大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的設(shè)備健康預(yù)測(cè)及維護(hù)決策優(yōu)化

Ⅴ　
第１章　緒　論 １
１１　研究背景和意義 １
１２　研究范圍與對(duì)象 ４
１３　研究目的與創(chuàng)新點(diǎn) ５
１４　研究框架 ７
１５　本章小結(jié) ８
第２章　設(shè)備維護(hù)的概念 ９
２１　引言 ９
２２　設(shè)備健康管理的歷史發(fā)展 １２
２３　設(shè)備健康預(yù)測(cè)方法的研究及進(jìn)展 １４
　?。玻常薄』谖锢砟Ｐ偷姆椒? １５
　?。玻常病』谥R(shí)驅(qū)動(dòng)的方法 １７
　　２．３．３　基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法 ２０
　?。玻常础』谀Ｐ万?qū)動(dòng)的方法 ２６
　?。玻常怠』谛畔⑷诤系姆椒? ３１
　?。玻常丁』旌夏Ｐ?３２
２４　設(shè)備維護(hù)方法的研究及進(jìn)展 ３６
　?。玻矗薄』诮】敌畔⒌木S護(hù) ３８
　　２．４．２　基于衰退過(guò)程的維護(hù) ４０
　?。玻矗场』趥浼?kù)存的維護(hù) ４１
２５　設(shè)備維護(hù)調(diào)度方法的研究及進(jìn)展 ４２
２６　現(xiàn)有方法的不足 ４７
　?。玻叮薄≡O(shè)備健康預(yù)測(cè)研究的不足 ４７
Ⅵ　
　?。玻叮病≡O(shè)備維護(hù)研究的不足 ４８
　?。玻叮场≡O(shè)備維護(hù)調(diào)度優(yōu)化需要研究的問(wèn)題 ４８
２７　退化隱半馬爾可夫模型 ４９
２８　本章小結(jié) ５６
第３章　單監(jiān)測(cè)信息的在線健康預(yù)測(cè) ６０
３１　引言 ６０
３２　設(shè)備在線健康預(yù)測(cè)方法 ６２
　　３．２．１　數(shù)據(jù)預(yù)處理及特征提取 ６２
　?。常玻病≡诰€健康預(yù)測(cè)算法 ６４
　　３．２．３　剩余有效壽命預(yù)測(cè)方法 ６８
３３　算例分析 ６９
　?。常常薄』?ＨＳＭＭ 的健康診斷 ７１
　　３．３．２　數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與處理 ７３
　?。常常场∧Ｐ蛥?shù)估計(jì) ７７
　?。常常础≡诰€健康預(yù)測(cè)分析 ７８
　?。常常怠☆A(yù)測(cè)性能評(píng)估 ８２
３４　本章小結(jié) ８５
第４章　多監(jiān)測(cè)信息的在線健康預(yù)測(cè) ８６
４１　引言 ８６
４２　特征空間降維 ８７
４３　設(shè)備在線健康預(yù)測(cè)方法 ８８
　?。矗常薄⌒拚[式半馬爾可夫模型 ８８
　　４．３．２　自適應(yīng)隱式半馬爾可夫模型 ９２
　?。矗常场∈Ｓ嘤行勖A(yù)測(cè)方法 ９４
４４　算例分析 ９７
　　４．４．１　數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 ９７
　?。矗矗病≡诰€健康狀態(tài)識(shí)別分析 ９８
　?。矗矗场≡诰€健康預(yù)測(cè)分析 １０１
　　４．４．４　預(yù)測(cè)性能評(píng)估 １０３
４５　本章小結(jié) １０６
第５章　基于在線健康預(yù)測(cè)的集成動(dòng)態(tài)維護(hù)研究 １０７
５１　引言 １０７
Ⅶ　
５２　衰退過(guò)程分析 １１２
５３　維護(hù)動(dòng)作與維護(hù)時(shí)間分析 １１４
５４　集成動(dòng)態(tài)維護(hù)模型 １１７
　?。担矗薄』炯僭O(shè)和符號(hào) １１７
　?。担矗病【S護(hù)成本分析 １１９
　?。担矗场』趧?dòng)態(tài)規(guī)劃算法維護(hù)策略優(yōu)化模型 １２３
　?。担矗础【S護(hù)策略優(yōu)化算法 １２７
５５　算例分析 １２９
　?。担担薄?shù)據(jù)準(zhǔn)備 １２９
　?。担担病∑渌S護(hù)策略 １３３
　　５．５．３　維護(hù)結(jié)果分析 １３４
　?。担担础浼?kù)存策略分析 １３７
　?。担担怠〔呗詣?dòng)態(tài)性分析 １３８
５６　本章小結(jié) １４１
第６章　基于集成維護(hù)模型的維護(hù)調(diào)度優(yōu)化研究 １４３
６１　引言 １４３
６２　設(shè)備維護(hù)調(diào)度優(yōu)化模型 １４４
　?。叮玻薄≡O(shè)備維護(hù)調(diào)度決策 １４４
　　６．２．２　遺傳算法 １５１
６３　案例分析 １５３
　?。叮常薄?shù)據(jù)準(zhǔn)備 １５４
　　６．３．２　算法設(shè)計(jì) １５７
　?。叮常场【S護(hù)調(diào)度比較分析 １５７
　?。叮常础】紤]調(diào)整因子的維護(hù)調(diào)度分析 １６３
６４　本章小結(jié) １６５
第７章　總結(jié)與展望 １６６
７１　結(jié)論 １６６
７２　展望 １６８
參考文獻(xiàn) １７０