水體石油類(lèi)污染遙感探測(cè)機(jī)理與信息提取方法

前言
第1章 緒論
1.1 遙感技術(shù)在水體石油類(lèi)污染探測(cè)與信息提取中的作用
1.2 國(guó)內(nèi)外遙感技術(shù)探測(cè)與提取水體石油類(lèi)污染信息的研究現(xiàn)狀
1.3 遙感探測(cè)與提取水體石油類(lèi)污染信息亟待解決的科學(xué)問(wèn)題
第2章 海洋水色遙感基本原理
2.1 海洋遙感光譜分類(lèi)和探測(cè)的基本物理量
2.1.1 海洋遙感光譜分類(lèi)
2.1.2 海洋遙感探測(cè)的基本物理量
2.2 水色遙感基本概念
2.2.1 海洋水體分類(lèi)
2.2.2 海水的光學(xué)特性
2.3 海洋水色遙感機(jī)理分析
2.3.1 衛(wèi)星傳感器接收的輻射組成
2.3.2 海洋水色要素遙感反演機(jī)理
2.4 常用海洋水色傳感器簡(jiǎn)介
2.4.1 水色傳感器的要求
2.4.2 國(guó)外主要的水色傳感器
2.4.3 國(guó)內(nèi)主要的水色傳感器
2.5 陸地衛(wèi)星及傳感器簡(jiǎn)介
2.5.1 陸地衛(wèi)星用于水色遙感研究的利弊分析
2.5.2 國(guó)外主要的陸地衛(wèi)星傳感器
2.5.3 國(guó)內(nèi)主要的陸地衛(wèi)星傳感器
2.6 寬波段非水色傳感器應(yīng)用于水體石油類(lèi)污染監(jiān)測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)
2.6.1 相對(duì)輻射定標(biāo)
2.6.2 半分析模式假設(shè)及參數(shù)隨波段變化問(wèn)題
2.6.3 渾濁水體大氣校正算法
第3章 遙感探測(cè)水體石油類(lèi)機(jī)理分析
3.1 石油類(lèi)物質(zhì)的組成及其在水體中的存在形式
3.1.1 石油類(lèi)物質(zhì)的組成
3.1.2 石油類(lèi)物質(zhì)在水體中的存在形式
3.2 水體石油類(lèi)儀器檢測(cè)原理與儀器
3.2.1 水體石油類(lèi)儀器檢測(cè)原理
3.2.2 常用的檢測(cè)儀器適用范圍分析
3.3 溢油遙感探測(cè)方法
3.3.1 可見(jiàn)光一近紅外多光譜遙感監(jiān)測(cè)海面油膜機(jī)理分析
3.3.2 熱紅外遙感監(jiān)測(cè)海面油膜機(jī)理分析
3.3.3 微波遙感監(jiān)測(cè)海面油膜機(jī)理分析
3.3.4 激光熒光遙感監(jiān)測(cè)海面油膜機(jī)理分析
3.4 水中油遙感探測(cè)機(jī)理
3.4.1 水體石油類(lèi)物質(zhì)對(duì)離水輻射的貢獻(xiàn)
3.4.2 石油類(lèi)污染水體的固有光學(xué)特性
3.4.3 生物一光學(xué)模型的拓展
第4章 數(shù)據(jù)采集與處理
4.1 實(shí)驗(yàn)場(chǎng)地描述
4.2 實(shí)驗(yàn)儀器與測(cè)定方法
4.2.1 光譜測(cè)量?jī)x
4.2.2 分光光度計(jì)與吸收系數(shù)的測(cè)量
4.2.3 后向散射測(cè)量?jī)xHS-6
4.2.4 粒度測(cè)量?jī)xLISSTl00X
4.2.5 18角度激光散射測(cè)量?jī)xDAWN HELEOS
4.2.6 油濃度測(cè)定儀器
4.2.7 熒光計(jì)
4.3 輔助數(shù)據(jù)測(cè)定
4.4 配比實(shí)驗(yàn)方法
4.4.1 模擬水體污染過(guò)程配比實(shí)驗(yàn)
4.4.2 模擬水體自?xún)暨^(guò)程配比實(shí)驗(yàn)
4.4.3 水砂配比和油砂配比實(shí)驗(yàn)
4.5 遙感數(shù)據(jù)
4.5.1 ENVISAT／MERIS數(shù)據(jù)
4.5.2 HJ-1／CCD
4.5.3 Landsat8／OLI
4.6 小結(jié)
第5章 石油類(lèi)污染水體表觀光學(xué)特性
5.1 油膜波譜特征
5.2 遙感反射率數(shù)據(jù)處理
5.3 石油類(lèi)污染水體段特征分析
5.3.1 自然水體波譜特征
5.3.2 懸浮物水體波譜特征
5.3.3 葉綠素水體波譜特征
5.3.4 石油類(lèi)污染水體
5.4 石油類(lèi)污染水體歸一化遙感反射比
5.4.1 歸一化方法
5.4.2 現(xiàn)場(chǎng)光譜數(shù)據(jù)歸一化特征分析
