冠心病介入治療100問

目錄
前言
第1章 概率論基礎(chǔ) 1
【概率論發(fā)展簡史】 1
1.1 隨機(jī)試驗(yàn)與樣本空間 2
1.1.1 隨機(jī)試驗(yàn) 2
1.1.2 樣本空間 3
1.2 隨機(jī)事件及其概率 3
1.2.1 隨機(jī)事件 3
1.2.2 事件間的關(guān)系及運(yùn)算 4
1.2.3 事件的概率及性質(zhì) 6
1.3 古典概型與幾何概型 9
1.3.1 排列與組合公式 9
1.3.2 古典概型 10
1.3.3 幾何概型 12
1.4 條件概率與乘法公式 14
1.4.1 條件概率 14
1.4.2 乘法公式 15
1.5 全概率公式和貝葉斯公式 17
1.5.1 全概率公式 17
1.5.2 貝葉斯公式 18
1.6 獨(dú)立性 20
1.6.1 事件的獨(dú)立性 20
1.6.2 試驗(yàn)的獨(dú)立性 24
1.7 Excel數(shù)據(jù)分析功能簡介 24
1.7.1 統(tǒng)計函數(shù)簡介 25
1.7.2 數(shù)據(jù)分析工具簡介 27
習(xí)題1 28
第2章 隨機(jī)變量及其分布 34
【工作效率問題】 34
2.1 隨機(jī)變量 34
2.1.1 隨機(jī)變量的概念 34
2.1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù) 35
2.2 離散型隨機(jī)變量 37
2.2.1 離散型隨機(jī)變量的分布律 37
2.2.2 常用離散分布 38
2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量 42
2.3.1 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度 42
2.3.2 常用連續(xù)分布 45
2.4 隨機(jī)變量函數(shù)的分布 49
2.4.1 離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布 49
2.4.2 連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布 50
【工作效率問題解答】 53
習(xí)題2 54
第3章 多維隨機(jī)變量及其分布 60
【路燈壽命問題】 60
3.1 二維隨機(jī)變量及聯(lián)合分布 60
3.1.1 二維隨機(jī)變量及聯(lián)合分布函數(shù) 60
3.1.2 二維離散型隨機(jī)變量及聯(lián)合分布律 61
3.1.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量及聯(lián)合概率密度 62
3.1.4 常用二維分布 64
3.2 二維隨機(jī)變量的邊緣分布 65
3.2.1 二維隨機(jī)變量的邊緣分布函數(shù) 65
3.2.2 二維離散型隨機(jī)變量的邊緣分布律 66
3.2.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣概率密度 67
3.3 條件分布 69
3.3.1 離散型隨機(jī)變量的條件分布 69
3.3.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的條件分布 71
3.4 隨機(jī)變量的相互獨(dú)立性 73
3.5 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布 76
3.5.1 二維離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布 76
3.5.2 二維連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布 77
3.6 n 維隨機(jī)變量 82
3.6.1 n 維隨機(jī)變量的概念 82
3.6.2 n 維隨機(jī)變量的分布函數(shù) 82
3.6.3 n 維連續(xù)型隨機(jī)變量 83
3.6.4 n 維隨機(jī)變量的邊緣分布 83
3.6.5 n 維隨機(jī)變量的獨(dú)立性 83
【路燈壽命問題解答】 84
習(xí)題3 85
第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征 93
【分賭本問題】 93
4.1 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望 93
4.1.1 數(shù)學(xué)期望的概念 93
4.1.2 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望 96
4.1.3 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì) 99
4.2 方差 100
4.2.1 方差的概念與計算 100
4.2.2 方差的性質(zhì) 103
4.3 協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)？矩 106
4.3.1 協(xié)方差 106
4.3.2 相關(guān)系數(shù) 107
4.3.3 矩 108
【分賭本問題解答】 111
習(xí)題4 112
第5章 大數(shù)定律和中心極限定理 119
【吸煙率調(diào)查問題】 119
5.1 大數(shù)定律 119
5.2 中心極限定理 123
5.2.1 獨(dú)立同分布的中心極限定理 124
5.2.2 二項(xiàng)分布的正態(tài)近似 125
【吸煙率調(diào)查問題解答】 129
習(xí)題5 129
第6章 數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ) 133
【數(shù)理統(tǒng)計簡史】 133
【質(zhì)量控制問題】 135
6.1 總體和樣本 135
6.1.1 總體與個體 135
6.1.2 樣本與抽樣 136
6.1.3 直方圖與經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù) 137
6.2 統(tǒng)計量與抽樣分布 142
6.2.1 統(tǒng)計量 142
6.2.2 抽樣分布 146
6.2.3 分位數(shù) 150
【質(zhì)量控制問題解答】 156
習(xí)題6 157
第7章 參數(shù)估計 161
【裝配線的平衡問題】 161
7.1 參數(shù)的點(diǎn)估計 161
7.1.1 點(diǎn)估計的概念 161
7.1.2 矩估計 162
7.1.3 最大似然估計 164
7.1.4 估計量的評價標(biāo)準(zhǔn) 169
7.2 參數(shù)的區(qū)間估計 171
7.2.1 區(qū)間估計的概念 172
7.2.2 正態(tài)總體均值的區(qū)間估計 173
7.2.3 正態(tài)總體方差的區(qū)間估計 177
7.2.4 兩正態(tài)總體均值差的區(qū)間估計 180
7.2.5 兩正態(tài)總體方差比的區(qū)間估計 184
7.2.6 單側(cè)置信區(qū)間 185
【裝配線的平衡問題解答】 188
習(xí)題7 189
第8章 假設(shè)檢驗(yàn) 196
【質(zhì)量檢驗(yàn)問題】 196
8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念 196
8.1.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想 196
8.1.2 假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯誤 201
8.2 正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn) 202
8.2.1 單正態(tài)總體均值與方差的檢驗(yàn) 202
8.2.2 兩正態(tài)總體均值與方差的比較 210
8.2.3 成對數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn) 222
8.2.4 假設(shè)檢驗(yàn)的p 值檢驗(yàn)法 226
8.3 總體分布的假設(shè)檢驗(yàn) 230
【質(zhì)量檢驗(yàn)問題解答】 234
習(xí)題8 235
第9章 相關(guān)分析與一元回歸分析 239
【回歸名稱的來歷】 239
9.1 相關(guān)分析 240
9.1.1 散點(diǎn)圖 240
9.1.2 相關(guān)系數(shù) 241
9.1.3 相關(guān)性檢驗(yàn) 244
9.2 回歸分析 245
9.2.1 一元線性回歸分析 246
9.2.2 可化為線性回歸的一元非線性回歸 259
習(xí)題9 264
第10章 方差分析 266
【營銷策略問題】 266
10.1 方差分析中的基本概念 267
10.2 單因素方差分析 267
10.2.1 單因素方差分析的問題 267
10.2.2 單因素方差分析的數(shù)學(xué)模型 268
10.2.3 單因素方差分析的方法 269
10.3 雙因素方差分析 273
10.3.1 無交互作用的雙因素方差分析 273
10.3.2 有交互作用的雙因素方差分析 278
【營銷策略問題解答】 283
習(xí)題10 285
習(xí)題答案 288
附錄一 303
附表1 泊松分布表 303
附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表 305
附表3 χ2 分布分位數(shù)表 306
附表4 t分布分位數(shù)表 307
附表5 F 分布分位數(shù)表 308
附錄二 Excel函數(shù)簡介 318