反導(dǎo)任務(wù)規(guī)劃技術(shù)：基于案例推理

目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 反導(dǎo)作戰(zhàn)體系 1
1.1.1 反導(dǎo)預(yù)警探測裝備 2
1.1.2 反導(dǎo)指揮控制裝備 8
1.1.3 反導(dǎo)攔截打擊裝備 10
1.1.4 綜合保障系統(tǒng) 11
1.2 反導(dǎo)作戰(zhàn)過程 11
1.2.1 “兩段三層”反導(dǎo)作戰(zhàn)過程 11
1.2.2 末段高低兩層協(xié)同反導(dǎo)作戰(zhàn)過程 13
1.3 反導(dǎo)任務(wù)規(guī)劃 15
1.3.1 反導(dǎo)任務(wù)規(guī)劃的相關(guān)概念 15
1.3.2 反導(dǎo)任務(wù)規(guī)劃流程 16
1.3.3 反導(dǎo)任務(wù)規(guī)劃的關(guān)鍵問題 18
1.3.4 反導(dǎo)任務(wù)規(guī)劃特點 19
1.3.5 作戰(zhàn)應(yīng)用對于反導(dǎo)任務(wù)規(guī)劃系統(tǒng)的要求 20
1.4 任務(wù)規(guī)劃研究現(xiàn)狀 21
1.4.1 任務(wù)規(guī)劃的應(yīng)用研究 22
1.4.2 任務(wù)規(guī)劃的理論研究 23
1.4.3 反導(dǎo)任務(wù)規(guī)劃研究現(xiàn)狀 24
1.4.4 研究現(xiàn)狀總結(jié) 25
第2章 案例推理技術(shù) 26
2.1 CBR技術(shù)概述 26
2.1.1 CBR技術(shù)的起源與發(fā)展 26
2.1.2 CBR技術(shù)的應(yīng)用情況 26
2.1.3 CBR技術(shù)的基本思想 28
2.1.4 CBR技術(shù)的主要研究內(nèi)容 28
2.2 案例表示技術(shù) 29
2.2.1 一階謂詞邏輯 30
2.2.2 產(chǎn)生式系統(tǒng) 30
2.2.3 語義網(wǎng)表示法 31
2.2.4 框架系統(tǒng) 32
2.2.5 SysML表示方法 34
2.2.6 OWL本體表示方法 36
2.2.7 XML表示方法 40
2.3 案例相似性度量技術(shù) 42
2.3.1 確定型數(shù)值屬性相似性度量方法 42
2.3.2 區(qū)間型數(shù)值屬性相似性度量方法 43
2.3.3 模糊屬性相似性度量方法 44
2.3.4 文本屬性相似性度量方法 44
2.3.5 案例整體相似性度量方法 45
2.4 案例組織索引技術(shù) 45
2.4.1 案例聚類方法 46
2.4.2 B+樹索引方法 48
2.4.3 基于案例聚類的案例索引B+樹構(gòu)建方法 50
2.5 案例檢索技術(shù) 52
2.5.1 基于k近鄰的案例索引B+樹檢索方法 53
2.5.2 基于概率支持向量機的檢索方法 56
2.6 案例修正技術(shù) 60
2.6.1 重用共異相似案例的修正技術(shù) 61
2.6.2 案例的評價技術(shù) 62
第3章 基于案例推理的反導(dǎo)任務(wù)規(guī)劃框架 68
3.1 CBR方法的基礎(chǔ)分析 68
3.1.1 CBR方法的問題求解過程 68
3.1.2 CBR方法的優(yōu)勢與不足 69
3.2 CBR應(yīng)用于反導(dǎo)任務(wù)規(guī)劃領(lǐng)域的可行性分析 72
3.2.1 CBR原理與反導(dǎo)任務(wù)規(guī)劃的相似性 72
3.2.2 CBR方法對反導(dǎo)任務(wù)規(guī)劃的適用性 72
3.2.3 反導(dǎo)任務(wù)規(guī)劃中CBR基礎(chǔ)假設(shè)的存在性 73
3.3 CBR的反導(dǎo)任務(wù)規(guī)劃實現(xiàn)框架設(shè)計 74
