大數據資產化

1 概述 3
1．1數據的來源　4
1．1．1數據的定義　4
1．1．2數據的分類　5
1．2大數據與數據資產　5
1．2．1什么是大數據？　7
1．2．2大數據來源與特征　12
1．2．3大數據對商業(yè)的意義　16
1．2．4數據資產的特征　18
1．3　無形資產與大數據　19
1．3．1無形資產定義　19
1．3．2無形資產確認的挑戰(zhàn)　26
1．3．3無形資產的核算　27
1．3．4無形資產披露　28
1．3．5無形資產的使用壽命與攤銷　29
1．3．5大數據的資產特性　31
1．4　大數據資產化　36
1．4．1大數據資產　36
1．4．2大數據是無形資產　37
1．4．3大數據的會計特點　39
1．4．3大數據資產化對未來大數據產業(yè)的意義　44
1．4．4大數據資產化對數據所有權的建立關系重大　45
1．5大數據的發(fā)展　45
1．5．1大數據發(fā)展的重大事件　45
1．5．2中國大數據的發(fā)展趨勢　50
1．5．3　我國大數據行業(yè)的誤區(qū)　52
1．6大數據資產化的行業(yè)機遇和困難　57
1．6．1迎來大發(fā)展的機遇　57
1．6．2　大數據資產化給會計行業(yè)帶來新需求　59
1．6．3數據存儲成本下降促進大數據資產凈值增長　60
1．6．4云計算大幅提高計算能力，顯著降低成本　61
1．6．5移動互聯網大數據是大數據資產化的促進點　62
1．6．6大數據及應用發(fā)展面臨的困難　65
目錄（第2版）

2　大數據--大數據資產的主體　2
2．1　大數據宏觀發(fā)展趨勢　2
2．1．1　市場規(guī)模增長迅速　2
2．1．2各國政府從數據、技術和應用三方面推進大數據發(fā)展　4
2．1．3　國內大數據發(fā)展方興未艾　6
2．2大數據源-大數據產業(yè)鏈的源頭　8
2．2．1數據源分類　10
2．2．2產生數據源的母體　14
2．3　國外大數據源的發(fā)展情況　15
2．3．1　美國不斷創(chuàng)新發(fā)育完善大數據源　15
2．3．2　歐盟積極促進大數據源的發(fā)展積累　21
2．3．3　亞太積極跟隨發(fā)展壯大大數據源　23
2．3．4　G8峰會優(yōu)先開放的大數據領域　26
2．4中國國內主要數據源　27
2．4．1　電信數據源　27
2．4．2　中國社交媒體數據源　30
2．4．3電子商務及零售企業(yè)數據源　31
2．4．4交通大數據源　34
2．4．5生物醫(yī)學數據源　36
2．4．6金融行業(yè)數據源　37
2．4．7其他行業(yè)數據源　39
2．5　大數據源的數據特征　40
2．6應用推動國內大數據發(fā)展　43
2．6．1　互聯網生態(tài)系統(tǒng)中的大數據　43
2．6．2移動互聯網時代，大數據創(chuàng)造巨大價值　45
2．6．3　移動互聯網時代，大數據產業(yè)鏈形成閉環(huán)　48
2．6．4　大數據創(chuàng)造移動互聯新商業(yè)模式　53
2．7　大數據源管理的挑戰(zhàn)　55
2．7．1　大數據資產化面臨的法律同步　55
2．7．2　大數據是否那么可信？　59
2．7．3　大數據訪問控制　60
2．7．4　大數據集成的技術難度　61
2．7．5　大數據分析（Analytics）的復雜性增加　62
2．7．6　大數據能耗與環(huán)保考慮　64
2．7．7　大數據處理與硬件的協同　68
2．7．8　大數據管理易用性（Usability）貫穿推廣普及始終　70

目錄（第2版）
3．大數據資產及其價值實現　2
3．1　大數據資產化　2
3．1．1大數據資產的定義　2
3．1．2大數據資產的分類　3
3．2大數據資產的確認　4
3．2．1什么樣的大數據能夠成為資產？　4
3．2．2大數據資產的會計科目　7
3．3大數據資產的所有權及其收益　8
3．3．1大數據資產的所有權　8
3．3．2大數據資產的地位和價值　9
3．4大數據資產的估值與共享　14
3．4．1大數據資產的估值意義重大　14
3．4．2大數據資產的估值的原則　17
3．4．3大數據的共享會改變大數據估值　21
3．4．4大數據共享有助于資產實現和估值　24
3．4．5美歐政府數據共享措施借鑒　25
3．4．6　國內大數據共享開放平臺介紹　32
3．5大數據資產化對國民經濟的影響　38
3．5．1大數據已深耕于美歐經濟領域　38
3．5．2國內運營商大數據潛力巨大　41
3．5．3　大數據產業(yè)鏈形成閉環(huán)　43
3．5．4大數據創(chuàng)造移動互聯新商業(yè)模式　46
3．5．5依賴于大數據的互聯網廣告規(guī)?？焖僭鲩L　48
3．6　典型大數據數據資產挖掘技術　56
3．6．1用戶畫像技術　56
3．6．2　URL庫識別技術　57
3．6．3無線網絡數據挖掘技術　59
3．6．4多媒體數據挖掘技術　60

第4章　目錄(第2版)

4大數據資產實現的法律框架及保障　2
4．1大數據資產相關的法律現狀　2
4．1．1中國個人隱私的法律政策　2
4．1．2中國大數據共享狀況　6
4．2大數據時代的個人數據與隱私權　8
4．2．1網絡個人隱私數據范疇　9
4．2．2個人數據隱私權　10
4．2．3重新定義大數據時代的個人隱私權　12
4．2．4對個人數據隱私權的挑戰(zhàn)　13
4．2．5網絡個人隱私數據泄露方式　15
4．2．6人數據隱私權保護的借鑒　16
4．3　大數據資產安全與隱私保護關鍵技術　21
4．3．1隱私保護的數據發(fā)布　22
4．3．2密文計算技術　24
4．3．3隱私數據的存儲　27
4．3．4確定性刪除　27
4．3．5社交網絡匿名保護技術　29
4．3．6數據水印技術　29
4．3．7數據溯源技術　31
4．3．8角色挖掘等其它技術　33
4．4大數據資產所有權是大數據資產化不可回避的話題　34
4．4．1現有法律對所有權的界定原則　35
4．4．2發(fā)達國家對數據所有權界定的經驗　36
4．5大數據共享及其法律保障　40
4．5．1法律保障的意義　40
4．5．2歐美數據共享法律保障體系的建設經驗　40
4．5．3中國開展數據共享的政策法律建議　44
4．6大數據資產實現的法律框架　49
4．6．1我國應建立個人數據隱私權保護的法律體系　49
4．6．2　加強多個領域的隱私權保護　50
4．6．3獲取用戶隱私信息的正當渠道　55
4．6．4明確大數據所有權　56
4．6．5制訂鼓勵大數據開放的政策　56
4．6．6構建中國大數據資產交易市場　57