腦動力：MATLAB函數(shù)功能速查效率手冊

第1章 初識MATLAB
1.1 MATLAB簡介和使用
1.1.1 MATLAB的功能和優(yōu)缺點(diǎn)
1.1.2 MATLAB產(chǎn)品系列和版本介紹
1.1.3 MATLAB的安裝
1.1.4 MATLAB集成開發(fā)環(huán)境
1.1.5 搜索路徑設(shè)定
1.2 MATLAB幫助和演示系統(tǒng)
1.2.1 聯(lián)機(jī)幫助系統(tǒng)
1.2.2 命令窗口查詢幫助系統(tǒng)
1.2.3 聯(lián)機(jī)演示系統(tǒng)
第2章 MATLAB基礎(chǔ)知識
2.1 MATLAB語言基礎(chǔ)
2.1.1 MATLAB的數(shù)據(jù)類型
2.1.2 變量與數(shù)組
2.1.3 預(yù)定義變量
2.1.4 MATLAB運(yùn)算符
2.1.5 流程控制語句
2.1.6 常用命令
2.2 M文件
2.2.1 M腳本文件
2.2.2 M函數(shù)文件
2.3 文件輸入/輸出（I/O）
2.3.1 load/save
2.3.2 dlmread/dlmwrite
2.3.3 imread/imwrite
第3章 矩陣的生成和基本運(yùn)算
3.1 常用矩陣生成
3.1.1 zeros--創(chuàng)建零矩陣
3.1.2 eye--創(chuàng)建單位矩陣
3.1.3 magic--創(chuàng)建魔方矩陣
3.1.4 ones--創(chuàng)建全1矩陣
3.1.5 linspace--創(chuàng)建線性等分向量
3.1.6 logspace--創(chuàng)建對數(shù)等分向量
3.1.7 rand--創(chuàng)建均勻分布隨機(jī)矩陣
3.1.8 randn--創(chuàng)建正態(tài)分布隨機(jī)矩陣
3.1.9 randperm--生成隨機(jī)整數(shù)排列
3.1.10 cat--創(chuàng)建多維數(shù)組
3.1.11 hilb--生成Hilbert（希爾伯特）矩陣
3.1.12 invhilb--生成逆希爾伯特矩陣
3.1.13 pascal--生成Pascal矩陣
3.1.14 toeplitz--生成托普利茲矩陣
3.1.15 compan--生成友矩陣
3.1.16 hankel--生成Hankel矩陣
3.1.17 blkdiag--生成以輸入元素為對角線元素的矩陣
3.1.18 wilkinson--生成Wilkinson特征值測試矩陣
3.1.19 spaugment--生成最小二乘增廣矩陣
3.2 矩陣基本運(yùn)算
3.2.1 矩陣運(yùn)算基礎(chǔ)
3.2.2 dot--向量或矩陣的點(diǎn)乘
3.2.3 cross--向量或矩陣的叉乘
3.2.4 rank--求矩陣的秩
3.2.5 det--求矩陣的行列式
3.2.6 inv--求矩陣的逆
3.2.7 pinv--求矩陣的偽逆矩陣
3.2.8 trace--求矩陣的跡
3.2.9 norm--求矩陣和向量的范數(shù)
3.2.10 conv--向量的卷積和多項(xiàng)式乘法
3.2.11 deconv--反褶積和多項(xiàng)式除法
3.2.12 kron--張量積
3.2.13 intersect--求兩個集合的交集
3.2.14 ismember--檢測集合中的元素
3.2.15 setdiff--求兩個集合的差
3.2.16 setxor--求兩個集合交集的非（異或）
3.2.17 union--求集合的并集
3.2.18 unique--求集合的單值元素
3.2.19 diag--創(chuàng)建對角矩陣
3.2.20 tril--下三角矩陣的抽取
3.2.21 triu--上三角矩陣的抽取
3.2.22 reshape--矩陣變維
3.2.23 repmat--矩陣的復(fù)制和平鋪
3.2.24 rot90--矩陣旋轉(zhuǎn)
3.2.25 fliplr--矩陣左右翻轉(zhuǎn)
3.2.26 flipud--矩陣上下翻轉(zhuǎn)
3.2.27 flipdim--按指定維數(shù)翻轉(zhuǎn)矩陣
3.2.28 expm--矩陣的指數(shù)函數(shù)
3.2.29 logm--求矩陣的對數(shù)
3.2.30 funm--矩陣的函數(shù)運(yùn)算
3.2.31 sqrtm--矩陣的平方根
3.2.32 cond--求矩陣的條件數(shù)
3.2.33 condest--1-范數(shù)的條件數(shù)估計
