組織行為和人力資源研究方法入門

導(dǎo)言
第1章 人力資源管理的內(nèi)容簡介
1.1 人力資源管理的研究架構(gòu)
1.2 人力資源管理的制度與措施
第2章 組織行為學(xué)的主要內(nèi)容及研究上的例子
2.1 態(tài)度(Attitudes)
2.2 觀感(Perception)
2.3 人的特質(zhì)：性格(Personality)的研究
2.4 人的喜好：職業(yè)興趣(CareerInterests)的研究
2.5 人的所長(Abilities)：智能(Intelligence)的研究
2.6 激勵(Motivation)及學(xué)習(xí)(Leaming)
2.7 工作壓力(workStress)
2.8 主管的領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格(Leader shipstyle)
2.9 小組研究(SmallGroup Studies)
第3章 科學(xué)方法與管理學(xué)
3.1 科學(xué)的定義和本質(zhì)
3.2 社會科學(xué)理論和研究的特點(diǎn)
3.3 社會科學(xué)的研究方法
3.4 社會科學(xué)研究的評鑒
3.5 理論及假說的建構(gòu)
第4章 統(tǒng)計在管理研究上的應(yīng)用
4.1 資料性質(zhì)及機(jī)率的概念
4.2 數(shù)據(jù)分布的概念
4.3 統(tǒng)計推論：信賴區(qū)間的計算
4.4 統(tǒng)計推論：由信賴區(qū)間到統(tǒng)計測試
4.5 統(tǒng)計方法應(yīng)用在研究中的例子
第5章 測量的基本概念及理論
5.1 古典測量理論
5.2 共同因子
5.3 效度(validity)
第6章 建立測量尺度的例子——情緒智能
6.1 構(gòu)念的定義和范圍
6.2 證明發(fā)展測量工具的必要性
6.3 發(fā)展測量項目(Iten Generation)
6.4 選擇測量項目(Item Selecttion)
6.5 測量工具的效度檢定《Construct Validation》
6.6 進(jìn)一步發(fā)展不同的測量工具
第7章 建立測量尺度的例子——關(guān)系及職業(yè)興趣
7.1 “關(guān)系”構(gòu)念
7.2 “職業(yè)興趣”構(gòu)念
第8章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計的例子
8.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計的定義及要注意的重點(diǎn)
8.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計常用的統(tǒng)計分析工具
第9章 回歸分析的例子
9.1 回歸分析及其統(tǒng)計測試的原理
9.2 虛擬變項的運(yùn)用
9.3 增加效度的測試
9.4 調(diào)節(jié)變項的測試
9.5 中介變項的測試
9.6 應(yīng)用回歸分析時要注意的重點(diǎn)
第10章 結(jié)構(gòu)方程模型的例子
10.1 結(jié)構(gòu)方程式模型的原理
10.2 處理可觀察的測量項目的方法
10.3 雀巢模型(嵌入模型；NestedModels)的統(tǒng)計測試原理
10.4 應(yīng)用結(jié)構(gòu)方程模型時要注意的重點(diǎn)
第11章 “多層線性模型”和“聚合分析”的例子
11.1 “多層線性模型”(HLM)的原理
11.2 “多層線性模型”(HLM)的例子
11.3 “聚合分析”(Meta—Analysis)的原理
11.4 “聚合分析”(Meta-Analysis)的例子
第12章 研究設(shè)計及撰寫報告的一些建議
12.1 恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)提供者(Appropriate-Informants）
12.2 非隨機(jī)抽樣(Non—randomSample)
12.3 “沒回應(yīng)偏差”(Non—responseBias)
12.4 “共同方法變異量”(CommonMethodVariance)
12.5 多樣本的相互印證(Multi-SampleCross-Validation)
12.6 合并數(shù)據(jù)(AggregatingDatat0Groups)
12.7 數(shù)據(jù)的獨(dú)立性
12.8 跨文化議題(Cross-CulturalIssues)
12.9 研究方法議題的論文
12.10 符合標(biāo)準(zhǔn)的報告方式