多波段多模式功率放大器非線性模型和數(shù)字預(yù)失真技術(shù)研究

目 錄

引 言 1
第一章 緒論 3
1.1 無(wú)線通信系統(tǒng) 3
1.2 射頻功放非線性建模和數(shù)字預(yù)失真技術(shù) 4
第二章 射頻功率放大器 7
2.1放大器的分類 7
2.1.1 A類放大電路 7
2.1.2 B類放大電路 7
2.1.3 AB類放大電路 8
2.1.4 C類放大電路 9
2.1.5 Doherty 功率放大器 9
2.1.6 多波段多模式功率放大器 12
2.2 射頻功率放大器的主要特性 14
2.2.1小信號(hào)增益（S21） 14
2.2.2集電極效率和功率附加效率 14
2.2.3 1dB壓縮點(diǎn)輸出功率 15
2.2.4動(dòng)態(tài)范圍 15
2.2.5交調(diào)失真 16
2.2.6鄰信道功率比 19
2.2.7噪聲系數(shù) 19
2.3本章小結(jié) 20
第三章 射頻功率放大器的非線性 21
3.1非線性失真對(duì)信號(hào)的影響 21
3.2射頻功率放大器非線性的描述指標(biāo) 22
3.3 射頻功率放大器的非線性行為模型 23
3.3.1無(wú)記憶多項(xiàng)式模型 24
3.3.2 Volterra級(jí)數(shù)模型 24
3.3.3記憶多項(xiàng)式模型 25
3.3.4 Winner模型 27
3.3.5改進(jìn)型的Hammerstein模型 28
3.3.6射頻功率放大器帶內(nèi)、帶外失真影響 29
3.4線性化技術(shù) 30
3.4.1包絡(luò)消除和恢復(fù)技術(shù) 31
3.4.2反饋線性化技術(shù) 31
3.4.3前饋線性化技術(shù) 32
3.4.4 LINC線性化技術(shù) 33
3.4.5預(yù)失真線性化技術(shù) 33
3.4.6 各種線性化技術(shù)比較 34
3.5 本章小結(jié) 35
第四章 單波段寬帶射頻功放行為模型和數(shù)字預(yù)失真研究 36
4.1基于記憶多項(xiàng)式模型的多載波多模式射頻功放線性化 36
4.1.1記憶多項(xiàng)式模型 36
4.1.2基于記憶多項(xiàng)式的預(yù)失真器 37
4.1.3實(shí)驗(yàn)測(cè)試設(shè)置 38
4.1.4測(cè)試結(jié)果 39
4.2基于改進(jìn)型廣義分?jǐn)?shù)階記憶多項(xiàng)式的Doherty功放線性化器 41
4.2.1改進(jìn)型廣義分?jǐn)?shù)階記憶多項(xiàng)式非線性模型 42
4.2.2預(yù)失真器的系數(shù)提取 45
4.2.3實(shí)驗(yàn)測(cè)試平臺(tái)和測(cè)試信號(hào) 46
4.2.4建模結(jié)果及討論 46
4.2.5線性化實(shí)驗(yàn)結(jié)果及討論 51
4.2.6本節(jié)小結(jié) 52
4.3改進(jìn)型并行兩廂廣義記憶多項(xiàng)式模型 53
4.3.1改進(jìn)型并行兩廂廣義記憶多項(xiàng)式模型 54
4.3.2實(shí)驗(yàn)測(cè)試平臺(tái)和測(cè)試信號(hào) 55
4.3.3建模結(jié)果及討論 56
4.3.4本節(jié)小結(jié) 58
4.4本章小結(jié) 58
第五章 單波段射頻功放的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類行為模型和數(shù)字預(yù)失真器 60
5.1實(shí)數(shù)時(shí)延徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 60
5.1.1拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 61
5.1.2模型參數(shù)訓(xùn)練過(guò)程 63
5.1.3實(shí)驗(yàn)測(cè)量設(shè)置 64
5.1.4建模結(jié)果及討論 65
5.1.5動(dòng)態(tài)AM/AM和AM/PM曲線 67
5.1.6線性化結(jié)果及討論 69
5.1.7本節(jié)小結(jié) 73
5.2遞歸實(shí)數(shù)時(shí)延徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 73
5.2.1拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 73
