大數(shù)據(jù)導(dǎo)論

定　價：￥59.80

作　者：	戴海東，周蘇著
出版社：	中國鐵道出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787113249076	出版時間：	2018-10-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	328	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　這是一個大數(shù)據(jù)爆發(fā)的時代。面對信息的激流、多元化數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)，大數(shù)據(jù)為個人生活、企業(yè)經(jīng)營，甚至國家與社會的發(fā)展帶來了機遇和挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為IT信息產(chǎn)業(yè)中具潛力的藍海。 “大數(shù)據(jù)導(dǎo)論”是一門理論性和實踐性都很強的課程。本書是為高等職業(yè)院校相關(guān)專業(yè)“大數(shù)據(jù)導(dǎo)論”課程全新設(shè)計編寫的，具有豐富的實踐特色。針對高等職業(yè)院校學(xué)生的發(fā)展需求，本書分8個項目，系統(tǒng)、全面地介紹了關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用的基本知識和技能，詳細介紹了大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)時代、大數(shù)據(jù)時代思維變革、大數(shù)據(jù)促進行業(yè)發(fā)展、大數(shù)據(jù)方法的驅(qū)動力、大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)在云端等內(nèi)容，具有較強的系統(tǒng)性、可讀性和實用性。

作者簡介

　　1.戴海東，浙江安防職業(yè)技術(shù)學(xué)院院長2.周蘇，1982年華東水利學(xué)院計算機應(yīng)用專業(yè)本科畢業(yè)，1986年由水電部研究所調(diào)入杭州大學(xué)計算機系任教，1991年破格晉升副教授，1999年調(diào)入浙江大學(xué)城市學(xué)院計算機系任教，2005年晉升教授。在杭州大學(xué)、浙江大學(xué)、浙江大學(xué)城市學(xué)院、浙江工業(yè)大學(xué)之江學(xué)院、溫州大學(xué)城市學(xué)院、嘉興學(xué)院南湖學(xué)院、溫州職業(yè)技術(shù)學(xué)院等多所院校專/兼職任教，教學(xué)經(jīng)驗豐富。長期從事計算機等專業(yè)教學(xué)工作，擔任計算機基礎(chǔ)、計算機導(dǎo)論、軟件工程、軟件測試技術(shù)、軟件體系結(jié)構(gòu)、電子商務(wù)概論、移動商務(wù)、多媒體技術(shù)、項目管理、管理信息系統(tǒng)、應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)、C語言程序設(shè)計、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、網(wǎng)絡(luò)傳播技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)生態(tài)學(xué)、人機交互技術(shù)、藝術(shù)設(shè)計概論、藝術(shù)欣賞概論、計算機平面設(shè)計、信息管理與信息系統(tǒng)概論、信息資源管理、辦公軟件高級應(yīng)用、IT應(yīng)用文寫作等課程的教學(xué)，對計算機學(xué)科教學(xué)以及應(yīng)用型院校教學(xué)有深刻理解。

