基于振動(dòng)測(cè)試的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別若干方法研究

第1章  緒論
1.1  研究背景及意義
1.2  結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別方法的分類
1.3  基于振動(dòng)測(cè)試的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別方法研究現(xiàn)狀
1.3.1  引言
1.3.2  基于固有頻率的損傷識(shí)別方法
1.3.3  基于模態(tài)振型的損傷識(shí)別方法
1.3.4  基于應(yīng)變／曲率模態(tài)的損傷識(shí)別方法
1.3.5  基于模型修正的損傷識(shí)別方法
1.3.6  基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的損傷識(shí)別方法
1.3.7  基于支持向量機(jī)的損傷識(shí)別方法
1.3.8  基于小波分析的損傷識(shí)別方法
1.3.9  基于HHT的損傷識(shí)別方法
1.3.10  基于激光電視全息技術(shù)的損傷識(shí)別方法
1.3.11  其他損傷識(shí)別方法
1.4  本書的內(nèi)容安排
參考文獻(xiàn)
第2章  基于攝動(dòng)法的裂紋梁振動(dòng)模態(tài)研究
2.1  引言
2.2  基于攝動(dòng)法的裂紋梁振動(dòng)特征方程
2.2.1  Euler-Bernoulli梁振動(dòng)方程
2.2.2  Euler-Bernoulli梁裂紋損傷模型
2.2.3  裂紋梁振動(dòng)模態(tài)的攝動(dòng)特征方程
2.3  裂紋簡(jiǎn)支梁特征方程攝動(dòng)法求解
2.3.1  裂紋簡(jiǎn)支梁特征方程的一階攝動(dòng)法求解
2.3.2  裂紋簡(jiǎn)支梁特征方程的二階攝動(dòng)法求解
2.4  裂紋梁特征方程攝動(dòng)法求解
2.4.1  裂紋梁特征方程的一階攝動(dòng)法求解
2.4.2  裂紋梁特征方程的二階攝動(dòng)法求解
2.4.3  根據(jù)正則化條件求解αii、βii
2.4.4  裂紋梁特征值和模態(tài)振型的攝動(dòng)表示
2.5  彈性損傷結(jié)構(gòu)振動(dòng)特征問(wèn)題攝動(dòng)法的一般方程
2.6  裂紋梁算例
2.6.1  裂紋簡(jiǎn)支梁仿真計(jì)算
2.6.2  損傷懸臂梁算例
2.7  本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章  基于HHT方法的結(jié)構(gòu)損傷檢測(cè)研究
3.1  引言
3.2  基于攝動(dòng)法的裂紋梁強(qiáng)迫響應(yīng)分析
3.3  HHT方法的基本原理
3.3.1  經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?br />3.3.2  Hilbert變換
3.3.3  HHT方法的特點(diǎn)
3.4  基于小波分析和HHT變換的結(jié)構(gòu)損傷檢測(cè)方法
3.5  損傷檢測(cè)算例
3.5.1  簡(jiǎn)支梁仿真計(jì)算
3.5.2  Benchmark結(jié)構(gòu)損傷檢測(cè)算例
3.6  本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章  基于支持向量機(jī)的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別研究
4.1  引言
4.2  支持向量機(jī)算法
4.2.1  完全線性可分情況下的分類算法
4.2.2  非完全線性可分情況下的分類算法
4.2.3  非線性可分情況下的分類算法
4.2.4  支持向量機(jī)多分類算法
4.2.5  支持向量機(jī)分類概率估計(jì)
4.2.6  支持向量機(jī)回歸算法
4.2.7  支持向量機(jī)算法的特點(diǎn)
4.3  基于支持向量機(jī)的結(jié)構(gòu)損傷分步識(shí)別方法
4.4  梁損傷識(shí)別算例
4.4.1  懸臂梁仿真計(jì)算
4.4.2  簡(jiǎn)支梁損傷識(shí)別算例
4.5  本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章  懸臂梁裂紋損傷診斷實(shí)驗(yàn)研究
5.1  引言
5.2  實(shí)驗(yàn)試件及設(shè)備
5.2.1  實(shí)驗(yàn)試件
5.2.2  實(shí)驗(yàn)設(shè)備
5.3  基于攝動(dòng)法的懸臂梁頻率計(jì)算
5.4  基于小波分析和HHT變換的懸臂梁損傷檢測(cè)
5.5  基于支持向量機(jī)的懸臂梁損傷分步識(shí)別
5.6  本章小結(jié)
第6章  基于激光電視全息技術(shù)的結(jié)構(gòu)損傷診斷研究
6.1  引言
6.2  激光電視全息損傷檢測(cè)技術(shù)原理及特點(diǎn)
6.2.1  激光電視全息檢測(cè)技術(shù)原理
6.2.2  激光電視全息檢測(cè)技術(shù)的特點(diǎn)
6.3  基于激光電視全息和支持向量機(jī)的損傷檢測(cè)技術(shù)
6.4  液晶面板損傷識(shí)別實(shí)驗(yàn)
6.4.1  液晶面板
6.4.2  實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
6.4.3  實(shí)驗(yàn)結(jié)果
6.5  本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章  材料疲勞壽命的智能預(yù)測(cè)方法研究
7.1  引言
7.2  基于支持向量機(jī)的單軸疲勞壽命預(yù)測(cè)
7.3  單軸應(yīng)變疲勞預(yù)測(cè)算例
7.4  本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章  總結(jié)與展望
8.1  本書工作總結(jié)
8.2  研究展望
名詞索引