5.4.3 Landsat 8／OLI對(duì)應(yīng)光譜數(shù)據(jù)歸一化特征分析
5.5 基于ENVISAT／MERJS光譜模擬的水體石油類(lèi)污染可探測(cè)性分析
5.5.1 ENVISAT／MERIS光譜數(shù)據(jù)模擬
5.5.2 模擬ENVISAT／MERIS水體石油類(lèi)污染可探測(cè)波段
5.5.3 基于ENVISAT／MERIS水體石油類(lèi)污染對(duì)遙感離水輻射的貢獻(xiàn)程度
5.6 石油類(lèi)污染水體中紅外波段吸收特性的分析
5.6.1 中紅外波段遙感探測(cè)石油類(lèi)污染水體機(jī)理分析
5.6.2 數(shù)據(jù)測(cè)量方法
5.6.3 石油類(lèi)污染中紅外波段吸收光譜曲線(xiàn)特性分析
5.7 小結(jié)
第6章 水體石油類(lèi)污染吸收特性分析及參數(shù)化
6.1 石油類(lèi)污染水體吸收特性分析
6.1.1 水色三要素的吸收特性
6.1.2 石油類(lèi)污染對(duì)可溶性有機(jī)物CDOM吸收特性的影響
6.1.3 石油類(lèi)污染對(duì)色素吸收特性的影響
6.1.4 石油類(lèi)污染的吸收特性波譜曲線(xiàn)
6.2 石油類(lèi)污染的吸收特性參數(shù)化模型
6.2.1 水色要素吸收特性參數(shù)化模型
6.2.2 石油類(lèi)污染的吸收系數(shù)參數(shù)化
6.2.3 CDOM、石油類(lèi)污染和非色素顆粒物指數(shù)函數(shù)斜率分析
6.3 特征波段吸收系數(shù)aoil(440)的遙感反演方法
6.3.1 CDOM ag(440)遙感反演算法
6.3.2 石油類(lèi)污染aoil(λ)反演算法
6.4 石油類(lèi)污染水體吸收系數(shù)分離算法
6.4.1 ad/g/oil(λ)遙感化提取算法
6.4.2 ad(λ)和ag／oil(λ)的分離算法
6.4.3 ag(λ0)和光譜斜率Sg真的遙感化算法
6.4.4 aoil(λ)的計(jì)算
6.5 小結(jié)
第7章 水體石油類(lèi)污染后向散射特性分析及參數(shù)化
7.1 后向散射系數(shù)間接獲取方法
7.2 含油水體顆粒物的后向散射特性
7.2.1 水體后向散射系數(shù)與石油類(lèi)污染及懸浮物相關(guān)性
7.2.2 含油水體后向散射系數(shù)與懸浮物濃度的定量關(guān)系
7.2.3 水體顆粒物后向散射系數(shù)光譜模型
7.2.4 含油水體懸浮物對(duì)后向散射光譜變化的影響
7.3 石油類(lèi)污染單位后向散射系數(shù)參數(shù)化
7.3.1 石油類(lèi)污染對(duì)后向散射系數(shù)的影響
7.3.2 石油類(lèi)污染單位后向散射系數(shù)
7.4 石油類(lèi)污染與懸浮顆粒物后向散射系數(shù)分離算法
7.4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
7.4.2 數(shù)據(jù)處理與參數(shù)計(jì)算
7.4.3 分離算法建立
7.5 結(jié)論
第8章 水體石油類(lèi)污染濃度遙感反演模式
8.1 歸一化遙感反射比提取石油類(lèi)污染濃度模式
8.1.1 歸一化遙感反射比指數(shù)NDPRI
8.1.2 石油類(lèi)污染濃度提取模式的建立
8.1.3 模式反演結(jié)果精度分析
8.2 水體石油類(lèi)污染生物一光學(xué)遙感反演模型
8.2.1 轉(zhuǎn)化遙感反射比數(shù)據(jù)
8.2.2 計(jì)算固有光學(xué)量
8.2.3 分離吸收系數(shù)
8.2.4 水色要素反演
8.2.5 反演模型驗(yàn)證
8.3 利用CDOM提取石油類(lèi)污染濃度模型研究
8.3.1 石油類(lèi)污染水體CDOM吸收系數(shù)分布特征
8.3.2 石油類(lèi)污染光譜斜率s的確定
8.3.3 基于CDOM吸收光譜特性反演水體石油類(lèi)污染模式
8.4 小結(jié)
第9章 水體石油類(lèi)污染熒光遙感特征
9.1 問(wèn)題的提出
9.2 特征數(shù)據(jù)的獲取方法
9.3 CDOM和石油類(lèi)污染主要熒光成分
9.3.1 CDOM主要熒光成分
9.3.2 石油類(lèi)污染主要熒光成分
9.4 水體石油類(lèi)污染熒光特征
9.4.1 自然水體CDOM熒光特征
9.4.2 石油污水中提取的石油烴熒光特征
9.4.3 油與CDOM混合水樣熒光圖譜
9.5 小結(jié)
參考文獻(xiàn)