QoS感知的Web服務選擇

前言
第1章 Web服務概述
1.1 web服務發(fā)展的背景
1.2 面向服務計算與面向服務架構(gòu)
1.3 Web服務
1.3.1 基于分布式對象技術(shù)SOA存在的問題
1.3.2 Web服務概念及其特點
1.3.3 Web服務技術(shù)層次
1.4 小結(jié)
第2章 QoS感知的Web服務選擇問題
2.1 Web服務組合
2.2 Web服務組合系統(tǒng)的特性
2.3 Web服務組合QoS保障問題
2.4 Web服務QoS語義描述
2.4.1 服務本體
2.4.2 QoS本體
2.4.3 擴展Web服務機制支持QoS管理
2.5 Web服務選擇問題
2.5.1 局部選擇策略
2.5.2 全局選擇策略
2.5.3 混合選擇策略
2.6 00S感知的服務選擇核心問題
第3章 基于QoS相似度的Web服務信譽度量
3.1 引言
3.2 信譽度量基礎
3.2.1 信任與信譽
3.2.2 信譽系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
3.2.3 常見信譽度量模型
3.3 基于QoS相似度的信譽度量系統(tǒng)模型
3.4 質(zhì)量相似度算法
3.5 基于QoS相似度的信譽計算
3.5.1 貝葉斯信譽系統(tǒng)
3.5.2 信譽計算模型
3.6 實驗分析
3.7 小結(jié)
第4章 隨機QoS感知的Web服務信譽度量
4.1 引言
4.2 Web服務QoS隨機性表示與獲取
4.2.1 QoS隨機性
4.2 2隨機QoS概率分布函數(shù)的獲取
4.3 基于隨機優(yōu)勢的Web服務信譽度量
4.3.1 隨機優(yōu)勢概述
4.3.2 信譽度量模型
4.3.3 信譽度量模型理論分析
4.4 實驗分析
4.5 小結(jié)
第5章 QoS信息為確定值的Web服務選擇
5.1 引言
5.2 服務篩選
5.2.1 優(yōu)勢法
5.2.2 滿意值法
5.2.3 邏輯和法
5.3 數(shù)據(jù)預處理
5.3.1 數(shù)據(jù)預處理的原因和必要性
5.3.2 線性比例變換
5-3.3 標準0-1變換
5.3.4 向量規(guī)范化
5.3.5 原始數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理
5.4 權(quán)重計算
5.4.1 相對比較法
5.4.2 連環(huán)比率法
5.4 t3特征向量法
5.5 服務選擇
5.5.1 加權(quán)和法
5.5.2 加權(quán)積法
5.6 小結(jié)
第6章 QoS信息不確定情況下的Web服務選擇
6.1 引言
6.2 服務選擇的不確定QoS信息
6.3 服務選擇策略
6.3.1 區(qū)間數(shù)和可能度
6.3.2 決策矩陣計算
6.3.3 逼近理想解的排序方法
6.3.4 服務選擇模型
6.4 實驗分析
6.5 小結(jié)
第7章 風險驅(qū)動的隨機QoS感知的Web服務選擇
7.1 引言
7.2 風險驅(qū)動的服務選擇決策模型
7.3 風險驅(qū)動的服務選擇
7.3.1 基于半方差的風險度量
7.3.2 服務選擇的TOPSIS解決方案
7.4 主客觀權(quán)重的結(jié)合
7.5 基于最大熵原理的QoS概率分布獲取
7.5.1 基于最大熵原理的Web服務QoS概率分布獲取
7.5.2 Web服務QoS概率密度函數(shù)參數(shù)獲取
7.6 實驗分析
7.6.1 QoS概率分布獲取方法
7.6.2 風險驅(qū)動的服務選擇方法
7.7 小結(jié)
第8章 基于部分用戶偏好的可行Web服務選擇
8.1 引言
8.1.1 示例
8.1.2 挑戰(zhàn)
8.2 問題定義
8.2.1 問題描述
8.2.2 隨機優(yōu)勢
8.3 可行Web服務選擇
8.3.1 可行Web服務選擇的基礎算法
8.3.2 隨機優(yōu)勢測試算法
8.4 實驗分析
8.4.1 實驗設置
8.4.2 算法有效性
8.4.3 算法運行時間和可擴展性
8.4.4 剪枝效率
8.5 小結(jié)
第9章 基于整數(shù)規(guī)劃的組合服務選擇
第10章 基于全局QoS約束分解的分布式組合服務選擇
第11章 基于Skyline的組合服務選擇
參考文獻