現(xiàn)代工程造價(jià)估算方法：基于智能融合的全生命周期造價(jià)估算方法

　　《現(xiàn)代工程造價(jià)估算方法：基于智能融合的全生命周期造價(jià)估算方法》在全生命周期造價(jià)（WLC）和顯著性理論（CS）的基礎(chǔ)上，深入探討和尋找在不同情況下復(fù)雜系統(tǒng)的高精度估算和控制模型，以期提高造價(jià)估算和控制的水平，從根本上解決由于造價(jià)估算與控制方法的不當(dāng)所引發(fā)的各種不良后果。課題以實(shí)際大量已完工程的工程量清單為研究對象，以高速公路造價(jià)計(jì)算為例，深入分析、研究了公路工程的特點(diǎn)，由粗糙集從客觀上提取工程特征，并確定同類工程；在傳統(tǒng)的粗糙集基礎(chǔ)上給出抗噪聲能力強(qiáng)的變精度粗糙集模型（VPRS），進(jìn)一步深入挖掘類似工程。結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與粗糙集機(jī)器學(xué)習(xí)估算，通過實(shí)例進(jìn)行分析，證明粗糙集一神經(jīng)網(wǎng)和粗糙集機(jī)器學(xué)習(xí)估算方法是有效可行的。將智能計(jì)算領(lǐng)域中的兩種基本方法——人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法相結(jié)合，建立智能融合計(jì)算的遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)造價(jià)估算模型，通過仿真試驗(yàn)驗(yàn)證了其穩(wěn)定性和有效性，在深入研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)之上，建立徑向基（RBF）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型，針對其結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，應(yīng)用粒子群（PSO）智能優(yōu)化算法對其進(jìn)行優(yōu)化，完成了基于智能融合計(jì)算的造價(jià)估算，通過仿真表明了該方法在全生命顯著性造價(jià)（WLCS）估算方法中的可行性。將混沌動(dòng)力系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行結(jié)合，融合兩種智能算法的優(yōu)點(diǎn)，在已獲價(jià)值EVM的基礎(chǔ)上，利用混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對顯著性項(xiàng)目的ACWP（已完工程量實(shí)際造價(jià)）、BCWP（已完工程量預(yù)算造價(jià)）進(jìn)行動(dòng)態(tài)估算，以便在發(fā)生偏差之前進(jìn)行準(zhǔn)確度高的估算，分析原因，并給出控制措施。仿真實(shí)驗(yàn)表明，該方法是有效、可行的。

　　景晨光，中鐵第四勘察設(shè)計(jì)院集團(tuán)有限公司，工程經(jīng)濟(jì)設(shè)計(jì)處，工程師；吉他手；碩士研究生，研究方向：工程經(jīng)濟(jì)與造價(jià)管理、非線性復(fù)雜系統(tǒng)的分析與建模、人工智能算法與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，以及現(xiàn)代吉他演奏技術(shù)。彭永忠，中鐵第四勘察設(shè)計(jì)院集團(tuán)有限公司，工程經(jīng)濟(jì)設(shè)計(jì)處總工程師，教授級(jí)高級(jí)工程師；英國皇家工料測量師；中國工程咨詢協(xié)會(huì)專家；武漢大學(xué)、中南大學(xué)導(dǎo)師，主要研究領(lǐng)域：工程經(jīng)濟(jì)。