現(xiàn)代控制理論

前言
緒論
0.1控制理論的發(fā)展回顧
0.2現(xiàn)代控制理論的研究范圍及分支
0.3經(jīng)典控制理論與現(xiàn)代控制理論的研究與比較
0.4設計一個控制系統(tǒng)的基本步驟
0.5MATLAB仿真平臺
0.6本書的內(nèi)容和特點
第1章控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述
1.1狀態(tài)空間的基本概念
1.1.1系統(tǒng)的基本概念
1.1.2系統(tǒng)數(shù)學描述的基本概念
1.1.3系統(tǒng)狀態(tài)描述的基本概念
1.2控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間表達式
1.2.1狀態(tài)空間表達式
1.2.2狀態(tài)空間表達式的一般形式
1.2.3狀態(tài)空間表達式的矢量結(jié)構(gòu)圖
1.2.4狀態(tài)空間表達式的模擬結(jié)構(gòu)圖
1.3控制系統(tǒng)狀態(tài)空間表達式的建立
1.3.1由系統(tǒng)框圖建立狀態(tài)空間表達式
1.3.2由機理法建立狀態(tài)空間表達式
1.3.3由傳遞函數(shù)或微分方程建立狀態(tài)空間表達式
1.4線性系統(tǒng)的傳遞函數(shù)陣
1.4.1由狀態(tài)空間表達式求傳遞函數(shù)陣
1.4.2組合系統(tǒng)的傳遞函數(shù)陣
1.5線性系統(tǒng)的數(shù)學模型變換
1.5.1狀態(tài)向量的線性變換
1.5.2系統(tǒng)特征值與特征向量
1.5.3通過線性變換將狀態(tài)空間表達式化為標準型
1.5.4傳遞函數(shù)的并聯(lián)型實現(xiàn)
1.6離散系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述
1.6.1離散系統(tǒng)的狀態(tài)空間表達式
1.6.2由差分方程建立狀態(tài)空間表達式
1.6.3脈沖傳遞函數(shù)的并聯(lián)型實現(xiàn)
1.6.4由離散系統(tǒng)狀態(tài)空間表達式求脈沖傳遞函數(shù)陣
1.7非線性系統(tǒng)局部線性化后的狀態(tài)空間表達式
1.8MATLAB在系統(tǒng)數(shù)學模型中的應用
1.8.1線性系統(tǒng)的數(shù)學模型
1.8.2傳遞函數(shù)模型與狀態(tài)空間模型的相互轉(zhuǎn)換
1.8.3線性系統(tǒng)的線性變換
習題
上機練習題
第2章線性系統(tǒng)狀態(tài)方程的解
2.1線性定常系統(tǒng)狀態(tài)方程的解
2.1.1線性定常系統(tǒng)齊次狀態(tài)方程的解
2.1.2線性定常系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣的運算性質(zhì)
2.1.3線性定常系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣的計算方法
2.1.4線性定常系統(tǒng)非齊次狀態(tài)方程的解
2.2線性時變系統(tǒng)狀態(tài)方程的解
2.2.1線性時變系統(tǒng)齊次狀態(tài)方程的解
2.2.2線性時變系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣的運算性質(zhì)
2.2.3線性時變系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣的計算方法
2.2.4線性時變系統(tǒng)非齊次狀態(tài)方程的解
2.3離散時間系統(tǒng)狀態(tài)方程的解
2.3.1迭代法求解線性離散狀態(tài)方程
2.3.2Z反變換法求解線性定常離散狀態(tài)方程
2.4連續(xù)狀態(tài)方程的離散化
2.4.1線性定常連續(xù)狀態(tài)方程的離散化
2.4.2線性時變連續(xù)狀態(tài)方程的離散化
2.4.3近似離散化
2.5MATLAB在線性系統(tǒng)動態(tài)分析中的應用
2.5.1MATLAB求解線性定常系統(tǒng)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣
2.5.2MATLAB求解定常系統(tǒng)時間響應
2.5.3MATLAB變換連續(xù)狀態(tài)空間模型為離散狀態(tài)空間模型
習題
上機練習題
第3章線性系統(tǒng)的能控性和能觀性
3.1線性連續(xù)系統(tǒng)的能控性
3.1.1能控性定義
3.1.2線性定常連續(xù)系統(tǒng)的能控性判據(jù)
3.1.3線性時變連續(xù)系統(tǒng)的能控性判據(jù)
3.2線性連續(xù)系統(tǒng)的能觀性
3.2.1能觀性定義
3.2.2線性定常連續(xù)系統(tǒng)的能觀性判據(jù)
3.2.3線性時變連續(xù)系統(tǒng)的能觀性判據(jù)
3.3線性離散系統(tǒng)的能控性和能觀性
3.3.1線性離散系統(tǒng)能控性定義
3.3.2線性定常離散系統(tǒng)能控性判據(jù)
3.3.3線性離散系統(tǒng)能觀性定義