5.2.2實(shí)驗(yàn)測(cè)試設(shè)置 75
5.2.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 75
5.2.4本節(jié)小結(jié) 77
5.3改進(jìn)型徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 77
5.3.1拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 77
5.3.2實(shí)驗(yàn)測(cè)試設(shè)置 79
5.3.3建模結(jié)果和討論 80
5.3.4線性化結(jié)果和分析 82
5.3.5本節(jié)小結(jié) 83
5.4本章小結(jié) 83
第六章　多波段多模式功放的非線性捕獲和數(shù)字預(yù)失真同步性 85
6.1并發(fā)雙波段射頻功放非線性特性 85
6.2并發(fā)三波段射頻功放非線性特性 88
6.3并發(fā)雙波段射頻功放數(shù)字預(yù)失真同步性研究 91
6.3.1并發(fā)雙波段射頻信號(hào)的同步問(wèn)題 92
6.3.2實(shí)驗(yàn)測(cè)試平臺(tái)和測(cè)試信號(hào) 94
6.3.3測(cè)試結(jié)果及分析 95
6.3.4本節(jié)小結(jié) 97
6.4 子波段分離型基帶信號(hào)捕獲方法 97
6.5本章小結(jié) 100
第七章 并發(fā)多波段射頻功放非線性建模及其數(shù)字預(yù)失真技術(shù)研究 100
7.1雙分支非線性建模和預(yù)失真方法 100
7.1.1特殊子載波聚合雙波段射頻功放非線性特性及雙分支建模 101
7.1.2雙分支預(yù)失真方法 103
7.1.3實(shí)驗(yàn)測(cè)試設(shè)置 104
7.1.4線性化結(jié)果分析和討論 105
7.1.5本節(jié)小結(jié) 106
7.2子帶分離型子載波聚合雙波段的數(shù)字預(yù)失真方法 106
7.2.1子載波聚合雙波段射頻信號(hào) 106
7.2.2子帶分離型子載波聚合雙波段的數(shù)字預(yù)失真器離線訓(xùn)練方法 107
7.2.3實(shí)驗(yàn)測(cè)試設(shè)置 108
7.2.4線性化結(jié)果分析和討論 109
7.2.5本節(jié)小結(jié) 110
7.3子帶分離型并發(fā)雙波段的數(shù)字預(yù)失真方法 111
7.3.1非子載波聚合并發(fā)雙波段射頻信號(hào) 112
7.3.2兩矢量信號(hào)發(fā)生器的主從同步 112
7.3.3子帶分離型并發(fā)雙波段的數(shù)字預(yù)失真方法離線系數(shù)辨識(shí) 113
7.3.4實(shí)驗(yàn)測(cè)試設(shè)置 117
7.3.5線性化結(jié)果分析和討論 119
7.3.6本節(jié)小結(jié) 122
7.4并發(fā)多波段非線性系統(tǒng)子帶分離型互耦建模方法 123
7.4.1方法流程圖 124
7.4.2互耦遞歸徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性行為模型 125
7.4.3實(shí)驗(yàn)測(cè)試設(shè)置 128
7.4.4建模結(jié)果及討論 129
7.5本章小結(jié) 130
第八章 其他非線性系統(tǒng)的非線性建模 131
8.1基于改進(jìn)型并行雙非線性模型的ROF系統(tǒng)非線性建模 131
8.1.1改進(jìn)型并行雙非線性廣義記憶效應(yīng)模型 132
8.1.2實(shí)驗(yàn)測(cè)試平臺(tái)和測(cè)試信號(hào) 133
8.1.3 測(cè)試結(jié)果及分析 134
8.1.4 本節(jié)小結(jié) 135
8.2基于改進(jìn)型并行雙非線性模型的ROF系統(tǒng)非線性建模 136
8.2.1辛格脈沖信號(hào) 138
8.2.2時(shí)間功率混合分段非線性模型 139
8.2.3實(shí)驗(yàn)測(cè)試平臺(tái)和測(cè)試信號(hào) 141
8.2.4 測(cè)試結(jié)果及分析 142
8.2.5 本節(jié)小結(jié) 145
8.3 本章小結(jié) 145
總結(jié)與展望 146
總結(jié) 146
展望 148
參考文獻(xiàn) 150