3.2.34 normest--2-范數(shù)的條件數(shù)估計
3.2.35 rcond--矩陣可逆的條件數(shù)估值
3.2.36 condeig--特征值的條件數(shù)
3.2.37 rat/rats--用有理數(shù)形式表示矩陣
3.2.38 sym--數(shù)值矩陣轉(zhuǎn)為符號矩陣
3.2.39 factor--符號矩陣的因式分解
3.2.40 expand--符號矩陣的展開
3.2.41 numel--矩陣的元素個數(shù)
3.2.42 cdf2rdf--復(fù)對角矩陣轉(zhuǎn)化為實(shí)對角矩陣
3.2.43 orth--將矩陣正交規(guī)范化
3.2.44 rref--計算行階梯矩陣
第4章 矩陣運(yùn)算進(jìn)階
4.1 矩陣方程求解
4.1.1 eig--計算矩陣的特征值、特征向量
4.1.2 svd--奇異值分解
4.1.3 chol--Cholesky分解
4.1.4 lu--LU分解
4.1.5 qr--QR分解
4.1.6 qrdelete--對矩陣刪除行/列后進(jìn)行QR分解
4.1.7 qrinsert--對矩陣添加行/列后進(jìn)行QR分解
4.1.8 schur--Schur分解
4.1.9 qz--特征值問題的QZ分解
4.1.10 gsvd--廣義奇異值分解
4.1.11 rsf2csf--實(shí)Schur向復(fù)Schur轉(zhuǎn)化
4.1.12 hess--海森伯格形式的分解
4.1.13 直接法求線性方程組的特解
4.1.14 用rref函數(shù)求線性方程組的特解
4.1.15 null--求線性齊次方程組的通解
4.1.16 symmlq--LQ法解線性方程組
4.1.17 bicg--雙共軛梯度法解方程組
4.1.18 bicgstab--穩(wěn)定雙共軛梯度法解方程組
4.1.19 cgs--復(fù)共軛梯度平方法解方程組
4.1.20 lsqr--共軛梯度的LSQR方法
4.1.21 gmres--廣義最小殘差法解方程組
4.1.22 minres--最小殘差法解方程組
4.1.23 pcg--預(yù)處理共軛梯度法解方程組
4.1.24 qmr--準(zhǔn)最小殘差法解方程組
4.2 稀疏矩陣技術(shù)
4.2.1 sparse--生成稀疏矩陣
4.2.2 full--將稀疏矩陣轉(zhuǎn)化為滿矩陣
4.2.3 spdiags--生成帶狀（對角）稀疏矩陣
4.2.4 speye--單位稀疏矩陣
4.2.5 sprand--生成均勻分布的隨機(jī)稀疏矩陣
4.2.6 sprandn--生成正態(tài)分布的隨機(jī)稀疏矩陣
4.2.7 sprandsym--對稱隨機(jī)的稀疏矩陣
4.2.8 spconvert--外部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為稀疏矩陣
4.2.9 find--稀疏矩陣非零元素索引
4.2.10 spfun--針對稀疏矩陣中非零元素應(yīng)用函數(shù)
4.2.11 spy--畫稀疏矩陣非零元素的分布圖形
4.2.12 colperm--非零元素的列變換
4.2.13 dmperm--Dulmage-Mendelsohn分解
4.2.14 luinc--稀疏矩陣的分解
4.2.15 eigs--稀疏矩陣的特征值分解
4.2.16 cholinc--稀疏矩陣的不完全Cholesky分解
4.2.17 nnz--統(tǒng)計矩陣中非零元素的個數(shù)
4.2.18 nonzeros--用矩陣中的非零元素構(gòu)成列向量
4.2.19 nzmax--計算矩陣非零元素分配的存儲空間數(shù)
第5章 數(shù)學(xué)函數(shù)
5.1 基本數(shù)學(xué)函數(shù)
5.1.1 sin和asin--正弦和反正弦函數(shù)
5.1.2 sinh和asinh--雙曲正弦和反雙曲正弦函數(shù)
5.1.3 cos和acos--余弦和反余弦函數(shù)
5.1.4 cosh和acosh--雙曲余弦和反雙曲余弦函數(shù)
5.1.5 tan和atan--正切和反正切函數(shù)
5.1.6 tanh和atanh--雙曲正切和反雙曲正切函數(shù)
5.1.7 cot和acot--余切和反余切函數(shù)
5.1.8 coth和acoth--雙曲余切和反雙曲余切函數(shù)
5.1.9 sec和asec--正割和反正割函數(shù)
5.1.10 sech和asech--雙曲正割和反雙曲正割函數(shù)
……