圖書目錄

項目1大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)時代1
任務(wù)1.1進入大數(shù)據(jù)時代1
【導(dǎo)讀案例】準確預(yù)測地震1
【任務(wù)描述】2
【知識準備】進入大數(shù)據(jù)時代3
1.1.1天文學(xué)——信息爆炸的起源3
1.1.2大數(shù)據(jù)的發(fā)展7
1.1.3重新認識數(shù)據(jù)9
1.1.4數(shù)據(jù)集與數(shù)據(jù)分析10
【作業(yè)】14
【實訓(xùn)操作】15
任務(wù)1.2熟悉大數(shù)據(jù)的定義19
【導(dǎo)讀案例】得數(shù)據(jù)者得天下19
【任務(wù)描述】21
【知識準備】定義大數(shù)據(jù)21
1.2.1大數(shù)據(jù)的定義21
1.2.2大數(shù)據(jù)的3V和5V特征22
1.2.3廣義的大數(shù)據(jù)24
1.2.4大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)類型25
【作業(yè)】26
【實訓(xùn)操作】27
項目2大數(shù)據(jù)時代思維變革31
任務(wù)2.1理解思維轉(zhuǎn)變之一：樣本=總體31
【導(dǎo)讀案例】亞馬遜推薦系統(tǒng)31
【任務(wù)描述】33
【知識準備】分析更多數(shù)據(jù)而不再是只依賴于隨機采樣33
2.1.1小數(shù)據(jù)時代的隨機采樣34
2.1.2大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療37
2.1.3全數(shù)據(jù)模式：樣本=總體38
【作業(yè)】39
【實訓(xùn)操作】40
任務(wù)2.2理解思維轉(zhuǎn)變之二：接受數(shù)據(jù)的混雜性42
【導(dǎo)讀案例】數(shù)據(jù)驅(qū)動≠大數(shù)據(jù)42
【任務(wù)描述】44
【知識準備】不再熱衷于追求精確度44
2.2.1允許不精確45
2.2.2大數(shù)據(jù)的簡單算法與小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法47
2.2.3紛繁的數(shù)據(jù)越多越好48
2.2.4混雜性是標準途徑49
2.2.5新的數(shù)據(jù)庫設(shè)計50
2.2.6 5%的數(shù)字數(shù)據(jù)與95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)51
【作業(yè)】52
【實訓(xùn)操作】54
任務(wù)2.3理解思維轉(zhuǎn)變之三：數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系55
【導(dǎo)讀案例】美國百億美元望遠鏡主鏡安裝完畢55
【任務(wù)描述】58
【知識準備】不再熱衷于尋找因果關(guān)系58
2.3.1關(guān)聯(lián)物，預(yù)測的關(guān)鍵58
2.3.2“是什么”，而不是“為什么”61
2.3.3通過因果關(guān)系了解世界62
2.3.4通過相關(guān)關(guān)系了解世界63
【作業(yè)】64
【實訓(xùn)操作】65
項目3大數(shù)據(jù)促進行業(yè)發(fā)展67
任務(wù)3.1理解大數(shù)據(jù)促進醫(yī)療與健康67
【導(dǎo)讀案例】大數(shù)據(jù)變革公共衛(wèi)生67
【任務(wù)描述】69
【知識準備】大數(shù)據(jù)促進醫(yī)療與健康69
3.1.1大數(shù)據(jù)促進循證醫(yī)學(xué)發(fā)展69
3.1.2大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破71
3.1.3醫(yī)療信息數(shù)字化76
3.1.4超級大數(shù)據(jù)的佳伙伴——搜索78
3.1.5數(shù)據(jù)決策的成功崛起79
【作業(yè)】82
【實訓(xùn)操作】83
任務(wù)3.2理解大數(shù)據(jù)激發(fā)創(chuàng)造力84
【導(dǎo)讀案例】臉書的設(shè)計決策84
【任務(wù)描述】86
【知識準備】大數(shù)據(jù)激發(fā)創(chuàng)造力87
3.2.1大數(shù)據(jù)幫助改善設(shè)計87
3.2.2大數(shù)據(jù)操作回路90
3.2.3大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的崛起92
【作業(yè)】93
【實訓(xùn)操作】95
項目4大數(shù)據(jù)方法的驅(qū)動力96
任務(wù)4.1理解采用大數(shù)據(jù)的商業(yè)動機96
【導(dǎo)讀案例】大數(shù)據(jù)企業(yè)的縮影——谷歌（Google）96
【任務(wù)描述】97
【知識準備】將數(shù)據(jù)變成競爭優(yōu)勢98
4.1.1大數(shù)據(jù)的跨界年度98
4.1.2谷歌的大數(shù)據(jù)行動99
4.1.3亞馬遜的大數(shù)據(jù)行動100
4.1.4將信息變成一種競爭優(yōu)勢102
4.1.5市場動態(tài)105
4.1.6業(yè)務(wù)架構(gòu)106
4.1.7業(yè)務(wù)流程管理108
【作業(yè)】109
【實訓(xùn)操作】110
任務(wù)4.2理解大數(shù)據(jù)規(guī)劃考慮111
【導(dǎo)讀案例】 Google搜索算法告訴你，如何將一個人變成傻瓜111
【任務(wù)描述】112
【知識準備】大數(shù)據(jù)的規(guī)劃考慮112
4.2.1信息與通信技術(shù)113
4.2.2萬物互聯(lián)網(wǎng)114
4.2.3數(shù)據(jù)獲取與數(shù)據(jù)來源114
4.2.4不同的性能挑戰(zhàn)116
4.2.5不同的管理需求116
【作業(yè)】117
【實訓(xùn)操作】118
任務(wù)4.3熟悉大數(shù)據(jù)商務(wù)智能120
【導(dǎo)讀案例】微信支付新廣告，講了一個支付之外的故事120
【任務(wù)描述】123
【知識準備】熟悉大數(shù)據(jù)商務(wù)智能123
4.3.1 OLTP與OLAP123
4.3.2抽取、轉(zhuǎn)換和加載技術(shù)124
4.3.3數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)集市124
4.3.4傳統(tǒng)商務(wù)智能125
4.3.5大數(shù)據(jù)商務(wù)智能125
4.3.6大數(shù)據(jù)營銷126
【作業(yè)】132
【實訓(xùn)操作】133
項目5大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)136
任務(wù)5.1熟悉大數(shù)據(jù)存儲概念136
【導(dǎo)讀案例】 2018未來交通峰會召開，高德地圖升級易行平臺136
【任務(wù)描述】139
【知識準備】大數(shù)據(jù)存儲的主要概念139
5.1.1數(shù)據(jù)清理139
5.1.2集群139
5.1.3文件系統(tǒng)和分布式文件系統(tǒng)140
5.1.4分片與復(fù)制143
5.1.5 CAP定理149
5.1.6 ACID設(shè)計原則150
5.1.7 BASE設(shè)計原理153
【作業(yè)】155
【實訓(xùn)操作】157
任務(wù)5.2了解大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)159
【導(dǎo)讀案例】基礎(chǔ)領(lǐng)域突破非一日之功，是數(shù)十年耕耘159
【任務(wù)描述】162
【知識準備】大數(shù)據(jù)存儲的核心技術(shù)162
5.2.1 RDBMS數(shù)據(jù)庫163
5.2.2 NoSQL數(shù)據(jù)