)之旅。* 檢驗(yàn)機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) * 學(xué)習(xí)如何訓(xùn)練前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) * 使用TensorFlow實(shí)現(xiàn)你的第1個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) * 管理隨著網(wǎng)絡(luò)加深帶來的各種問題 * 建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于分析復(fù)雜圖像 * 使用自動(dòng)編碼器實(shí)現(xiàn)有效的維度縮減 * 深入了解從序列分析到語言檢驗(yàn) * 掌握強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

　　Nikhil Buduma是Remedy的聯(lián)合創(chuàng)始人和首席科學(xué)家，該公司位于美國舊金山，旨在建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為主的健康管理新系統(tǒng)。16歲時(shí)，他在圣何塞州立大學(xué)管理過一個(gè)藥物發(fā)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)室，為資源受限的社區(qū)研發(fā)新穎而低成本的篩查方法。到了19歲，他是國際生物學(xué)奧林匹克競賽的兩枚金牌獲得者。隨后加入MIT，在那里他專注于開發(fā)大規(guī)模數(shù)據(jù)系統(tǒng)以影響健康服務(wù)、精神健康和醫(yī)藥研究。在MIT，他聯(lián)合創(chuàng)立了Lean On Me，一家全國性的非營利組織，提供匿名短信熱線在大學(xué)校園內(nèi)實(shí)現(xiàn)有效的一對一支持，并運(yùn)用數(shù)據(jù)來積極影響身心健康。如今，Nikhil通過他的風(fēng)投基金Q Venture Partners投資硬科技和數(shù)據(jù)公司，還為Milwaukee Brewers籃球隊(duì)管理一支數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)。 本書內(nèi)容貢獻(xiàn)者Nick Locascio是一位深度學(xué)習(xí)顧問、作家和研究者。Nick在MIT的Regina Barzilay實(shí)驗(yàn)室獲得了本科和工程碩士學(xué)位，專業(yè)從事NLP和計(jì)算機(jī)視覺研究。他曾工作于多個(gè)項(xiàng)目，從訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到編寫自然語言提示，甚至與MGH Radiology部門合作將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于乳腺X線攝影的醫(yī)學(xué)輔助診斷。Nick的工作已被MIT News和CNBC報(bào)道。在其閑暇之余，Nick為財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)提供私人的深度學(xué)習(xí)咨詢服務(wù)。他還聯(lián)合創(chuàng)立了標(biāo)志性的MIT課程6.S191 Intro to Deep Learning，教過300余名學(xué)生，聽眾包括博士后和教授。