3.3.4線性定常離散系統(tǒng)能觀性判據(jù)
3.4線性系統(tǒng)能控性和能觀性的對偶關(guān)系
3.4.1對偶系統(tǒng)
3.4.2對偶原理
3.5能控標準型和能觀標準型
3.5.1單輸入系統(tǒng)的能控標準型
3.5.2單輸出系統(tǒng)的能觀標準型
3.6線性系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)分解
3.6.1按約當標準型分解
3.6.2按能控性分解
3.6.3按能觀性分解
3.6.4按能控能觀性分解
3.7傳遞函數(shù)矩陣的實現(xiàn)問題
3.7.1實現(xiàn)問題的基本概念
3.7.2系統(tǒng)的標準型實現(xiàn)
3.7.3傳遞函數(shù)矩陣的最小實現(xiàn)
3.7.4傳遞函數(shù)矩陣與能控性和能觀性的關(guān)系
3.8MATLAB在能控性和能觀性分析中的應用
習題
上機練習題
第4章穩(wěn)定性理論與李雅普諾夫方法
4.1穩(wěn)定性基本概念
4.1.1外部穩(wěn)定性
4.1.2內(nèi)部穩(wěn)定性
4.1.3外部穩(wěn)定性與內(nèi)部穩(wěn)定性間的關(guān)系
4.2李雅普諾夫穩(wěn)定性的基本概念
4.2.1平衡狀態(tài)
4.2.2范數(shù)
4.2.3李雅普諾夫穩(wěn)定性的定義
4.3李雅普諾夫間接法
4.3.1線性系統(tǒng)的穩(wěn)定判據(jù)
4.3.2非線性系統(tǒng)的穩(wěn)定判據(jù)
4.4李雅普諾夫直接法
4.4.1李雅普諾夫直接法的基本思想
4.4.2二次型函數(shù)及其定號性
4.4.3李雅普諾夫穩(wěn)定性定理
4.5李雅普諾夫直接法在線性時不變系統(tǒng)中的應用
4.5.1連續(xù)系統(tǒng)的李雅普諾夫穩(wěn)定性分析
4.5.2離散系統(tǒng)的李雅普諾夫穩(wěn)定性分析
4.6李雅普諾夫直接法在線性時變系統(tǒng)中的應用
4.6.1連續(xù)系統(tǒng)的李雅普諾夫穩(wěn)定性分析
4.6.2離散系統(tǒng)的李雅普諾夫穩(wěn)定性分析
4.7李雅普諾夫直接法在非線性系統(tǒng)中的應用
4.7.1雅可比矩陣法
4.7.2變量梯度法
4.8MATLAB在系統(tǒng)穩(wěn)定性分析中的應用
習題
上機練習題
第5章線性時不變系統(tǒng)的綜合
5.1線性時不變系統(tǒng)反饋控制的結(jié)構(gòu)及特性
5.1.1狀態(tài)反饋
5.1.2輸出反饋
5.1.3從輸出到狀態(tài)向量導數(shù)x·的反饋
5.1.4動態(tài)補償器
5.1.5反饋控制對系統(tǒng)能控性和能觀性的影響
5.2閉環(huán)極點配置
5.2.1采用狀態(tài)反饋
5.2.2采用輸出反饋
5.2.3采用從輸出到狀態(tài)向量導數(shù)x·的反饋
5.3系統(tǒng)鎮(zhèn)定問題
5.4系統(tǒng)解耦問題
5.4.1前饋補償器解耦
5.4.2串聯(lián)補償器解耦
5.4.3狀態(tài)反饋解耦
5.5狀態(tài)觀測器
5.5.1狀態(tài)觀測器定義
5.5.2狀態(tài)觀測器存在條件
5.5.3全維觀測器設計
5.5.4降維狀態(tài)觀測器設計
5.6帶狀態(tài)觀測器的狀態(tài)反饋系統(tǒng)
5.6.1閉環(huán)控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與狀態(tài)空間表達式
5.6.2閉環(huán)控制系統(tǒng)的基本特性
5.6.3帶觀測器的狀態(tài)反饋系統(tǒng)與帶補償器的輸出反饋系統(tǒng)的等價性
5.7利用MATLAB實現(xiàn)系統(tǒng)的綜合
5.7.1利用MATLAB進行閉環(huán)系統(tǒng)極點配置
5.7.2利用MATLAB設計全維狀態(tài)觀測器
5.7.3利用MATLAB設計降維狀態(tài)觀測器
5.7.4帶狀態(tài)觀測器的系統(tǒng)極點配置
5.8工程應用舉例
5.8.1穩(wěn)態(tài)精度與跟蹤問題
5.8.2車載倒立擺控制系統(tǒng)設計
5.8.3Truck-Trailer控制系統(tǒng)設計
習題
上機練習題
第6章現(xiàn)代控制理論其他專題
6.1最優(yōu)控制
6.1.1最優(yōu)控制概述
6.1.2泛函及其極值——變分法
6.1.3變分法在最優(yōu)控制中的應用
6.1.4極小值原理及其應用
6.1.5線性二次型最優(yōu)控制問題
6.1.6MATLAB在最優(yōu)控制中的應用
6.2狀態(tài)估計與卡爾曼濾波
6.2.1狀態(tài)估計與卡爾曼濾波概述
6.2.2最小二乘估計法
6.2.3最小方差估計法
6.2.4線性最小方差估計法
6.2.5卡爾曼濾波算法
6.2.6MATLAB在狀態(tài)估計與卡爾曼濾波中的應用
6.3系統(tǒng)辨識
6.3.1系統(tǒng)辨識概述
6.3.2系統(tǒng)參數(shù)辨識
6.3.3模型階次的辨識
6.3.4MATLAB在系統(tǒng)辨識中的應用
6.4自適應控制
6.4.1自適應控制概述
6.4.2模型參考自適應控制
6.4.3自校正控制器
6.4.4MATLAB在自適應控制中的應用
習題
上機練習題
參考文獻