智慧服務云網(wǎng)絡

第1章 概述\t1
1．1云網(wǎng)絡的歷史\t1
1．1．1云下網(wǎng)和數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡\t1
1．1．2云上網(wǎng)和網(wǎng)絡虛擬化\t2
1．2云網(wǎng)絡發(fā)展的推動力\t3
1．2．1智慧服務對網(wǎng)絡的內在需求\t3
1．2．1智慧云網(wǎng)絡的目標\t3
1．3 軟件定義的必要性\t4
1．3．1按需管理的挑戰(zhàn)\t4
1．3．2軟件定義網(wǎng)絡的現(xiàn)狀\t5
1．4智慧服務云下網(wǎng)的構建\t6
1．4．1網(wǎng)絡拓撲架構\t6
1．4．2網(wǎng)絡流量管理\t6
1．4．3帶寬共享機制\t7
1．4．4軟件定義云網(wǎng)絡\t7
1．5 智慧服務云上網(wǎng)的數(shù)據(jù)傳輸\t8
1．5．1多路徑路由及轉發(fā)技術\t8
1．5．2新型傳輸控制協(xié)議\t9
1．5．3多路徑傳輸控制技術\t9
1．5．4軟件定義多路徑\t10
1．5．5資源聯(lián)合優(yōu)化\t10
1．4 智慧服務云網(wǎng)絡架構\t11
1．5 智慧服務云網(wǎng)絡的現(xiàn)狀與發(fā)展\t12
參考文獻\t13
第2章 新一代網(wǎng)絡架構\t19
2．1 概述\t19
2．2 軟件定義網(wǎng)絡SDN\t19
2．2．1 SDN網(wǎng)絡架構\t19
2．2．2 SDN控制平臺\t21
2．2．3 OpenFlow交換機\t23
2．2．4 OpenFlow控制器\t24
2．2．5OpenFlow流表\t25
2．2．6 OpenFlow協(xié)議\t27
2．2．7 SDN與OpenStack融合\t29
2．3 信息中心網(wǎng)絡ICN\t30
2．3．1 ICN簡介\t31
2．3．2 ICN關鍵技術\t32
2．3．3 ICN主流框架\t35
2．3．4 基于SDN的ICN實現(xiàn)\t39
2．4 內容中心網(wǎng)絡CCN與命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡NDN\t41
2．4．1 CCN簡介\t41
2．4．2 NDN網(wǎng)絡架構\t41
2．4．3 NDN數(shù)據(jù)包類型\t42
2．4．4 NDN命名機制\t43
2．4．5 NDN節(jié)點結構\t44
2．4．6 NDN轉發(fā)機制\t46
參考文獻\t47
第3章 疊加網(wǎng)絡技術\t49
3．1\t疊加網(wǎng)絡概述\t49
3．2\tP2P對等網(wǎng)絡技術\t50
3．2．1\t現(xiàn)代對等網(wǎng)絡的特性\t51
3．2．2\tDHT算法存在的問題\t51
3．2．3\t對等網(wǎng)絡的流量識別\t53
3．3\tCDN技術\t53
3．3．1\tCDN的文件分發(fā)機制\t54
3．3．2\tCDN的緩存機制\t54
3．3．3\tCDN的調度機制\t56
3．4\t多數(shù)據(jù)中心大二層網(wǎng)絡技術\t56
3．4．1\t傳統(tǒng)二層網(wǎng)絡的局限性\t57
3．4．2\t大二層網(wǎng)絡方案\t58
3．4．3\t軟件定義跨數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡方案\t60
3．5\t疊加網(wǎng)絡的層間博弈與協(xié)作\t61
3．5．1\t疊加網(wǎng)絡的生成\t61
3．5．2\t疊加網(wǎng)絡的路由\t63
3．6\t應用方向或應用前景\t65
3．7\t典型案例分析：PPTV基礎平臺管理體系\t66
3．7．1\t機遇及挑戰(zhàn)\t66
3．7．2\t大規(guī)模視頻云的實踐\t66
3．7．3\t亞洲電視網(wǎng)的建設\t67
參考文獻\t68
第4章 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡\t71
4．1數(shù)據(jù)中心的定義\t71
4．2數(shù)據(jù)中心規(guī)劃與設計\t71
4．2．1傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡體系結構\t71
4．2．2傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡體系結構不足\t72
4．2．3數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡的新需求\t73
4．2．4網(wǎng)絡為中心的方案\t73
4．2．5服務器為中心的方案\t78
4．2．6無線數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡\t80
4．3云數(shù)據(jù)中心的體系架構\t80
4．3．1單體云數(shù)據(jù)中心\t80
4．3．2虛擬數(shù)據(jù)中心\t80
4．3．3分布式云數(shù)據(jù)中心\t81
4．4云數(shù)據(jù)中心的核心技術\t82
4．4．1數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡的多租客支持\t82
4．4．2虛擬機放置與遷移策略\t82
4．4．3云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡多路徑路由協(xié)議\t83
4．4．4基于編碼的云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡傳輸協(xié)議\t84
4．4．5網(wǎng)絡與計算資源的聯(lián)合優(yōu)化\t84
4．4．6網(wǎng)絡與存儲資源的聯(lián)合優(yōu)化\t84
4．4．7異構資源請求的虛擬數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡資源分配\t85
4．5數(shù)據(jù)中心自動化\t85
4．5．1自動化服務關鍵技術\t85
4．5．2數(shù)據(jù)中心自動化服務系統(tǒng)架構\t86
4．6軟件定義數(shù)據(jù)中心的高可用性\t87
