大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)：面向智慧環(huán)境路線圖

第一部分 基礎(chǔ)與原理 面向物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)平臺 1 引言 2 物聯(lián)網(wǎng)情景感知基礎(chǔ)數(shù)據(jù) 3 面向物聯(lián)網(wǎng)的機會數(shù)據(jù)傳播支持研究 3．1 機會數(shù)據(jù)傳播和物聯(lián)網(wǎng) 3．2 傳播技術(shù)分類 3．3 傳播算法關(guān)鍵分析 4 面向物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)平臺的未來趨勢和研究方向 5 結(jié)論 參考文獻(xiàn) 改善數(shù)據(jù)與服務(wù)的互操作性：結(jié)構(gòu)、合規(guī)性、一致性與情景感知 1 引言 2 背景 3 互操作性問題 3．1 源之間交互的一般模型 3．2 信息源交互的意義 3．3 抽象層以及互操作性的其他方面 4 提高現(xiàn)有解決方案：從網(wǎng)絡(luò)到柵格 5 結(jié)構(gòu)性服務(wù)方式 5．1 發(fā)揮SOA和REST的最大作用 5．2 新型實現(xiàn)機制的需要 5．3 源的文本表示 5．4 源的二進(jìn)制表示 5．5 消息協(xié)議 6 使用合規(guī)性和異質(zhì)性提高互操作性 7 通過情景感知提高互操作性 8 討論和基本原理 9 未來研究方向 10 結(jié)論 參考文獻(xiàn) 面向普適環(huán)境開發(fā)的大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng) 1 引言 2 NoSQL 3 NoSQL的分類 4 普適環(huán)境下的情景感知 5 MARA案例的研究 5．1 數(shù)字存儲庫和語義發(fā)現(xiàn) 5．2 內(nèi)容類型 6 邁向大數(shù)據(jù) 7 結(jié)論 參考文獻(xiàn) 關(guān)于RFID誤認(rèn)證 1 引言 1．1 誤認(rèn)證實例 1．2 本研究的目的與貢獻(xiàn) 1．3 章節(jié)綱要 2 相關(guān)工作 3 預(yù)備知識 3．1 假設(shè) 3．2 原始操作 4 協(xié)議模式 4．1 質(zhì)詢響應(yīng)的模式 4．2 出現(xiàn)在協(xié)議模式中的誤認(rèn)證 5 誤認(rèn)證協(xié)議的分類 6 基于信號量的解決方案 6．1 信號量 6．2 基于信號量操作的解決方案 …… 第二部分 先進(jìn)模型與體系架構(gòu) 第三部分 先進(jìn)應(yīng)用與未來趨勢