二型模糊集合與邏輯

第一篇二型模糊集合的基礎(chǔ)理論
第1章拓?fù)鋵W(xué)理論與基礎(chǔ)
1.1集合的定義與表述
1.1.1集合的定義與術(shù)語
1.1.2集合的表示方法
1.1.3集合的關(guān)系
1.1.4集合的其他相關(guān)定義
1.2集合的基本運(yùn)算
1.2.1集合的并
1.2.2集合的交
1.2.3集合的補(bǔ)
1.2.4集合的其他運(yùn)算
1.3集合的基本運(yùn)算性質(zhì)
1.4關(guān)系和映射
1.4.1關(guān)系
1.4.2映射
1.4.3特征函數(shù)
1.4.4限制與投射
1.5度量空間
1.5.1度量與度量空間的定義
1.5.2鄰域與開集
1.5.3連續(xù)映射
1.6拓?fù)淇臻g
1.6.1拓?fù)浼巴負(fù)淇臻g
1.6.2鄰域
1.6.3閉集與閉包
1.6.4內(nèi)部與邊界
1.6.5連續(xù)映射
1.7連通
1.7.1隔離子集
1.7.2不連通空間與連通空間
1.7.3局部連通與局部連通空間
1.7.4單連通與多連通
1.7.5弧連通
參考文獻(xiàn)
第2章模糊集合
2.1模糊集合的相關(guān)定義
2.2模糊集合的支集與支集的閉包
2.3模糊集合的表述
2.3.1離散模糊集合的表述
2.3.2連通模糊集合的表述
2.3.3復(fù)合型模糊集合的表述
2.4單位模糊集合
2.5模糊集合的運(yùn)算
2.6擴(kuò)展原理
2.6.1λ截集
2.6.2內(nèi)截圖
2.6.3分解定理
2.6.4擴(kuò)展原理
2.6.5擴(kuò)展原理的推廣
2.7模糊數(shù)
2.8模糊集合下的詞計算
2.8.1Ⅰ型詞計算
2.8.2Ⅱ型LDS的詞計算
2.8.3實(shí)例
2.8.4詞計算在復(fù)雜金融系統(tǒng)中的應(yīng)用
2.9模糊集合在智能停車中的應(yīng)用
2.9.1模糊層次分析法
2.9.2停車搜索過程
2.9.3停車行為模型
2.9.4分析驗(yàn)證
2.10小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章二型模糊集合的定義與分類
3.1二型模糊集合的原始定義及演化
3.1.1Zadeh定義下的二型模糊集合
3.1.2Mizimoto定義下的二型模糊集合
3.2Mendel定義下的二型模糊集合
3.2.1Mendel給出的二型模糊集合相關(guān)定義
3.2.2對Mendel給出的二型模糊集合相關(guān)定義的分析
3.3二型模糊集合的王莫（WangMo）定義
3.3.1二型模糊集合在一點(diǎn)的限制
3.3.2二型模糊集合的支集與支集的閉包
3.3.3主隸屬度及CoS的分類
3.3.4x,u,z\\|截圖
3.4二型模糊集合的分類
3.4.1離散二型模糊集合
3.4.2半連通二型模糊集合
3.4.3連通二型模糊集合
3.4.4復(fù)合二型模糊集合
3.5小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章CoS劃分法與二型模糊集合的表述
4.1二型模糊集合的主隸屬度與CoS
4.1.1二型模糊集合的主隸屬度與主隸屬
4.1.2二型模糊集合的CoS與FOU
4.2CoS的劃分方法
4.2.1CoS劃分法
4.2.2CoS二次劃分法
4.2.3CoS三次劃分法
4.3二型模糊集合的表述
4.3.1離散二型模糊集合的表述
4.3.2半連通二型模糊集合的表述
4.3.3連通二型模糊集合的表述
4.3.4復(fù)合二型模糊集合的表述
參考文獻(xiàn)
附錄A
附錄B
附錄C
第5章二型模糊集合的性質(zhì)與運(yùn)算
5.1二型模糊集合的相關(guān)性質(zhì)
5.2區(qū)間二型模糊集合下的詞計算
5.3廣義區(qū)間二型模糊集合下的詞計算
5.4區(qū)間二型模糊集合的運(yùn)算
5.4.1區(qū)間二型模糊集合的并運(yùn)算
5.4.2區(qū)間二型模糊集合的交運(yùn)算
5.4.3區(qū)間二型模糊集合的補(bǔ)運(yùn)算
參考文獻(xiàn)第6章二型模糊集合下的語言動力系統(tǒng)
