戰(zhàn)斗建模

第1章 概論與術(shù)語
1.1 引言
1.2 戰(zhàn)斗模型分類
1.3 建模的捷徑
1.3.1 期望值分析
1.3.2 普遍獨(dú)立
1.3.3 參數(shù)調(diào)諧
1.3.4 鴕鳥效應(yīng)
1.3.5 順手的分布
1.4 符號和約定
1.5 本書結(jié)構(gòu)
第2章 標(biāo)定射擊
2.1 引言
2.2 單發(fā)毀傷概率
2.2.1 毀傷函數(shù)與毀傷面積
2.2.2 曲奇餅成形機(jī)毀傷函數(shù)
2.2.3 擴(kuò)散高斯（DG）毀傷函數(shù)
2.2.4 其他毀傷函數(shù)
2.3 多發(fā)毀傷概率
2.3.1 同時獨(dú)立射擊
2.3.2 相關(guān)射彈齊射
2.3.3 擴(kuò)散高斯特例
2.3.4 面目標(biāo)與多誤差源
2.4 多發(fā)，多目標(biāo)，一次齊射
2.4.1 相同射彈，相同目標(biāo)，最佳射擊
2.4.2 相同射彈，不同目標(biāo)，最佳射擊
2.4.3 不同射彈，不同目標(biāo)，最佳射擊
2.4.4 相同射彈，相同目標(biāo)，隨機(jī)射擊
2.5 擴(kuò)展閱讀
習(xí)題
第3章 修正射擊
3.1 引言
3.2 單目標(biāo)狀態(tài)的反饋
3.3 距離誤差的反饋
3.4 對多目標(biāo)射擊一觀察一射擊
3.4.1 時間約束下的相同射彈和相同目標(biāo)
3.4.2 多種射彈和目標(biāo)，無時間限制
3.4.3 多種射彈和目標(biāo)，不可靠反饋
3.5 擴(kuò)展閱讀
習(xí)題
第4章 目標(biāo)防御
4.1 引言
4.2 針對多個同一類型攻擊武器的單一目標(biāo)防御
4.2.1 已知攻擊規(guī)模
4.2.2 貝葉斯防御
4.2.3 針對射擊一觀察一射擊攻擊的最高成本防御
4.2.4 普瑞姆一瑞德防御
4.3 針對ICBM攻擊的多目標(biāo)防御
習(xí)題
第5章 損耗模型
5.1 引言
5.2 確定型蘭徹斯特模型
5.3 隨機(jī)型蘭徹斯特模型
5.4 蘭徹斯特模型的數(shù)據(jù)
5.4.1 工程方法
5.4.2 統(tǒng)計方法
5.5 聚合與賦值
5.6 快速戰(zhàn)區(qū)模型（FATHM）
5.6.1 FATHM的地面模型
5.6.2 FATHM的空戰(zhàn)模型
5.6.3 實現(xiàn)和使用
習(xí)題
第6章 對策論和對抗模擬
6.1 引言
6.2 對策論
6.2.1 矩陣對策和決策論
6.2.2 樹形對策和鞍點(diǎn)
6.2.3 可解對策
6.2.4 情報及其對戰(zhàn)斗的作用
6.3 對抗模擬
習(xí)題
第7章 搜索論
7.1 引言
7.2 搜掃寬度
7.3 發(fā)現(xiàn)概率的三個“定律”
7.3.1 窮盡搜索
7.3.2 隨機(jī)搜索
7.3.3 倒立方律
7.4 屏障性巡邏
7.5 對固定目標(biāo)的最優(yōu)搜索力分配
7.5.1 離散搜索
7.5.2 連續(xù)搜索
7.5.3 二維正態(tài)先驗搜索
7.6 運(yùn)動目標(biāo)
7.6.1 動態(tài)放大
7.6.2 馬爾可夫運(yùn)動
7.6.3 規(guī)避目標(biāo)
7.7 擴(kuò)展閱讀
習(xí)題
第8章 雷戰(zhàn)
8.1 引言
8.2 簡單的雷場模型
8.3 非對抗雷場規(guī)劃模型（UMPM）
8.4 排雷
8.4.1 排雷兵力是否易損？
8.4.2 只輸出掃清水平夠嗎？
8.4.3 掃雷是順序過程嗎？
8.4.4 有多種地雷型號嗎？
8.4.5 有多種掃雷方式嗎？
8.4.6 更多問題
8.4.7 一個原型掃雷優(yōu)化模型：OptSweep
8.5 地雷對策
8.5.1 對抗性雷場規(guī)劃分析模型（ACMPM）
8.5.2 三角形掃雷
8.5.3 簡易爆炸裝置（IED）戰(zhàn)
習(xí)題
第9章 無人機(jī)
9.1 引言
9.2 UAV航跡規(guī)劃
9.2.1 情報—探查目標(biāo)
9.2.2 偵察—探測運(yùn)動目標(biāo)
9.3 無人戰(zhàn)斗機(jī)
9.3.1 一次性使用型UCAV
9.3.2 可回收型多武器UCAV
9.4 小結(jié)、擴(kuò)展和深人閱讀
9.4.1 優(yōu)化UAV運(yùn)用
9.4.2 無人戰(zhàn)斗機(jī)
習(xí)題
第10章 恐怖和叛亂
10.1 引言
10.2 自殺式炸彈的效果
10.2.1 碎片擴(kuò)散
10.2.2 現(xiàn)場建模
10.2.3 人群阻擋的效果
10.2.4 分析
10.3 生化恐怖應(yīng)對策略——天花案例
10.3.1 流行病與可能的干預(yù)措施
10.3.2 一個大面積預(yù)防接種模型
10.3.3 數(shù)值例子
10.4 平叛
10.4.1 模型
10.4.2 數(shù)值例子
習(xí)題
附錄A 概率——不確定性數(shù)學(xué)
A.1 預(yù)備知識
A.2 概率計算
A.3 條件概率與獨(dú)立性
A.4 貝葉斯法則
A.5 隨機(jī)變量
A.6 隨機(jī)變量的均值與方差
A.7 離散型概率分布
A.8 連續(xù)型概率分布
A.9 隨機(jī)過程
A.10 泊松過程
A.11 離散時間馬爾可夫鏈
A.12 連續(xù)時間馬爾可夫鏈
附錄B 優(yōu)化
B.1 引言
B.2 線性規(guī)劃
B.3 整數(shù)約束
B.4 非線性規(guī)劃
B.5 動態(tài)規(guī)劃
附錄C 蒙特卡洛模擬
C.1 基本思想
C.2 隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生
C.3 統(tǒng)計問題和Simsheet.xls
C.4 例子和習(xí)題
C.5 擴(kuò)展閱讀
名詞術(shù)語（英中對照）
參考文獻(xiàn)