軍事運籌學(xué)

緒論
第1章 網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃原理與運用
1.1網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃基礎(chǔ)
1.1.1 圖的基本概念
1.1.2 圖的連通
1.1.3 樹
1.1.4 幾種特殊的圖
1.2 統(tǒng)籌法綜述
1.2.1 統(tǒng)籌圖
1.2.2 工作
1.2.3 節(jié)點
1.2.4 線路
1.3 統(tǒng)籌圖的結(jié)構(gòu)
1.3.1 統(tǒng)籌圖的基本結(jié)構(gòu)
1.3.2 統(tǒng)籌圖的結(jié)構(gòu)優(yōu)化
1.4 統(tǒng)籌圖的繪制
1.4.1 繪制原則
1.4.2 統(tǒng)籌圖的手工繪制
1.4.3 自動繪制算法分析
1.5 統(tǒng)籌圖的參數(shù)
1.5.1 參數(shù)分類
1.5.2 參數(shù)分析
1.5.3 參數(shù)歸納
1.5.4 參數(shù)的表示
1.6 統(tǒng)籌圖的優(yōu)化
1.6.1 時間優(yōu)化
1.6.2 資源優(yōu)化
1.6.3 流程優(yōu)化
1.7 單代號統(tǒng)籌圖
1.8 隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)
1.9 最短路徑模型
1.9.1 最短路徑問題
1.9.2 最小支撐樹問題
習(xí)題
第2章 線性規(guī)劃模型
2.1 線性規(guī)劃問題及其數(shù)學(xué)模型
2.1.1 問題提出
2.1.2 線性規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型
2.1.3 線性規(guī)劃問題求解分析
2.2 線性規(guī)劃問題的標(biāo)準(zhǔn)形及模型標(biāo)準(zhǔn)化
2.2.1 線性規(guī)劃問題的標(biāo)準(zhǔn)形
2.2.2 線性規(guī)劃模型標(biāo)準(zhǔn)化
2.3 基可行解
2.4 單純形法
2.4.1 單純形法的求解步驟
2.4.2 單純形法理論分析
2.4.3 單純形表
2.4.4 單純形法求解實例
2.4.5 大M法
2.5 線性規(guī)劃應(yīng)用舉例
2.6 對偶規(guī)劃理論
2.6.1 對偶規(guī)劃問題的提出
2.6.2 對偶規(guī)劃問題的定義
2.6.3 對偶規(guī)劃問題與原問題的相互關(guān)系
2.6.4 對偶單純形法
2.7 靈敏度分析
2.7.1 資源列向量bi變化之分析
2.7.2 目標(biāo)函數(shù)價值系數(shù)ci變化之分析
2.7.3 系數(shù)矩陣中元素ai變化之分析
2.8 參數(shù)規(guī)劃
2.8.1 資源列向量變化分析
2.8.2 目標(biāo)函數(shù)價值系數(shù)Ci的變化分析
2.8.3 價值向量參數(shù)規(guī)劃分析
2.8.4 資源向量參數(shù)規(guī)劃分析
習(xí)題
第3章 動態(tài)規(guī)劃
3.1 DP基本概念
3.2 DP基本方程
3.2.1 求解分析
3.2.2 求解計算
3.2.3 基本方程
3.3 DP的求解步驟
3.4 動態(tài)規(guī)劃經(jīng)典運用
3.4.1 分配問題
3.4.2 裝載問題
3.4.3 可靠性問題
3.5 隨機(jī)動態(tài)規(guī)劃
3.5.1 馬爾可夫隨機(jī)過程
3.5.2 賦值馬爾可夫過程
3.5.3 馬爾可夫決策規(guī)則
3.6 單位效益指數(shù)法
3.7 聯(lián)合火力打擊中的諸兵種協(xié)同問題
3.7.1 分析聯(lián)合火力打擊特點，研究聯(lián)合防空作戰(zhàn)意義
3.7.2 歸納多維戰(zhàn)場態(tài)勢內(nèi)涵，剖析多維戰(zhàn)場制約因素
3.7.3 聯(lián)合防空作戰(zhàn)時的多維戰(zhàn)場態(tài)勢諸要素量化與分析
3.7.4 聯(lián)合防空作戰(zhàn)中的戰(zhàn)法問題
3.7.5 聯(lián)合防空作戰(zhàn)中諸軍兵種的介入研究
3.7.6 聯(lián)合防空作戰(zhàn)協(xié)同模型
習(xí)題
第4章 排隊論
4.1 概述
4.2 基本概念和排隊系統(tǒng)模型
4.2.1 排隊系統(tǒng)模型
4.2.2 排隊系統(tǒng)的組成