6.1語言動力系統(tǒng)理論簡介
6.2語言動力系統(tǒng)理論相關(guān)術(shù)語
6.3語言動力系統(tǒng)理論框架
6.4Ⅰ型語言動力系統(tǒng)
6.5區(qū)間二型模糊集合下的線性語言動力系統(tǒng)
6.5.1線性語言動力系統(tǒng)的數(shù)值解
6.5.2線性語言動力系統(tǒng)的能控性和能觀性
6.6線性語言動力系統(tǒng)的穩(wěn)定性
6.7區(qū)間二型模糊集合下的單調(diào)非線性語言動力系統(tǒng)
6.7.1區(qū)間二型模糊集合下的LDS的迭代算法
6.7.2區(qū)間二型模糊集合的語言動力軌跡
6.7.3區(qū)間二型模糊集合下的單調(diào)非線性語言動力系統(tǒng)穩(wěn)定性
6.8Ⅱ型語言動力系統(tǒng)
6.9區(qū)間二型模糊集合下的語言動力學(xué)不變語言向量定理
6.9.1單輸入單輸出自治Ⅱ型語言動力系統(tǒng)
6.9.2多輸入多輸出自治Ⅱ型語言動力系統(tǒng)
6.9.3目標(biāo)語言狀態(tài)向量d的選取條件
6.10區(qū)間二型模糊集合下的語言動力系統(tǒng)控制律設(shè)計
6.11小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第二篇二型模糊集合的應(yīng)用
第7章心理危機(jī)干預(yù)
7.1基于二型模糊集合的心理健康狀態(tài)評價及描述
7.2心理健康狀態(tài)的語言動力學(xué)描述
7.3心理危機(jī)干預(yù)的語言動力學(xué)建模
參考文獻(xiàn)
第8章員工勝任力評估
8.1介紹
8.2時變論域
8.2.1離散時變論域
8.2.2連續(xù)時變論域
8.3動態(tài)模糊規(guī)則
8.4詞計算
8.5語言動力系統(tǒng)
8.6小結(jié)
參考文獻(xiàn)第9章Mealy自動機(jī)
9.1預(yù)備知識
9.2區(qū)間二型模糊Mealy自動機(jī)
9.3基于區(qū)間二型模糊Mealy自動機(jī)的語言動力系統(tǒng)
9.4小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第10章考研國家線預(yù)測
10.1基于區(qū)間二型模糊集合的考研國家線的預(yù)測
10.1.1區(qū)間二型模糊集合下考研國家線的分析
10.1.2基于模糊規(guī)則的IT2 FS的計算
10.1.3報考人數(shù)與招生人數(shù)的模糊化
10.1.4難度系數(shù)隸屬函數(shù)的建立
10.2實(shí)例驗(yàn)證
參考文獻(xiàn)
第11章電力客戶需求
11.1電力客戶滿意度
11.2基于二型模糊集合的電力客戶滿意度評估及分析
11.2.1基于離散二型模糊集合的滿意度指標(biāo)描述及分析
11.2.2電力客戶滿意度的評估
11.3應(yīng)用實(shí)例
11.4小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第12章紅綠燈配時
12.1基于區(qū)間二型模糊集合交通燈的時間調(diào)節(jié)
12.2實(shí)例分析
12.3小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第13章交叉路口交通流干預(yù)
13.1預(yù)備知識
13.1.1建立相應(yīng)的模糊規(guī)則
13.1.2模糊綜合評價方法
13.2基于區(qū)間二型模糊集合的交叉路口擁堵分析
13.3基于區(qū)間二型模糊集合的交叉路口干預(yù)
參考文獻(xiàn)第14章主干道協(xié)調(diào)控制
14.1離散時變論域
14.2波動型離散時變論域
14.3基于二型模糊集合的主干道路口通行狀況評估
14.4基于時變論域的紅綠燈協(xié)調(diào)配時模型
14.4.1相位1綠燈時長
14.4.2相位差
14.4.3相位1紅燈時間及周期
14.5小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第15章電子商務(wù)的在線評論
