信號檢測與估計（原書第2版）

定　價：￥49.00

作　者：	（美）珀爾著，廖桂等譯
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	電子通信工業(yè)技術通信

購買這本書可以去

ISBN：	9787111483397	出版時間：	2015-01-01	包裝：
開本：		頁數：		字數：

內容簡介

　　珀爾編著的《信號檢測與估計（原書第2版）》介紹信號檢測與估計的基本理論，主要包括三方面的內容。第2、3、6章講述信號檢測理論的基本概念，包括二元假設檢驗、復合假設檢驗、確知信號檢測、部分參數確知信號檢測、隨機信號檢測等內容。第4章講述參數估計方法，包括貝葉斯參數估計方法、最大似然估計方法、矢量參數估計、遞歸參數估計等內容。第5、7章講述波形估計理論，包括Kalman-Bucy濾波、Wiener-Kolmogorov濾波、線性/高斯估計、非線性濾波等內容。每章都有大量例題和習題，幫助讀者理解抽象的理論知識。本書可作為高等院校通信類、信息類和控制類等專業(yè)研究生或高年級本科生的專業(yè)教材或教學參考書，也可作為相關科研人員的參考用書。

作者簡介

　　珀爾（H.Vincent Poor），美國普林斯頓大學工程與應用科學學院院長，美國國家科學院和工程院、英國皇家工程院、歐洲科學院院士，IEEE、IET會士，曾任IEEE《Transactions on Information Theory》雜志主編。Vincent Poor教授是信息與通信領域知名學者，在信息論、統計信號處理、隨機理論等方向取得了突出的成果，并廣泛應用于無線通信、社交網絡以及智能電網中。Vincent Poor教授還是香港科技大學、愛丁堡大學等多所國際知名學校名譽博士，并獲得過多項國際獎勵和榮譽。

圖書目錄

出版者的話
前言
第1章引言
第2章假設檢驗基礎
2.1 引言
2.2 貝葉斯假設檢驗
2.3 極小化極大假設檢驗
2.4 尼曼-皮爾遜假設檢驗
2.5 復合假設檢驗
2.6 習題
第3章離散時間信號檢測
3.1 引言
3.2 模型和檢測器結構
3.3 信號檢測算法的性能評估
    3.3.1 直接計算檢測性能
    3.3.2 切諾夫界
    3.3.3 漸近相對有效性
3.4 序貫檢測
3.5 非參數檢測和穩(wěn)健檢測
    3.5.1 非參數檢測
    3.5.2 穩(wěn)健檢測
3.6 習題
第4章參數估計基礎
4.1 引言
4.2 貝葉斯參數估計
4.3 非隨機參數估計：基本理論結構
4.4 最大似然估計
4.5 最大似然估計的進一步擴展
    4.5.1 向量參數估計
    4.5.2 信號參數估計
    4.5.3 信號參數的穩(wěn)健估計
    4.5.4 遞歸參數估計
4.6 習題
第5章信號估計基礎
5.1 引言
5.2 Kalman-Bucy濾波
5.3 線性估計
5.4 Wiener-Kolmogorov濾波
    5.4.1 非因果WienerKolmogorov濾波
    5.4.2 因果Wiener-Kolmogorov濾波
5.5 習題
第6章連續(xù)時間信號檢測
6.1 引言
6.2 數學基礎
    6.2.1 函數空間中的密度函數
    6.2.2 Grenander定理和Karhunen- Loeve展開式
6.3 高斯噪聲中的確知信號和部分參數確知信號檢測
    6.3.1 相干檢測
    6.3.2 參數未知的信號檢測
6.4 高斯噪聲中的隨機信號檢測
    6.4.1 維納過程的初步結論
    6.4.2 白噪聲中檢測高斯信號
    6.4.3 隨機信號似然比檢測的估計一相關器表示
6.5 習題
第7章連續(xù)時間信號估計
7.1 引言
7.2 信號參數估計
7.3 線性／高斯估計
    7.3.1 白噪聲中的信號估計問題
    7.3.2 線性新息過程
    7.3.3 連續(xù)時間Kalman-Bucy濾波器
    7.3.4 線性／高斯問題的進一步擴展
7.4 非線性濾波
    7.4.1 非線性濾波的基本方程
    7.4.2 非線性濾波方程的推導
    7.4.3 最優(yōu)非線性濾波器的近似方法
7.5 習題
參考文獻