4.2.3 排隊系統(tǒng)分類
4.2.4 排隊系統(tǒng)問題求解
4.3 排隊系統(tǒng)中的時間分布
4.3.1 顧客到達(dá)間隔時間分布
4.3.2 服務(wù)時間分布
4.4 幾種常見的排隊系統(tǒng)分析
4.4.1 M／M／1／∞泊松排隊系統(tǒng)
4.4.2 M／M／c／∞泊松排隊系統(tǒng)
4.4.3 M／M／c／c泊松排隊系統(tǒng)
4.5 排隊論實用案例分析
4.5.1 超市收銀臺排隊系統(tǒng)
4.5.2 4S店售后服務(wù)
習(xí)題
第5章 矩陣對策
5.1 對策與博弈
5.1.1 傳統(tǒng)的博弈思想
5.1.2 現(xiàn)代對策論的形成
5.2 矩陣對策的基本概念
5.2.1 對策行為的基本要素
5.2.2 對策行為的分類
5.3 矩陣對策模型
5.3.1 矩陣對策的數(shù)學(xué)模型
5.3.2 矩陣對策的區(qū)分與求解
5.4 混合策略
5.4.1 混合策略的定義
5.4.2 矩陣對策的基本定理
5.5 無鞍點對策的求解
5.5.1 2x2矩陣對策解法
5.5.2 等式試算法
5.5.3 優(yōu)超降階法
5.5.4 線性規(guī)劃解法
5.5.5 矩陣對策的一般求解步驟
5.6 對策模型的抽象與實用案例
習(xí)題
第6章 序貫決策技術(shù)
6.1 序貫決策基本概念
6.1.1 決策分析的基本原則
6.1.2 決策的類型和過程
6.1.3 決策系統(tǒng)
6.1.4 決策分析的應(yīng)用范疇
6.2 基于概率期望的決策分析
6.2.1 決策樹
6.2.2 決策樹實例分析
6.2.3 不確定事件的決策分析
6.2.4 逆推技術(shù)
6.2.5 臨界值分析
6.3 AHP分析技術(shù)
6.3.1 AHP的基本步驟
6.3.2 權(quán)值分析
6.3.3 一致性檢驗
6.3.4 AHP應(yīng)用實例
習(xí)題
第7章 遺傳算法
7.1 概述
7.1.1 遺傳算法簡介
7.1.2 遺傳算法的特點及應(yīng)用
7.2 遺傳算法的運用實例
7.2.1 軍事運輸問題描述
7.2.2 GA編碼設(shè)計
7.2.3 評價函數(shù)與個體有效性分析
7.2.4 GA的操作算子設(shè)計
7.2.5 基于GA的運輸問題動態(tài)模擬算法
7.3 遺傳算法的操作算子
7.3.1 選擇算子
7.3.2 雜交算子
7.3.3 突變算子
7.3.4 倒位算子
7.3.5 截斷算子
7.4 編碼與適應(yīng)度
7.4.1 個體編碼
7.4.2 實例編碼分析
7.4.3 適應(yīng)度函數(shù)
7.4.4 遺傳算法中的基本參數(shù)
7.5 遺傳算法的發(fā)展與運用實現(xiàn)
7.5.1 并行遺傳算法
7.5.2 遺傳與進(jìn)化
7.5.3 遺產(chǎn)算法的收斂性和速度
7.5.4 遺傳算法的程序?qū)崿F(xiàn)
習(xí)題
第8章 倉儲管理與分析
8.1 倉儲選擇規(guī)劃
8.1.1 公共倉儲租賃
8.1.2 自有倉儲籌建
8.2 籌建參考因素與選址
8.3 倉庫數(shù)量分析
8.4 運營與庫存優(yōu)化分析
8.4.1 存儲論基本概念
8.4.2 確定型存儲模型示例分析
8.4.3 隨機(jī)型存儲模型示例分析
8.5 倉庫總體設(shè)計與布局
習(xí)題
第9章 海上搜救與追逃
9.1 搜索目標(biāo)
9.1.1 基于雷達(dá)搜索的目標(biāo)
9.1.2 搜索的環(huán)境與條件
9.1.3 搜索目標(biāo)特性分析
9.2 發(fā)現(xiàn)目標(biāo)效率分析
9.2.1 搜索概述
9.2.2 目標(biāo)發(fā)現(xiàn)率
9.2.3 觀察時間分析
9.3 搜索論基礎(chǔ)
9.3.1 搜索模型綜述
9.3.2 搜索截距與搜索寬度
9.3.3 搜索寬度與速度
9.3.4 對靜態(tài)目標(biāo)搜索
9.3.5 對運動目標(biāo)搜索
9.3.6 線搜索分析
9.3.7 集群搜索分析
9.3.8 離散與應(yīng)召搜索
9.4 船舶漂移因素分析
9.5 海上搜救區(qū)域預(yù)測
9.5.1 搜尋基準(zhǔn)點預(yù)測
9.5.2 搜尋區(qū)域確定
9.6 海上追逃與跟蹤
9.6.1 海上追逃
9.6.2 跟蹤
9.7 我國海上搜救的現(xiàn)狀與對策
9.7.1 我國搜救體制的主要問題
9.7.2 加強(qiáng)我國海上搜救的對策分析
習(xí)題
附錄
參考文獻(xiàn)