3.3.1 基于指控過程視角的CBR過程模型改進 74
3.3.2 實現(xiàn)框架的總體設(shè)計 76
3.3.3 實現(xiàn)框架具體環(huán)節(jié)/模塊 77
3.4 本章小結(jié) 78
第4章 反導(dǎo)作戰(zhàn)預(yù)案表示技術(shù) 79
4.1 基本概念 79
4.1.1 作戰(zhàn)方案與作戰(zhàn)預(yù)案 79
4.1.2 反導(dǎo)作戰(zhàn)預(yù)案的生成流程 80
4.2 反導(dǎo)作戰(zhàn)預(yù)案的要素 81
4.2.1 反導(dǎo)作戰(zhàn)目的 82
4.2.2 反導(dǎo)作戰(zhàn)對象 82
4.2.3 反導(dǎo)作戰(zhàn)實體 82
4.2.4 反導(dǎo)作戰(zhàn)任務(wù) 86
4.2.5 反導(dǎo)作戰(zhàn)行動 88
4.2.6 反導(dǎo)的其他條件和約束 89
4.3 基于案例觀點的反導(dǎo)作戰(zhàn)預(yù)案要素 89
4.4 反導(dǎo)作戰(zhàn)預(yù)案表示的基本要求 90
4.5 具有驗證環(huán)節(jié)的反導(dǎo)預(yù)案表示技術(shù) 92
4.5.1 預(yù)案表示技術(shù)流程 92
4.5.2 基于SysML的預(yù)案格式化建模 94
4.5.3 基于OWL DL的模型驗證 98
4.5.4 基于CBML的預(yù)案形式化表示 102
4.5.5 基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的預(yù)案存儲 111
4.6 本章小結(jié) 113
第5章 反導(dǎo)作戰(zhàn)預(yù)案組織與索引技術(shù) 114
5.1 基本概念 114
5.1.1 反導(dǎo)作戰(zhàn)預(yù)案相似度 114
5.1.2 關(guān)鍵屬性和屬性值裕度 115
5.2 反導(dǎo)作戰(zhàn)預(yù)案相似性度量方法 115
5.2.1 相似性度量方法的基本思路 115
5.2.2 預(yù)案局部相似性度量 116
5.2.3 預(yù)案全局相似性度量 118
5.2.4 反導(dǎo)作戰(zhàn)預(yù)案相似性度量方法對比實驗 119
5.3 反導(dǎo)作戰(zhàn)預(yù)案的聚類劃分方法 121
5.3.1 現(xiàn)有方法對反導(dǎo)作戰(zhàn)預(yù)案聚類的適應(yīng)性 121
5.3.2 基于改進GRC和集成技術(shù)的作戰(zhàn)預(yù)案聚類算法 122
5.3.3 算法性能實驗與分析 124
5.4 反導(dǎo)作戰(zhàn)預(yù)案聚類標簽配準方法 127
5.4.1 預(yù)案聚類標簽配準問題 127
5.4.2 現(xiàn)有方法對作戰(zhàn)預(yù)案標簽配準的適應(yīng)性 128
5.4.3 基于規(guī)劃模型的作戰(zhàn)預(yù)案聚類標簽配準算法 129
5.4.4 算法性能實驗與分析 131
5.5 反導(dǎo)作戰(zhàn)預(yù)案索引策略 134
5.5.1 現(xiàn)有方法對反導(dǎo)作戰(zhàn)預(yù)案索引的適應(yīng)性 134
5.5.2 反導(dǎo)預(yù)案BCS-Tree索引構(gòu)建流程 135
5.5.3 BCS-Tree索引中的預(yù)案區(qū)位碼 136
5.5.4 BCS-Tree索引中的預(yù)案 MBR 137
5.5.5 預(yù)案劃分基點選擇 138
5.5.6 基于雙基點的預(yù)案 MBR分割 139
5.5.7 索引策略性能分析 140
5.6 本章小結(jié) 143
第6章 反導(dǎo)作戰(zhàn)預(yù)案檢索技術(shù) 144
6.1 反導(dǎo)作戰(zhàn)預(yù)案檢索及其要求 144
