MATLAB數(shù)值計算（英文版 2013修訂版）

定　價：￥88.00

作　者：	Cleve B.Moler 著
出版社：	北京航空航天大學出版社
叢編項：
標　簽：	計算機/網(wǎng)絡行業(yè)軟件及應用

購買這本書可以去

ISBN：	9787512415751	出版時間：	2014-10-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	346	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《MATLAB數(shù)值計算·2013修訂版（英文版）》已得到MATLAB、數(shù)值分析和科學計算之父Cleve Moler 本人正式授權(quán)。該書不以深奧的數(shù)值分析理論為內(nèi)容，而以易于理解的數(shù)學思維和便于掌握的數(shù)學計算編程技術(shù)為教學素材。該書摒棄以往數(shù)值分析教材中常見的程式性定理、定理證明、收斂性理論和冗長公式推演。該書數(shù)值算法原理的表述，言簡意駭、層次豐富、見解獨到、權(quán)威精辟；數(shù)學計算軟件的教學內(nèi)容易學易懂，構(gòu)思巧妙而循循善誘?！∪珪墓?1 章，包括：MATLAB 入門、線性方程組、插值、零點和根、最小二乘、定積分、常微分方程、隨機數(shù)、傅立葉分析、特征值和奇異值、偏微分方程。每章后都配置了大量習題。與本書正文及習題匹配的70 多個M 文件都由Cleve Moler 本人編寫，并被其本人贊為最引以自傲的軟件作品。該書所有代碼都適配于MATLAB R2014a?！≡摃荂leve Moler 專為高校研究生、本科生編寫的數(shù)值計算、MATLAB 教材。該書也是所有MATLAB 用戶理解MATLAB 算法原理的最好指南，也是廣大科技人員自學、精讀或隨時查閱的最可信賴的參考書。

作者簡介

　　Cleve Moler是MathWorks公司的董事長和首席科學家。Moler先后在密歇根大學、斯坦福大學、新墨西哥大學擔任數(shù)學和計算機科學教授達20余年。1989年全職加入MathWokrs公司之前，他先后在Intel Hypercube和Ardent Computer這計算機硬件生產(chǎn)公司工作了五年。Cleve先后就讀于加州理工和斯坦福并獲博士學位?！∽鳛镸ATLAB創(chuàng)始人，他同時也是LINPACK和EISPACK科學子程序庫的作者之一。他與別人合作出版了三本關(guān)于數(shù)值方法的書，同時也獨立編寫了Numerical Computing with MATLAB 和 Experiments with MATLAB?！leve長期服務于美國工業(yè)與應用數(shù)學學會，并于2007-2009任主席。Cleve于1997年當選美國國家工程院院士，并獲多項榮譽，包括瑞典林學平大學榮譽學位，加拿大滑鐵盧大學榮譽數(shù)學博士學位，丹麥科技大學榮譽博士等。Cleve還獲得IEEE計算機學會的2012年計算機先驅(qū)獎。

圖書目錄

Preface 1Introduction to MATLAB 1.1 The Golden Ratio 1.2 Fibonacci Numbers 1.3 Fractal Fern 1.4 Magic Squares 1.5 Cryptography 1.6 The 3n+1 Sequence 1.7 Floating-Point Arithmetic 1.8 Further Reading Exercises 2 Linear Equations 2.1 Solving Linear Systems 2.2 The MATLAB Backslash Operator 2.3 A 3-by-3 Example 2.4 Permutation and Triangular Matrices 2.5 LU Factorization 2.6 Why Is Pivoting Necessary? 2.7 lutx, bslashtx, lugui 2.8 Effect of Roundoff Errors 2.9 Norms and Condition Numbers 2.10 Sparse Matrices and Band Matrices 2.11 PageRank and Markov Chains 2.12 Further Reading Exercises 3 Interpolation 3.1 The Interpolating Polynomial 3.2 Piecewise Linear Interpolation 3.3 Piecewise Cubic Hermite Interpolation 3.4 Shape-Preserving Piecewise Cubic 3.5 Cubic Spline 3.6 pchiptx, splinetx 3.7 interpgui Exercises 4 Zeros and Roots 4.1 Bisection 4.2 Newton's Method 4.3 A Perverse Example 4.4 Secant Method 4.5 Inverse Quadratic Interpolation 4.6 Zeroin 4.7 fzerotx 4.8 fzerogui 4.9 Value Finding and Reverse Interpolation 4.10 Optimization and fmintx Exercises 5 Least Squares 5.1 Models and Curve Fitting 5.2 Norms 5.3 censusgui 5.4 Householder Reflections 5.5 The QR Factorization 5.6 Pseudoinverse 5.7 Rank De ciency 5.8 Separable Least Squares 5.9 Further Reading Exercises 6 Quadrature 6.1 Adaptive Quadrature 6.2 Basic Quadrature Rules 6.3 quadtx, quadgui 6.4 Specifying Integrands 6.5 Performance 6.6 Integrating Discrete Data 6.7 Further Reading Exercises 7 Ordinary Differential Equations 193 7.1 Integrating Differential Equations 7.2 Systems of Equations 7.3 Linearized Differential Equations 7.4 Single-Step Methods 7.5 The BS23 Algorithm 7.6 ode23tx 7.7 Examples 7.8 Lorenz Attractor 7.9 Stiffness 7.10 Events 7.11 Multistep Methods 7.12 The MATLAB ODE Solvers 7.13 Errors 7.14 Performance 7.15 Further Reading Exercises 8 Fourier Analysis 8.1 Touch-Tone Dialing 8.2 Finite Fourier Transform 8.3 fftgui 8.4 Sunspots 8.5 Periodic Time Series 8.6 Fast Finite Fourier Transform 8.7 ffttx 8.8 fftmatrix 8.9 Other Fourier Transforms and Series 8.10 Further Reading Exercises