基于水平集的水下聲吶圖像目標(biāo)檢測(cè)

定　價(jià)：￥28.50

作　者：	王興梅，時(shí)勝國著
出版社：	哈爾濱工程大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787566114310	出版時(shí)間：	2016-12-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	154	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　作為海洋資源開發(fā)的重要技術(shù)，水下聲吶圖像目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)，是《基于水平集的水下聲吶圖像目標(biāo)檢測(cè)》所要研究的重點(diǎn)問題?！痘谒郊乃侣晠葓D像目標(biāo)檢測(cè)》在水平集理論的背景下，尋找一種對(duì)噪聲不敏感、檢測(cè)速度快、精度高的水下聲吶圖像目標(biāo)檢測(cè)方法，依次采用了簡化Mumford-Shah模型的C-V方法、Chan-Vese模型四相水平集方法、子區(qū)域Vese-Chan模型四相水平集方法、Chan-Vese模型自適應(yīng)窄帶方法、自適應(yīng)階梯初始化窄帶Chan-Vese模型的方法，分別對(duì)水下聲吶圖像目標(biāo)進(jìn)行建模檢測(cè)，并一一對(duì)原始聲吶圖像檢測(cè)的實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果進(jìn)行分析研究，通過比較尋找到了相對(duì)較好的自適應(yīng)階梯初始化窄帶Chan-Vese模型方法，為水下目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)開辟了一條新的途徑?！痘谒郊乃侣晠葓D像目標(biāo)檢測(cè)》內(nèi)容翔實(shí)，自成一體，可作為圖像處理、水下通信等領(lǐng)域研究的重要參考書籍，也可作為相關(guān)科學(xué)研究領(lǐng)域的學(xué)習(xí)參考。

作者簡介

暫缺《基于水平集的水下聲吶圖像目標(biāo)檢測(cè)》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
1．1 水下聲吶圖像目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的意義和價(jià)值
1．2 水下聲吶圖像目標(biāo)檢測(cè)的目的
1．3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1．4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章水下聲吶圖像灰度分布特性分析及模型研究
2．1 聲吶成像原理
2．2 水下聲吶圖像的特點(diǎn)
2．3 背景區(qū)灰度分布模型研究
2．4 陰影區(qū)和目標(biāo)高亮區(qū)灰度分布模型研究
2．5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章水下聲吶圖像的平滑和濾波去噪
3．1 平滑去噪處理
3．2 濾波去噪
3．3 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章水平集理論及應(yīng)用分析
4．1 水平集理論
4．2 水平集函數(shù)
4．3 水平集方法的應(yīng)用分析
4．4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章簡化Mumford-Shah模型的C-V方法水下聲吶圖像目標(biāo)檢測(cè)
5．1 Mumford-Shah模型
5．2 簡化Mumford-Shah模型的C-V方法
5．3 簡化Mumford-Shah模型的C-V方法水平集表示
5．4 簡化Mumford-Shah模型的C-V方法數(shù)值解法
5．5 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
5．6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 Vese-Chan模型四相水平集方法的水下聲吶圖像目標(biāo)檢測(cè)
6．1 單水平集的多區(qū)域目標(biāo)檢測(cè)方法
6．2 Vese-Chan模型多相水平集方法
6．3 Vese-Chan模型四相水平集方法原理
6．4 Vese-Chan模型四相水平集方法的數(shù)值解法
6．5 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
6．6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章子區(qū)域Vese-Chan模型四相水平集方法的水下聲吶圖像目標(biāo)輪廓檢測(cè)
7．1 平面MRF模型
7．2 不完全分層MRF模型
7．3 子區(qū)域Vese-Chan模型四相水平集方法描述
7．4 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
7．5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章 Chan-Vese模型自適應(yīng)窄帶的水下聲吶圖像目標(biāo)檢測(cè)
8．1 窄帶水平集模型
8．2 Chan-Vese模型自適應(yīng)窄帶水平集方法描述
8．3 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
8．4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第9章自適應(yīng)階梯初始化窄帶Chan-Vese模型的水下聲吶圖像目標(biāo)檢測(cè)
9．1 自適應(yīng)階梯初始化
9．2 自適應(yīng)階梯初始化窄帶Chan-Vese模型方法描述
9．3 基于Chan-Vese模型的客觀定量分析
9．4 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
9．5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)