4．6．1軟件定義云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡的設計原理與基礎架構\t87
4．6．2軟件定義數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡資源利用率優(yōu)化\t87
4．6．3軟件定義的云數(shù)據(jù)中心虛擬網(wǎng)絡隔離\t88
4．6．4軟件定義的云數(shù)據(jù)中心的流量工程\t88
4．7軟件定義數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡案例\t89
4．7．1 Google B4\t89
4．7．2 AWS數(shù)據(jù)中心實例\t94
4．7．3 Vmware軟件定義數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡案例\t95
4．7．4阿里巴巴數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡案例\t97
4．7．5華為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡案例\t98
參考文獻\t99
第5章 數(shù)據(jù)中心的資源匯聚技術\t102
數(shù)據(jù)中心的傳輸層協(xié)議\t102
數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡需求\t102
傳輸層協(xié)議現(xiàn)狀\t102
傳輸層協(xié)議發(fā)展\t103
多路徑并發(fā)傳輸MPTCP\t106
節(jié)點之間多路徑連接\t106
多路徑傳輸?shù)募夹g優(yōu)勢\t106
MPTCP協(xié)議綜述\t107
多路徑傳輸機制設計\t110
能力匯聚與組合技術\t112
云計算環(huán)境與服務組合\t112
云計算數(shù)據(jù)中心主要特點\t113
云計算中的服務組合\t114
核心應用聚合云端\t114
服務組合示例\t114
服務組合系統(tǒng)架構\t115
參考文獻\t116
第6章 網(wǎng)絡功能虛擬化\t119
6．1 NFV概述\t119
6．1．1 NFV產生背景\t119
6．1．2 NFV的基本概念\t119
6．1．3 NFV架構介紹\t120
6．1．4 NFV的挑戰(zhàn)\t121
6．1．5 NFV的發(fā)展前景\t123
6．2 NFV的應用場景\t123
6．2．1 NFV用例概述\t123
6．2．2 移動核心網(wǎng)虛擬化\t125
6．2．3 云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡\t127
6．2．4 家庭網(wǎng)絡虛擬化\t128
6．3 NFV ISG的活動現(xiàn)狀\t129
6．3．1 NFV標準組織\t129
6．3．2 NFV ISG的活動現(xiàn)狀\t131
6．4 SDN及NFV的探索\t131
6．4．1 SDN與NFV之間的關系\t131
6．4．2 SDN/NFV對網(wǎng)絡組網(wǎng)的影響\t132
6．4．3 SDN/NFV的機遇和挑戰(zhàn)\t133
6．4．4 SDN/NFV的相關開源項目\t134
6．4．5 業(yè)界實踐情況\t136
6．5網(wǎng)絡編排\t138
6．5．1 什么是網(wǎng)絡編排\t138
6．5．2 為什么需要網(wǎng)絡編排\t138
6．5．3 基于云網(wǎng)絡的網(wǎng)絡編排\t138
參考文獻\t141
第7章 智慧服務研究現(xiàn)狀\t143
7．1 概述\t143
7．2信息資源命名機制\t143
7．2．1傳統(tǒng)網(wǎng)絡資源的命名技術\t143
7．2．2基于資源名字查找和快速發(fā)現(xiàn)機制\t144
7．3服務行為描述與建模\t145
7．3．1服務描述研究\t145
7．3．2服務匹配研究\t146
7．3．3服務分類研究\t146
7．3．4服務合成研究\t146
7．3．5服務選擇研究\t147
7．4服務聚合演化與統(tǒng)計特征\t148
7．4．1服務演化研究\t148
7．4．2統(tǒng)計特征研究\t148
7．5資源檢索服務\t149
7．5．1多媒體語義提取\t149
7．5．2大規(guī)模分布式信息檢索\t150
7．6服務的可信性機理\t150
7．6．1可控可管性\t152
7．6．2可靠性\t152
7．7服務動態(tài)感知\t153
7．7．1網(wǎng)絡組件層對智慧服務的感知\t153
7．7．2智慧服務之間的相互感知\t155
7．8移動云服務\t156
參考文獻\t157
第8章 智慧服務內在機理\t165
8．1 概述\t165
8．2智慧服務標識定義\t165
8．2．1普適的未來信息網(wǎng)絡信息命名解決方案\t165
8．2．2創(chuàng)建高效可擴展的信息命名查找機制\t166
8．3復雜服務行為建模\t168
8．3．1服務行為描述的定義\t168
8．3．2服務行為描述本體及描述語言\t169
8．3．3服務拓撲信息的描述\t170
8．3．4服務性能信息的描述\t173
8．3．5服務功能行為的描述\t178
8．3．6服務行為建模總結\t183
8．4智慧服務聚合與演化\t185
8．4．1基于事件驅動的單一服務組合方法\t186
8．4．2情景化、個性化單一服務組合方法\t188
8．4．3復雜業(yè)務流程的聚合方法\t189
8．4．4復雜服務的拓撲轉換\t192
8．4．5復雜服務選擇算法\t195
8．5小結\t196
參考文獻\t196
第9章 智慧服務支撐機理\t197
9．1 概述\t197
9．2服務資源的智慧查詢和匹配方法\t197
9．2．1 動態(tài)業(yè)務檢索\t197
9．2．2 靜態(tài)業(yè)務檢索\t206
9．3服務的可信性機制\t210
9．3．1可控可管性\t211
9．3．2可靠性\t212
9．4智慧服務動態(tài)感知\t212
9．4．1 網(wǎng)絡與用戶的信息交互\t213
9．4．2 網(wǎng)絡感知服務需求\t214
9．4．3 用戶對網(wǎng)絡的感知\t216
9．4．4 實驗結果及分析\t217
9．5智慧服務的移動性管理\t219
9．5．1智能切換判決\t220
9．5．2基于服務行為的位置更新\t221
9．5．3多服務集中切換機制\t223
9．6小結\t224
參考文獻\t224