復(fù)雜性思考

定　價(jià)：￥49.00

作　者：	（美）Allen B.Downey 著，張龍譯
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng) 軟件工程及軟件方法學(xué)

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ISBN：	9787111419990	出版時(shí)間：	2013-05-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	117	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)的誕生過(guò)程說(shuō)來(lái)也十分有趣，作為計(jì)算機(jī)科學(xué)系的一位教授，Downey厭倦了大學(xué)課堂里講解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的傳統(tǒng)方法，同時(shí)又對(duì)復(fù)雜性科學(xué)十分著迷，于是他編寫(xiě)了這本書(shū)。它不僅使得數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)這門(mén)課程變得更加有趣，而且填補(bǔ)了大學(xué)里沒(méi)有開(kāi)設(shè)復(fù)雜性科學(xué)這門(mén)課程的空白。本書(shū)有多重特色：第一，它是一本從實(shí)踐的角度講解復(fù)雜性科學(xué)的專著，對(duì)復(fù)雜性的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了較為系統(tǒng)和詳細(xì)的講解；第二，它是一本能提升Python程序員編程能力的著作，利用Python實(shí)現(xiàn)了大量經(jīng)典的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，充分展現(xiàn)了Python的編程思想和魅力；第三，它是一本關(guān)于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的教程，通過(guò)大量復(fù)雜且有趣的案例講述了一些經(jīng)典數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的實(shí)現(xiàn)過(guò)程，極具啟發(fā)意義。

作者簡(jiǎn)介

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圖書(shū)目錄

前言
第1章復(fù)雜性科學(xué)
1.1 本書(shū)內(nèi)容
1.2 一種新科學(xué)
1.3 范式轉(zhuǎn)移嗎
1.4 科學(xué)模型的軸線
1.5 一種新模型
1.6 一種新工程
1.7 一種新思維

第2章圖
2.1 圖
2.2 圖的表示
2.3 隨機(jī)圖
2.4 連通圖
2.5 Paul Erds：逍遙的數(shù)學(xué)家，興奮劑成癮之人
2.6 迭代器
2.7 生成器

第3章算法分析
3.1 增長(zhǎng)量級(jí)
3.2 對(duì)基本Python運(yùn)算的分析
3.3 對(duì)搜索算法的分析
3.4 hashtable
3.5 合并列表
3.6 pyplot
3.7 列表推導(dǎo)

第4章小世界圖
4.1 對(duì)圖算法的分析
4.2 FIFO實(shí)現(xiàn)
4.3 Stanley Milgram
4.4 Watts與Strogatz
4.5 Dijkstra
4.6 何種分析

第5章無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)
5.1 Zipf定律
5.2 累積分布
5.3 連續(xù)分布
5.4 Pareto分布
5.5 Barabási與Albert
5.6 Zipf、Pareto與冪次法則
5.7 解釋模型

第6章細(xì)胞自動(dòng)機(jī)
6.1 Stephen Wolfram
6.2 實(shí)現(xiàn)CA
6.3 CADrawer
6.4 CA的分類
6.5 隨機(jī)性
6.6 決定論
6.7 結(jié)構(gòu)
6.8 普遍性
6.9 可證偽性
6.10 這是什么模型

第7章生命游戲
7.1 實(shí)現(xiàn)生命
7.2 生命模式
7.3 Conway猜想
7.4 現(xiàn)實(shí)主義
7.5 工具主義
7.6 Turmite

第8章分形
8.1 分形CA
8.2 滲流

第9章自組織臨界性
9.1 沙堆
9.2 譜線密度
9.3 快速傅立葉變換
9.4 紅噪聲
9.5 簡(jiǎn)化論與整體論
9.6 SOC、因果關(guān)系與預(yù)測(cè)

第10章基于主體的模型
10.1 Thomas Schelling
10.2 基于主體的模型
10.3 交通擁堵
10.4 boid
10.5 囚徒困境
10.6 突現(xiàn)
10.7 自由意志

第11章案例研究：糖域
11.1 最初的糖域
11.2 占領(lǐng)運(yùn)動(dòng)
11.3 糖域的新版本
11.4 稅收與遺留
11.5 基尼系數(shù)
11.6 稅收的結(jié)果
11.7 結(jié)論

第12章案例研究：蟻群移動(dòng)軌跡
12.1 簡(jiǎn)介
12.2 模型概覽
12.3 API設(shè)計(jì)
12.4 稀疏矩陣
12.5 wx
12.6 應(yīng)用

第13章案例研究：有向圖與結(jié)
13.1 有向圖
13.2 實(shí)現(xiàn)
13.3 檢測(cè)結(jié)
13.4 維基百科中的結(jié)

第14章案例研究：志愿者困境
14.1 土撥鼠困境
14.2 分析
14.3 規(guī)范博弈
14.4 結(jié)果
14.5 提升可能性

附錄A 案例提交邀請(qǐng)
附錄B 參考書(shū)目