6.1.1 反導(dǎo)作戰(zhàn)預(yù)案檢索問題 144
6.1.2 現(xiàn)有方法對反導(dǎo)作戰(zhàn)預(yù)案檢索的適應(yīng)性 144
6.2 基于BCS-Tree索引的反導(dǎo)作戰(zhàn)預(yù)案檢索 147
6.2.1 檢索區(qū)域判斷策略改進 147
6.2.2 基于BCS-Tree索引的檢索算法設(shè)計 149
6.2.3 性能分析與實例驗證 150
6.3 基于MPLS-SVM的反導(dǎo)作戰(zhàn)預(yù)案檢索 153
6.3.1 MPLS-SVM分類算法 153
6.3.2 基于MPLS-SVM的反導(dǎo)預(yù)案檢索流程 156
6.3.3 基于MPLS-SVM的類屬分類器構(gòu)建 156
6.3.4 分類器概率結(jié)果合成 157
6.3.5 可行性分析和實例驗證 158
6.4 兩種方法性能對比試驗與分析 161
6.5 本章小結(jié) 161
第7章 反導(dǎo)作戰(zhàn)預(yù)案修正和評估技術(shù) 163
7.1 反導(dǎo)任務(wù)規(guī)劃預(yù)案修正技術(shù) 163
7.1.1 反導(dǎo)作戰(zhàn)預(yù)案修正問題及要求 163
7.1.2 基于雙線規(guī)則學習的反導(dǎo)作戰(zhàn)預(yù)案修正技術(shù) 163
7.1.3 修正技術(shù)實例驗證與分析 166
7.2 反導(dǎo)作戰(zhàn)預(yù)案評估方法 168
7.2.1 反導(dǎo)作戰(zhàn)預(yù)案評估概述 168
7.2.2 反導(dǎo)作戰(zhàn)預(yù)案評估指標 168
7.2.3 評估方法選擇和度量依據(jù)設(shè)計 171
7.2.4 反導(dǎo)作戰(zhàn)預(yù)案評估模型 173
7.2.5 方法實例驗證與分析 176
7.3 本章小結(jié) 179
第8章 基于案例推理的反導(dǎo)任務(wù)規(guī)劃系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn) 180
8.1 系統(tǒng)總體設(shè)計 180
8.1.1 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)及運行流程 180
8.1.2 系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu) 181
8.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計 182
8.2.1 預(yù)案庫設(shè)計 182
8.2.2 基本數(shù)據(jù)庫 184
8.2.3 規(guī)則數(shù)據(jù)庫 186
8.3 系統(tǒng)公共類設(shè)計 187
8.3.1 數(shù)據(jù)庫操作公共類設(shè)計 188
8.3.2 預(yù)案操作公共類設(shè)計 188
8.3.3 其他公共類設(shè)計 189
8.4 程序文件組織結(jié)構(gòu) 189
8.5 人機界面設(shè)計 191
8.6 仿真實驗案例 195
8.6.1 空襲想定設(shè)置 195
8.6.2 防御想定設(shè)置 196
8.6.3 其他約束情況設(shè)置 199
8.6.4 仿真運行參數(shù)設(shè)置 199
8.6.5 仿真運行結(jié)果 200
8.6.6 結(jié)果有效性分析 204
8.7 本章小結(jié) 205
參考文獻 206
附錄A 數(shù)據(jù)庫操作公共類代碼 216
附錄B 預(yù)案操作公共類代碼 221
附錄C 其他公共類設(shè)計 231
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