工業(yè)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論

定　價(jià)：￥39.80

作　者：	劉懷蘭，惠恩明著
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	現(xiàn)代機(jī)械工程系列精品教材
標(biāo)　簽：	暫缺

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京東 (￥39.80)

ISBN：	9787111632917	出版時(shí)間：	2019-10-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	220	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書適合作為本科院校人工智能、機(jī)器人工程、機(jī)械工程、自動(dòng)化等專業(yè)和高職院校機(jī)電一體化、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)械工程、自動(dòng)化與工業(yè)機(jī)器人等相關(guān)專業(yè)的教材，建議學(xué)時(shí)數(shù)為48～64，也可作為智能制造與自動(dòng)化工程技術(shù)人員的進(jìn)修及培訓(xùn)用書。本書內(nèi)容共分為9章，包括工業(yè)大數(shù)據(jù)認(rèn)知、工業(yè)大數(shù)據(jù)概述、工業(yè)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、工業(yè)大數(shù)據(jù)采集技術(shù)基礎(chǔ)、工業(yè)大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與安全基礎(chǔ)、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析方法概述、工業(yè)大數(shù)據(jù)與新一代人工智能、工業(yè)大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用、工業(yè)大數(shù)據(jù)與商務(wù)模式創(chuàng)新。為避免因純技術(shù)性工具書中晦澀難懂的術(shù)語(yǔ)使讀者望而卻步，本書采用較為通俗化的表述方式來講解各部分內(nèi)容，同時(shí)采用簡(jiǎn)明易懂的案例來幫助讀者更好地理解相關(guān)概念。為了方便教學(xué)，本書還配有課件、習(xí)題與答案和豐富的微課等教學(xué)資源，如果需要，請(qǐng)登錄http：//www.accim.com.cn獲取。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《工業(yè)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

目錄

前言
第1章工業(yè)大數(shù)據(jù)認(rèn)知1

章末小結(jié)10

課后習(xí)題10

第2章工業(yè)大數(shù)據(jù)概述11

2.1工業(yè)大數(shù)據(jù)概念12

2.2工業(yè)大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)17

2.3工業(yè)大數(shù)據(jù)與智能制造18

2.4國(guó)內(nèi)工業(yè)大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀與前景分析19

章末小結(jié)20

課后習(xí)題20

第3章工業(yè)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議21

3.1工業(yè)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)模型22

3.2工業(yè)大數(shù)據(jù)典型網(wǎng)絡(luò)協(xié)議27

章末小結(jié)85

課后習(xí)題85

第4章工業(yè)大數(shù)據(jù)采集技術(shù)基礎(chǔ)87

4.1工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源88

4.2工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)項(xiàng)91

4.3工業(yè)大數(shù)據(jù)單點(diǎn)采集技術(shù)92

4.4工業(yè)大數(shù)據(jù)組合采集技術(shù)98

章末小結(jié)108

課后習(xí)題108

第5章工業(yè)大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與安全
基礎(chǔ)109

5.1工業(yè)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)110

5.2工業(yè)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全基礎(chǔ)126

5.3工業(yè)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)設(shè)計(jì)132

章末小結(jié)139

課后習(xí)題139

第6章工業(yè)大數(shù)據(jù)分析方法概述140

6.1分布式并行計(jì)算基本理論141

6.2MapReduce理論基礎(chǔ)146

6.3Spark理論基礎(chǔ)153

6.4編程示例167

章末小結(jié)170

課后習(xí)題170

第7章工業(yè)大數(shù)據(jù)與新一代人工
智能171

7.1傳統(tǒng)人工智能與新一代人工智能172

7.2新一代人工智能的基礎(chǔ)算法183

7.3工業(yè)大數(shù)據(jù)在新一代人工智能中的
定位188

章末小結(jié)189

課后習(xí)題189

第8章工業(yè)大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用190

8.1工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能機(jī)床中的應(yīng)用191

8.2工業(yè)大數(shù)據(jù)在工程機(jī)械中的應(yīng)用194

8.3工業(yè)大數(shù)據(jù)在電網(wǎng)中的應(yīng)用196

8.4工業(yè)大數(shù)據(jù)在發(fā)動(dòng)機(jī)中的應(yīng)用199

8.5工業(yè)大數(shù)據(jù)在白色家電中的應(yīng)用201

章末小結(jié)203

課后習(xí)題203

第9章工業(yè)大數(shù)據(jù)與商務(wù)模式
創(chuàng)新204

9.1工業(yè)制造信息流通體系205

9.2工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新領(lǐng)域206

9.3工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新模式210

章末小結(jié)212

課后習(xí)題212

參考文獻(xiàn)213