Stata統(tǒng)計分析與應用（修訂版）

第1章 Stata概述
1.1 Stata的歷史和特點
1.2 Stata的使用界面
1.3 Stata命令——help、search命令
1.4 Stata學習資源
第2章 數據管理
2.1 變量和變量的取值
2.1.1 變量的命名
2.1.2 變量的取值類型
2.1.3 變量的顯示
2.1.4 變量的標簽
2.2 創(chuàng)建一個新的數據集
2.2.1 關于數據集操作的基本命令
2.2.2 舉例應用：創(chuàng)建新的數據集auto.dta
2.3 導入已創(chuàng)建的數據集
2.3.1 一般的原則
2.3.2 讀取格式為.dta的數據
2.3.3 利用Excel復制數據進入Stata系統(tǒng)中
2.4 Stata中的表達式
2.4.1 算術符號
2.4.2 關系符號
2.4.3 邏輯符號
2.5 Stata中的常用函數
2.6 使用in、if和by語句定義數據子集
2.6.1 in的使用
2.6.2 if的使用
2.6.3 by語句的使用
2.7 變量的相關操作
2.7.1 建立新的變量——generate
2.7.2 更改已有的變量——replace
2.7.3 egen命令
2.8 數值和字符串的轉換
2.8.1 encode和decode命令
2.8.2 real函數
2.9 生成分類變量和虛擬變量
2.9.1 生成虛擬變量
2.9.2 生成分類變量
2.10 數據的整理
2.10.1 數據的橫向合并
2.10.2 數據的縱向合并
2.10.3 數據的交叉合并
2.10.4 數據的抽取
2.11 Stata操作習題
第3章 圖形繪制基礎
3.1 Stata繪圖簡介
3.1.1 主要的圖形類型
3.1.2 圖形的組成部分與制圖命令的結構
3.1.3 尋求幫助
3.2 繪制散點圖
3.2.1 繪制散點圖的命令和最基本的使用
3.2.2 散點顯示選項（marker_options）的設定
3.2.3 散點標簽選項（marker_label_options）的設定
3.2.4 連線選項（connect_options）的設定
3.2.5 振蕩選項（jitter_options）的設定
3.3 二維繪圖選項
3.3.1 坐標軸尺度選項組（axis_scale_options）的設定
3.3.2 坐標軸刻度選項組（axis_label_options）的設定
3.3.3 坐標軸標題選項組（axis_title_options）的設定
3.3.4 標題選項組（title_options）的設定
3.3.5 圖例選項（legend_option）的設定
3.3.6 by選項的設定
3.3.7 scheme選項的設定
3.3.8 軸線選擇選項（axis_choice_options）的設定
3.3.9 增加線選項（added_line_options）的設定
3.3.10 scale選項的設定
3.3.11 圖形保存選項
3.3.12 圖形輸出選項
3.4 Stata操作習題
第4章 其他圖形繪制
4.1 繪制曲線標繪圖和連線標繪圖
4.1.1 繪制曲線標繪圖
4.1.2 繪制連線標繪圖
4.2 繪制擬合圖形
4.2.1 繪制一次擬合圖形
4.2.2 繪制二次擬合圖形
4.2.3 繪制lowess擬合圖形
4.3 繪制條形圖
4.3.1 關于分類變量的講解
4.3.2 關于條形圖外觀的講解
4.4 Stata操作習題
第5章 描述性統(tǒng)計分析
5.1 描述性統(tǒng)計的原理
5.1.1 定性變量
5.1.2 定量變量
5.2 描述性統(tǒng)計量的Stata實現
5.3 探測異常值
5.3.1 計算z得分
5.3.2 箱線圖
5.4 數據的正態(tài)性檢驗和數據轉換
5.4.1 正態(tài)性檢驗的原理
5.4.2 正態(tài)性檢驗的Stata實現
5.4.3 改變數據的分布
5.5 相關系數
5.5.1 相關系數概述
5.5.2 相關系數在Stata中的實現
5.6 Stata操作習題
第6章 列聯(lián)表分析
6.1 列聯(lián)表分析
6.1.1 列聯(lián)表概述
6.1.2 獨立性檢驗統(tǒng)計量
6.1.3 列聯(lián)表中的相關測量統(tǒng)計量
6.2 Stata的列聯(lián)表分析——table和tabulate命令
6.2.1 使用table命令生成列聯(lián)表
6.2.2 使用tabulate命令進行列聯(lián)表分析
6.3 利用Stata生成包含描述性統(tǒng)計量的列表
6.3.1 tabstat
6.3.2 tabulate， summarize
6.4 Stata操作習題
第7章 方差分析
7.1 t檢驗
7.1.1 單樣本t檢驗的基本思想與理論
7.1.2 雙樣本t檢驗的基本思想與理論