15.1時變論域
15.2時變論域下在線評論的二型模糊評估
15.2.1在線評論包含的信息分類
15.2.2在線評論及商家干擾措施的模糊化
15.2.3動態(tài)模糊規(guī)則
15.2.4因素集隸屬函數(shù)的確定
15.3應(yīng)用
15.4小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第16章水溫控制
16.1區(qū)間二型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
16.2區(qū)間二型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法
16.3基于區(qū)間二型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的直接逆模型控制方法
16.4仿真實(shí)驗(yàn)
16.5小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第17章高速公路匝道控制
17.1匝道控制分類
17.2交通流模型
17.3基于輸出反饋的區(qū)間二型模糊控制算法
17.4仿真實(shí)驗(yàn)
17.5小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第18章多項(xiàng)目風(fēng)險分析
18.1項(xiàng)目風(fēng)險管理
18.2多項(xiàng)目風(fēng)險管理評估體系
18.2.1多項(xiàng)目風(fēng)險識別
18.2.2多項(xiàng)目風(fēng)險評估
18.2.3多項(xiàng)目風(fēng)險應(yīng)對
18.3時變論域下多項(xiàng)目管理的風(fēng)險識別
18.3.1多項(xiàng)目風(fēng)險管理模型
18.3.2多項(xiàng)目優(yōu)先級決策
18.3.3多項(xiàng)目風(fēng)險程度評估指標(biāo)體系
18.3.4時變論域下的風(fēng)險因素識別
18.3.5實(shí)例分析
18.4區(qū)間二型模糊集合下多項(xiàng)目風(fēng)險的綜合評估
18.4.1時變論域下的區(qū)間二型模糊集合表述
18.4.2基于模糊綜合評判的多項(xiàng)目風(fēng)險評估
18.4.3實(shí)例分析
18.5多項(xiàng)目風(fēng)險的應(yīng)對策略
18.5.1消極風(fēng)險的應(yīng)對策略
18.5.2積極風(fēng)險的應(yīng)對策略
18.5.3基于區(qū)間二型模糊集合的風(fēng)險應(yīng)對及語言動力學(xué)分析
18.5.4實(shí)例分析
參考文獻(xiàn)
第19章交通流數(shù)據(jù)處理
19.1交通流長時預(yù)測框架的提出及其實(shí)現(xiàn)方法
19.1.1交通流長時預(yù)測框架簡介
19.1.2交通流數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊
19.1.3交通流數(shù)據(jù)的置信區(qū)間描述
19.1.4二型模糊化模塊
19.1.5交通流數(shù)據(jù)預(yù)測模塊
19.1.6預(yù)測框架誤差分析方法
19.2交通流長時預(yù)測仿真實(shí)驗(yàn)
19.2.1預(yù)處理模塊仿真實(shí)驗(yàn)
19.2.2二型模糊化模塊仿真實(shí)驗(yàn)
19.2.3預(yù)測模塊仿真實(shí)驗(yàn)
19.2.4誤差分析
19.3小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第20章總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
附錄A關(guān)于模糊系統(tǒng)研究的認(rèn)識和評價以及其它
附錄B回復(fù)： 關(guān)于模糊理念的思考