重構(gòu)商業(yè)時代 O2O實戰(zhàn)經(jīng)典解密

第一章 O2O，移動互聯(lián)網(wǎng)背景下的經(jīng)濟新常態(tài)
第一節(jié) 全民移民，催生新時代
第二節(jié) 手機，國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)設施
第三節(jié) 互聯(lián)網(wǎng)淘汰賽，適者生存
第四節(jié) “雙十一”背后的兩大市場主體
第二章 淘點點，餐飲業(yè)的O2O改革之道
第一節(jié) 餐飲業(yè)，走不出的紅海
第二節(jié) 淘點點，點醒夢中人
第三節(jié) 淘點點，引領(lǐng)餐飲業(yè)走進藍海
第四節(jié) 四大金剛為淘點點保駕護航
第三章 餐飲業(yè)O2O的商業(yè)模式探索
第一節(jié) 中國餐飲業(yè)O2O的發(fā)展歷程
第二節(jié) 餐飲業(yè)面臨的主要痛點
第三節(jié) 餐飲業(yè)O2O的商業(yè)模式探索
第四章 支付寶的O2O應用之道
第一節(jié) 支付寶也要做O2O
第二節(jié) 幫助商戶篩選最有價值的用戶
第三節(jié) 提供O2O的營銷服務方案
第四節(jié) 挖掘數(shù)據(jù)金礦和用戶價值
第五章 滴滴打車，讓出行更便利
第一節(jié) 打車行業(yè)的兩大困擾
第二節(jié) “信息不順暢”問題的解決
第三節(jié) 滴滴打車的三大生產(chǎn)力
第四節(jié) 滴滴打車的三大法寶
第六章 大眾點評的O2O生態(tài)之道
第一節(jié) 大眾點評對O2O的理解
第二節(jié) O2O火爆的原因
第三節(jié) O2O與電商的區(qū)別
第四節(jié) 回歸本地生活服務
第五節(jié) 線下線上的創(chuàng)新對接
第七章 良品鋪子的O2O連接之道
第一節(jié) 起航O2O，明其道利其器
第二節(jié) 實施O2O的四大困難
第三節(jié) 向良品鋪子O2O之路取經(jīng)
第八章 歌瑞爾的O2O體驗之道
第一節(jié) 歌瑞爾內(nèi)衣嘗試O2O的收獲
第二節(jié) 外貿(mào)轉(zhuǎn)型，開始淘品牌之路
第三節(jié) 歌瑞爾為何要開線下店
第四節(jié) 線下開店與線上店鋪的沖突
第五節(jié) “雙十一”O(jiān)2O蓄水大爆發(fā)
第九章 榮昌e袋洗的O2O有趣之道
第一節(jié) 榮昌洗衣的發(fā)展歷程
第二節(jié) 家族企業(yè)的改造之路
第三節(jié) 洗衣行業(yè)存在的問題
第四節(jié) 榮昌O2O的活動分享
第五節(jié) 榮昌O2O的發(fā)展趨勢
第十章 哈哈鏡鴨脖的O2O數(shù)據(jù)之道
第一節(jié) 哈哈鏡O2O的背景
第二節(jié) 構(gòu)建O2O的三部曲
第三節(jié) 掌握用戶信息大數(shù)據(jù)
第四節(jié) 配送點連接O2O兩級
第十一章 原始燒烤的O2O生意之道
第一節(jié) O2O門店的獨特設計
第二節(jié) 決定O2O成功的細節(jié)
第十二章 生鮮電商的O2O微信之道
第一節(jié) 生鮮電商贏在速度
第二節(jié) 線下體驗+線上沉淀
第三節(jié) 微信營銷生鮮的秘訣
第四節(jié) 微營銷打好“組合拳”
第十三章 GXG男裝的O2O內(nèi)核之道
第一節(jié) GXG對O2O的理解
第二節(jié) O2O的三大補充功能
第三節(jié) GXG的O2O內(nèi)核解析
第四節(jié) 推進O2O面臨的問題
第十四章 保險業(yè)的O2O自動之道
第一節(jié) ℃保險的O2O設計思路
第二節(jié) 在Online端的國外天氣溫度險
第三節(jié) ℃高溫險銷售火爆
第十五章 銀泰百貨的O2O泛渠道之道
第一節(jié) 銀泰O2O的布道
第二節(jié) 銀泰要做“小怪獸”
第十六章 “全都愛”零售業(yè)的O2O融合之道
第一節(jié) 傳統(tǒng)零售業(yè)面臨的困境
第二節(jié) “全都愛”商城——零售實體店的新商機
第三節(jié) “全都愛”和其他電商的區(qū)別
第四節(jié) “全都愛”創(chuàng)新營銷模式——放大營銷
第五節(jié) 店中店——“全都愛”亮出“撒手锏”
第十七章 BLOVES珠寶電商的O2O定制之道
第一節(jié) 中國珠寶行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
第二節(jié) BLOVES的O2O立體商業(yè)模式
第三節(jié) BLOVES的個注化定制之路
第十八章 彩生活社區(qū)的O2O服務之道
第一節(jié) 彩生活讓生活變精彩
第二節(jié) 彩生活如伺用互聯(lián)網(wǎng)改造物業(yè)管理
第三節(jié) 彩生活通過大數(shù)據(jù)和云計算深耕智慧小臣
后記