7.1.3 t檢驗的Stata基本命令
7.2 單因素方差分析
7.2.1 單因素方差分析原理
7.2.2 單因素方差分析Stata實現
7.3 雙因素和多因素方差分析
7.3.1 雙因素方差分析原理
7.3.2 多因素方差分析原理
7.3.3 雙因素和多因素方差分析Stata實現
7.4 協(xié)方差分析
7.4.1 協(xié)方差分析原理
7.4.2 協(xié)方差分析Stata實現
7.5 Stata操作習題
第8章 經典假設下的橫截面數據單方程線性回歸模型的Stata實現
8.1 線性回歸分析
8.1.1 回歸分析簡介
8.1.2 線性回歸分析簡介
8.2 橫截面數據
8.3 經典假設及其性質
8.3.1 經典假設
8.3.2 經典假設下線性模型的基本性質
8.4 Stata的回歸分析——regress、predict、test命令
8.4.1 使用regress命令——因變量對自變量的回歸
8.4.2 使用predict命令——計算擬合值和殘差
8.4.3 使用test命令——進行讀者指定的檢驗
8.5 sw regress基本命令及其選項——逐步回歸
8.6 對解釋變量和被解釋變量做變換——更好地擬合數據
8.7 習題
第9章 非經典假設、線性方程組、面板數據估計的Stata實現
9.1 非經典假設下的回歸分析的Stata實現
9.1.1 多重共線性的檢驗和處理
9.1.2 內生性的檢驗與處理
9.1.3 異方差的檢驗與處理
9.2 線性方程組的回歸分析——Stata實現
9.2.1 似不相關模型
9.2.2 聯(lián)立方程組模型
9.3 面板數據的Stata處理
9.3.1 固定效應的面板數據Stata實現
9.3.2 隨機效應的面板數據Stata實現
9.4 練習題
第10章 非線性回歸分析及回歸診斷基礎
10.1 非線性回歸分析
10.1.1 非線性回歸的Stata實現——nl命令
10.2 二值響應模型——使用probit、logit；dprobit、logistic命令
10.2.1 probit、dprobit命令的使用方法
10.2.2 logit、logistic命令的使用方法
10.3 多值響應模型——使用mlogit、ologit命令
10.3.1 無序響應模型——mlogit命令
10.3.2 有序響應模型——ologit命令
10.4 角點解模型——Tobit命令的使用方法
10.5 樣本選擇模型——heckman命令的使用方法
10.6 回歸診斷
10.7 練習題
第11章 時間序列分析
11.1 基本時間序列模型的估計
11.1.1 趨勢分析與指數平衡
11.1.2 平穩(wěn)性檢驗
11.1.3 趨勢分析與指數平滑的Stata實現
11.2 ARIMA模型的估計、單位根與協(xié)整
11.2.1 ARIMA模型的估計
11.2.2 單位根過程及其檢驗
11.2.3 協(xié)整檢驗
11.2.4 ARIMA模型的Stata實現
11.3 VAR與VEC的估計及解釋
11.3.1 普通VAR模型的估計
11.3.2 Granger因果分析、IRF與方差分解
11.3.3 Johansen協(xié)整檢驗和VEC模型的估計
11.3.4 VAR模型的Stata實現
11.4 ARCH與GARCH的估計及解釋
11.4.1 ARCH模型
11.4.2 GARCH模型
11.4.3 ARCH模型的Stata實現
11.5 Stata操作習題
第12章 聚類分析
12.1 聚類分析的基本思想與理論
12.1.1 聚類分析的基本思想
12.1.2 聚類分析的相似性測度
12.1.3 聚類分析的典型方法
12.1.4 聚類分析的步驟
12.2 聚類分析的基本命令
12.3 Stata操作習題
第13章 主成分分析和因子分析
13.1 主成分分析
13.1.1 主成分分析的基本思想與理論
13.1.2 主成分分析基本命令
13.1.3 Stata操作案例
13.2 因子分析
13.2.1 因子分析的基本思想與理論
13.2.2 因子分析基本命令
13.2.3 Stata操作案例
13.3 Stata操作習題
第14章 Stata編程基礎
14.1 do文件和Log文件
14.1.1 do文件的編寫
14.1.2 運行do文件
14.1.3 log文件
14.2 局部宏與全局宏
14.2.1 局部宏
14.2.2 全局宏
14.2.3 一些擴展函數以及列表函數
14.3 標量簡介
14.4 循環(huán)結構
14.4.1 forvalues語句
14.4.2 foreach語句
14.5 矩陣簡介
14.6 使用Stata命令的結果
14.6.1 r類命令
14.6.2 e類命令
14.7 Stata操作習題
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